導 語
“號外，號外，人類和AI的第一場辯論賽輸了！” 如果現在每天清晨還有那麼一群忙碌的小報童，那麼IBM的人工智能Project Debater絕對是這幾天的紙媒頭條。
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近日，IBM正式推出了人工智能系統Project Debater，一款實驗性會話AI系統。同日，Project Debater同2016年的以色列國家辯論冠軍Noa Ovadia、以色列國際辯論協會主席Dan Zafrir分別進行了兩場辯論，辯論結果以人類與機器人各贏一場告終。
01
Project Debater：辯論界的AlphaGo
前兩年 AlphaGo 連續擊敗人類頂級圍棋高手的新聞，還歷歷在目，如今辯論界的 AlphaGo ——Project Debater 誕生了，並且，首戰就擊敗了人類頂尖辯手。可謂是：一鳴驚人！
IBM研究對話式人工智能已經多年，此前推出了“沃森”，Project Debater是最新的成果。據IBM官方介紹，Project Debater是第一個可以在複雜話題上與人類辯論的AI系統。
辯論中，它會運用語音識別和語義分析技術來理解人類的發言，這一般需要耗費它幾分鐘的反應時間。準備好自己的發言內容後，機器人會以一個類似 Siri 的機器女聲來說出自己的觀點。
從硬件上來看，Project Debater 的硬件外觀看起來像一個等人高的黑匣子，正面是一塊黑色的顯示屏，上有三個律動的藍色小點。
02
AI是怎麼和人類高手辯論的？
Project Debater前後共進行了兩場表演賽，在第一個話題中，Project Debater持正方觀點“政府應該增加空間探索的費用”，而人類辯手持反方觀點“政府不應該增加空間探索的費用”。第二個話題中，Project Debater持“遠程醫療會在醫療中佔據更大的比例”的觀點，人類辯手反之。
辯論賽的流程是四分鐘開場演講，四分鐘反駁和兩分鐘論證總結。人類辯手首先發言，然後Project Debater進行反駁。據外媒Engadget報道，Project Debater拋出了不少自方觀點，同時還根據對手的發言對了反駁。
在太空探索的話題上，Project Debater 並不是簡單地引用Wikipedia上面的資料，而是試圖去理解辯題，整合多方信息。在辯論中，Project Debater 還能夠引用阿拉伯聯合酋長國Sheikh的一系列言論，或者是德國經濟事務部長的報告中指出的太空探索所能提供的工作數量。但是為了避免犯錯誤，Project Debater 沒有直接引用其對手的言論。
現場觀眾反應稱，Project Debater 能夠完整地針對某個主題表達意見、提供充足的論據，甚至會主動開玩笑，來活躍氣氛、豐富辯論內容。
比如，在圍繞“遠程醫療”主題辯論時，機器人開場便說：“今天有許多利害攸關的事情，對我來說尤其如此。”隨後它又用惋惜的口吻說，“可惜我不能熱血沸騰，因為我沒有血液啊。”
一共有40名成員參與投票，在太空探索的話題上，Project Debater比Dan Zafrir多獲得了9票，贏得了比賽。
03
AI辯手首秀：有驚豔也有缺憾
“Project Debater”AI系統的優勢在於強大的數據處理能力，在辯論中信息量大，弱點在於表達較生硬，聲音還是常見的合成聲，有明顯的機器人口音。
Project Debater在辯論過程中，也會犯錯誤，或者給出過於大膽的論點。例如它說“太空探索比更好的公路、更先進的學校、更好的醫療更重要”；又或者，它在論證的中間說出了“Scott Pelley配音”，這通常是倫比亞廣播公司新聞中播報者會說的話。
雖然“舌頭”還不夠靈活，但 Project Debater 具有非常強大的數據處理能力，能夠處理幾十個主題相關的數百萬篇新聞，然後將文章中的要點片段提取出來，重新組合潤色成為流暢的文章。處理海量數據可能不是最難的，但對於計算機來說，這種水平的資料查詢整理及寫作能力已是難能可貴。
IBM 發言人稱，Project Debater 的目標是成為“一個沒有偏見的機器”，以幫助企業和政府透過生活中的複雜的表象提取出一些本質的東西，併產生較為公正的結論。但因為它所基於的數據大多數仍然是人類的作品，所以它到底能在多大程度上剔除偏見仍然有待考量。
此次比賽之後，網友們也是眾說紛紜。看到人工智能飛一般的發展速度，有網友開始擔心未來，但也有網友表示機器始終是機器：
- @拉拉**：這並不意外啊，AI機器人有知識的廣度，但是卻沒辦法像人類那樣發展深度，更沒辦法昇華價值觀。
- @溪柳**：即使機器人可以集合人類思想文明，但機器是死的，就好像人誕生於自然，而機器只是人類的文明的產物。
你怎麼看待AI的快速發展？
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