北京时间7月26日（周四）晚8点，在将门技术社群，我们很开心邀请到腾讯移动浏览产品部自然语言处理高级研究员陈浩蓝，他将为大家分享“深度文本匹配在搜索场景中的应用”，介绍腾讯 MIG 移动浏览产品部和阿尔伯塔大学的研究者提出的一种用于文本匹配的新模型 MIX，这是一个多信道信息交叉模型，大大提升了文本匹配的准确率，在 QQ 浏览器搜索直达业务使用中也表现出了优秀的性能，相对提升点击率 5.7%。
活动信息
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主题：深度文本匹配在搜索场景中的应用
嘉宾：腾讯移动浏览产品部自然语言处理高级研究员 陈浩蓝
地点：将门创投斗鱼直播间
分享提纲
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短文本匹配在信息检索、问答、对话系统等自然语言处理任务中起着至关重要的作用。传统基于词粒度的文本匹配方法在泛化能力及其面向不同任务需求的可移植性上有所不足。近年来深度神经网络模型的发展为提高自然语言处理能力带来了新的机遇。
腾讯MIG移动浏览产品部和阿尔伯塔大学的研究者提出了一种用于文本匹配的新模型 MIX，这是一个多信道信息交叉模型，大大提升了文本匹配的准确率，在 QQ 浏览器搜索直达业务使用中也表现出了优秀的性能，相对提升点击率 5.7%。目前，这篇长论文已经被 KDD 2018 接收。本次分享将从研究背景、研究成果、研究落地和高校合作几个方向深入探讨。
嘉宾介绍
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陈浩蓝
腾讯移动浏览产品部自然语言处理高级研究员
本科毕业于浙江大学，研究生毕业于加拿大阿尔伯塔大学，师从牛笛博士。现工作于腾讯移动浏览产品部，研究方向包括搜索词解析，搜索意图分析，搜索行为预测，语义搜索，多媒体搜索，广告词挖掘等。
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-The End-
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