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1. 优达学城
课程名: 机器学习
课程介绍:监督学习、非监督学习及强化学习
Udacity
课程地址:http://www.cs.cmu.edu/~tom/10701_sp11/lectures.shtml
课程名: 深度学习
课程介绍:将机器学习技能更上一个台阶
Udacity
课程地址:https://cn.udacity.com/course/deep-learning--ud730
课程名:人工智能导论
课程介绍:人工智能基础知识
Udacity
课程地址:https://cn.udacity.com/course/intro-to-artificial-intelligence--cs271
课程名:人工智能（进阶）
课程介绍:人工智能的进阶课程
Udacity
课程地址:https://cn.udacity.com/course/artificial-intelligence--ud954
课程名:基于知识的人工智能：认知系统
课程介绍:人工智能的核心
Udacity
课程地址:https://cn.udacity.com/course/knowledge-based-ai-cognitive-systems--ud409
课程名:强化学习
课程介绍:佐治亚理工学院CS 8803课程
Udacity
课程地址:https://cn.udacity.com/course/reinforcement-learning--ud600
课程名:计算机视觉导论
课程介绍:计算机视觉的基础知识
Udacity
课程地址:https://cn.udacity.com/course/introduction-to-computer-vision--ud810
课程名:模型搭建与验证
课程介绍:高级数据分析技巧
Udacity
课程地址:https://cn.udacity.com/course/model-building-and-validation--ud919
2. 计算机视觉 课程
课程名:计算机视觉与卷积神经网络
课程介绍:斯坦福李飞飞教授的视觉课程
Stanford
课程地址:http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm
课程名:计算机视觉
课程介绍:计算机图形学
UCF
课程地址:http://crcv.ucf.edu/courses/CAP5415/Fall2014/
课程名:深度学习感知
课程介绍:用深度学习感知世界
Virginia Tech
课程地址:https://computing.ece.vt.edu/~f15ece6504/
课程名:计算机视觉
课程介绍:计算机视觉入门
PSU
课程地址:http://www.cse.psu.edu/~rtc12/CSE486/
3.自然语言处理 课程
课程名:自然语言处理
课程介绍:自然语言处理基础知识
牛津大学xDeepMind
课程地址:http://study.163.com/course/introduction/1004336028.htm
课程名:基于深度学习的自然语言处理
课程介绍:斯坦福大学的自然语言处理课程
Stanford
课程地址:http://web.stanford.edu/class/cs224n/
课程名:基于Python的文本挖掘应用
课程介绍:文本挖掘的基础知识
Coursera
课程地址:https://www.coursera.org/learn/python-text-mining
课程名:文本挖掘与分析
课程介绍:文本挖掘与分析的主要技能
Coursera
课程地址:https://www.coursera.org/learn/text-mining
4. 机器学习课程
课程名:机器学习
课程介绍:CMU机器学习课程
CMU
课程地址:http://www.cs.cmu.edu/~tom/10701_sp11/lectures.shtml
课程名:机器学习
课程介绍:吴恩达主讲的机器学习课程
NetEase
课程地址:http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html
课程名:深度学习
课程介绍:吴恩达主讲的深度学习课程
NetEase
课程地址:https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm
课程名:机器学习神经网络
课程介绍:Geoffrey Hinton主讲的机器学习
Coursera
课程地址:https://zh.coursera.org/learn/neural-networks
课程名:机器学习神经网络
课程介绍:国立台湾大学的李宏毅开设了机器学习课程，介绍了回归、分类、无监督学习等话题
国立台湾大学
课程地址:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17_2.html
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