新浪微博机器学习架构、腾讯云智能监控、互联网基金交易架构分享

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第一篇:新浪微博中深度学习在信息流排序的应用.pdf

此篇是新浪微博的机器学习算法的架构师基于目前面临的技术挑战:用户体验量化、内容多样非机构化,用户和Feed内容数量大,内容更新快,实时性要求高,海量计算和超大规模模型优化等挑战,提出的架构解决方案,部分架构图如下:

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第二篇:腾讯织云智能监控实践.pdf

此篇是腾讯云架构师基于目前监控中面临的高数据量挑战,比如:监控对象50万,监控系统20,指标数300W,告警量40000,人均告警量100,基于这些挑战,分享的基于云架构的智能监控架构实践,部分架构图分享如下:

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第三篇:好买财富基金交易系统的分布式架构演进过程.pdf

此篇是互联网金融领域的好买财富公司的技术负责人基于面临的系统问题,包括:依赖复杂,故障排查难,系统耦合严重,个别应用严重臃肿,服务治理缺失,集中式建设思路等,提出的架构改进思路,部分架构图分享如下:

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