傳統農業X現代技術:種植者的智慧、技術和悟性

今天的種植者擁有一定的知識儲備和技能,結合了幾個世紀傳承下來的經驗和前所未有的先進數字工具。事實上,現代農業已經使種植者減少了農事操作對環境的影響,增加了糧食產量。

今天小孟帶大家去看一下自家總部所在地,美國農場的場景。

走在美國的大農場,你隨時可能遇到像Walt Bones這樣的種植者,與他的家人朋友一起研究農貿市場,諮詢有關土壤健康和土壤肥力的農業數據,修理像36排式播種機這樣的先進設備,與當地合作伙伴交流有關營養和牲畜飼料的知識,並抽出時間與公眾交流對轉基因等話題的看法。

代代相傳的家族傳統

Bones是家裡的第四代種植者,他現在耕耘的這片土地靠近南達科他州Parker郡,是他的曾祖父在1879年掙下的祖業。與這個地區的許多其他種植者一樣,Bones的家庭也一直堅持多元化經營。除了播種有近7000英畝的玉米和大豆,Bones家族還參與了當地的一家乳製品合作社,負責管理肉牛育種業務。他與自己的兩個兄弟、一個妹夫以及三個侄子一同管理家族企業。

Bones說:“與擁有專業技能的合作伙伴聯手,使我們的組合實現多樣化經營。”

他的兄弟Jim Bones和侄子Dan Bones負責制定下一年的農場計劃,選擇雜交品種、作物保護產品和肥料。他的另一個兄弟Steve Bones和侄子Matt Bones負責設備的運行和維護。他的妹夫Lyle Van Hove負責市場營銷和風險管理。Lyle的兒子Mike Van Hove是維修部的負責人,並根據需要製造專用工具和設備。最後,他們的肉牛放牧人是Monte Plucker。

他們的一些決定建立在經驗和傳統的基礎上,如果要決定播種時機,則需要密切關注天氣以及其他事項。不過,Bones家族多年來積累的經驗已充分表明,親自去農田裡觀察,永遠都是確定是否達到播種條件的高效辦法。太過潮溼也不行,因為拖拉機會陷到泥裡。除了確保地面能夠承受機器的重量(太緊實的土壤會阻礙種子的發育),另一個關鍵問題是確保播種機上附加的種子傳輸管道和施肥管道不要被泥漿堵塞。

技術意味著更精準

一旦決定開始種植,Bones家族企業會依靠一些先進的技術。他使用兩臺36排式播種機,每臺每小時可播種約40英畝的面積。一整天下來,他的團隊可完成800-900英畝的播種任務。

用來牽引播種設備的拖拉機帶有令人震撼的數字讀取陣列。今年冬天,在播種時操作機器的Matt Bones和Mike Van Hove建議他們的合夥人將其中一臺播種機升級,每一行都裝配上先進的傳感器。這些傳感器可以通過每秒多達200次讀數,監測並調整土壤下的壓力,以保持適宜種子生長的2英寸播種深度。這項技術有助於確保埋進土壤的每一粒種子都有機會發揮其生長潛力。

播種開始後,問題的關鍵轉移到規劃和後勤管理。Bones和他的團隊每天早上都要協調播種、配置播種設備、裝滿種子和基肥,然後還要將補充倉裝滿。或許對Bones來說,最重要的事情是開車去當地的咖啡館,為自己的七人團隊買好午飯和晚飯,然後到農場送飯。

Bones說:“團隊高效運轉,周詳規劃,連用餐時間都計算得剛剛好。他們真是太了不起了!”

孟山都旗下氣候公司(The Climate Corporation)是現代綜合農業解決方案的整合者,其創新的產品研發線覆蓋了多個研究領域,綜合了機器學習、數據分析技術,並基於行業領先的種質遺傳資源庫和農田規模研究進行預測建模,以識別影響作物生產的多種變量因素。藉助前沿科技開發獨特的數字工具,幫助農民提高田間生產力。

病害診斷與鑑定技術

使用人工智能(AI)對玉米、大豆和小麥中的病害進行實時鑑定和診斷。機器學習模型在個體植株水平上進行脅迫分類,通過手機或平臺設備提供正確病害診斷結果。

種子篩選工具

種植者可以綜合多個數據集—各自農田的獨特數據,天氣、土壤和農田研究數據—根據具體的遺傳種質與環境間的相互作用和不同的產量目標定製種子播種方案。應用預測建模和機器學習將海量來源的數據進行彙總,如種子遺傳學、病害脅迫、土壤構成、水分流動、歷史表現等,幫助農民選擇適合自身農田的理想種子產品。

氮管理技術

綜合多種數據來源幫助種植者決定氮肥施用的時間和用量,使作物健壯生長,同時避免過量使用,防止水土流失。公司對全球研究持續投資,為包括大豆、小麥和油菜在內的其他作物提供肥力管理建議。

HydroBio灌溉管理平臺和先進的灌溉研究

可以分析作物灌溉數據,幫助農民更高效管理水資源的使用。

Climate FieldViewTM 數字農業平臺

2015年在美國正式推出,截至2017年在美國、加拿大和巴西的使用面積已超過7.2億畝(1.2億英畝),農民用戶超10萬名。2017年10月,公司將Climate FieldViewTM 數字農業平臺拓展到加拿大西部,並隨後在歐洲部分地區進行了Climate FieldViewTM 數字農業平臺的預商業化(包括德國、法國和烏克蘭)。並計劃在未來幾年拓展到澳大利亞、阿根廷和南非等更多市場。

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