這個夏天，所有球迷都想知道的答案，會不會在AI這裡有？目前沒有人知道。但眾多科技公司，傳媒大佬，投行，大學機構……都已各顯神通給出預測。這一年，AI預測哪家強？
2010年，章魚保羅在14場世界盃比賽中精準預測了12場勝出球隊，其中包括決賽。時間進入2018年了，不管它做得多出色，AI正在搶走它的飯碗。
麻省理工學院的random-forest：西班牙捧杯概率為17.8%
麻省理工學院稱，他們的研究人員開發了一種新型人工智能，用以預測世界盃走勢。研究人員聲稱，他們應用了一種名為random-forest的計算方法，通過結合機器自我學習和常規統計，其準確率可能遠勝於傳統的統計方法。
random-forest認為，西班牙擁有更高的奪冠幾率，其捧杯概率為17.8%，高於德國。這其中主要是因德國在16強中失利的可能性相對較大。在麻省理工的相關報告中，他們表示：“西班牙比德國稍受AI青睞，這主要是因為德國在16強被爆冷的可能更高。然而時間已經證明，世界盃首秀中由於C羅成功上演帽子戲法，西班牙未能取得首勝。
俄羅斯學生：神經網絡預測俄羅斯隊小組賽未能出線
俄羅斯衛星網近期發佈消息稱，俄羅斯彼爾姆國立研究大學的一名物理系大四學生維克多•扎科派洛，建立了一個能預測2018年世界盃冠軍的人工智能神經網絡。
此前，扎科派洛進行了大量的研究，得出了對比賽結果產生最重要影響的幾條標準，然後將數據輸入網絡。神經網絡綜合各項參數進行分析計算後得出結論稱，世界盃前三名將是德國隊、巴西隊和阿根廷隊。神經網絡還預測，俄羅斯隊將在32支隊伍中排名27。也就是說，在它的預測中，俄羅斯隊不能在小組賽中出線。彼爾姆國立研究大學稱，這項預測的準確度超過80%。
博彩公司：巴西擁有16.6%的最高奪冠幾率
在眾多博彩公司的預測中，巴西擁有16.6%的最高奪冠幾率，德國和西班牙緊隨其後，奪冠概率分別有12.8%和12.5%。
高盛：100萬次模擬比賽數據預測巴西將贏
高盛此前也使用了20萬個統計模型，包括單個球員的數據，到近期巴西隊的表現，再到100萬次的模擬比賽等數據，最終得出巴西將贏得俄羅斯世界盃冠軍的結論。
瑞銀：德國隊奪冠概率最高
早在5月18日，瑞銀集團也利用人工智能對今年俄羅斯世界盃進行預測，稱德國隊奪冠概率最高。東道主俄羅斯隊將小組出線、闖入十六強，但隨後輸給西班牙隊或葡萄牙隊而被淘汰。
科技公司Unanimous AI：德國隊在決賽中擊敗巴西
總部位於舊金山的科技公司Unanimous AI聲稱，該公司用人工智能比賽結果。鑑於這家創業公司之前曾成功預測超級碗的成績，也許他們的結果值得關注一下。
Unanimous AI的創始人兼首席執行官Louis Rosenberg 在接受Digital Trends 採訪時說，這些預測是使用Swarm AI技術生成的，這意味著它使用了人類洞察力和人工智能算法的獨特組合，從而形成比人類更智能的系統。據該公司的說法，預測結果是“知識，智慧，本能和直覺的最佳組合。”該公司預測德國將在決賽中擊敗巴西，而西班牙和法國將在本屆世界盃的最後四強中勝出。
德國和比利時研究者：西班牙可能性最大
2018年世界盃開賽前夕，來自德國和比利時的研究團隊利用多種因素建立了模型，比如國際足聯排名，人口，國內生產總值（GDP），單一俱樂部的球員人數，俱樂部球員的平均年齡，決賽贏球數等。研究者將這些球隊數據與大型博彩公司的賠率數據進行匹配，並模擬10萬次比賽以期預測勝者。根據模擬結果，研究認為西班牙將勝出，當然，如果不是西班牙的話機器會依次選擇德國，巴西，法國，比利時或阿根廷。
BBC的神排除法：比利時將最終奪冠
最後還要再提提BBC通過自己神奇的數據排除法。通過查看歷史賽事的趨勢，統計數據和模式，BBC體育淘汰了31個國家，他們認為比利時將最終獲得俄羅斯世界盃的冠軍。
目前看來，各家預測結果大相徑庭。AI預測到底哪家強？ 7月15日你就知道了。
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