說到大數據我想大家都聽說，但是大數據具體是什麼？什麼是大數據？下面就來給大家說一下大數據概念以及大數據可以給我們帶來什麼作用與影響。
大數據”是由數量巨大、結構複雜、類型眾多數據構成的數據集合，是基於雲計算的數據處理與應用模式，通過數據的整合共享，交叉複用, 形成的智力資源和知識服務能力。
最早提出大數據時代到來的是麥肯錫：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。”
大數據是人類認知世界的技術理論，是在信息技術支撐下，利用全新的數據分析處理方法，在海量、複雜、散亂的數據集合中提起有價值信息的技術處理過程，其核心就是對數據進行智能化的信息挖掘，併發揮其作用。
一. 大數據時代，對人們生活的影響在哪些方面
大數據是對大量、動態、能持續的數據，通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前，面對龐大的數據，我們可能會一葉障目、可見一斑，因此不能瞭解到事物的真正本質，從而在科學工作中得到錯誤的推斷，而大數據時代的來臨，一切真相將會展現在我麼面前。
1. 大數據是什麼
“大數據”是由數量巨大、結構複雜、類型眾多數據構成的數據集合，是基於雲計算的數據處理與應用模式，通過數據的整合共享，交叉複用, 形成的智力資源和知識服務能力。
2. 大數據的特點：Volume 、Variety 、Velocity
艾瑞認為大數據滿足以下三個條件：第一，數據體量巨大。根據IDC 的研究數據顯示，2011年全世界的信息量是 1.8萬億GB ，相當於每個美國人在Twitter 上每分鐘發佈三條推文整整26976年，預計到2015年全世界將會有8萬億 GB的信息量。第二，數據類型繁多。除了包括以往便於存儲的以文本為主的結構化數據，也包括網絡日誌、音頻、 視頻、圖片、地理位置信息等大量的非結構化數據。據Gartner 預計，全球信息量中的85%由各種非結構化數據組 成。第三，處理速度快。1秒定律。大數據的3V 構成也導致其數據價值高但價值密度低的特點，也被稱為大數據特 點的第4個V ，即數據價值Value 。
3. 大數據的來源
隨著物聯網的發展，人類產生和儲存的數據類型越來越多樣化，包括人與人之間產生的數據如社交網絡、即時通訊 等信息，人與機器之間產生的數據如電子商務、網絡瀏覽等信息，以及機器與機器間產生的數據如GPS 、監控攝像等。
4. 大數據現今的應用
大數據在越來越多的領域當中逐漸得到廣泛的應用。通過對大數據的儲存、挖掘與分析，大數據在營銷、企業管理、 數據標準化與情報分析等領域大有作為，從實力雄厚的傳統IT 企業及互聯網公司到基於hadoop 平臺初創公司紛紛 進入大數據領域中掘金。
（1）大數據營銷利用對海量數據的挖掘和分析，實現對用戶精準化、個性化的營銷。例如：亞馬遜；谷歌
（2）大數據諮詢管理：為企業進行大數據獲得、組織、 分析及決策，提供建模、規劃、預測和預測性分析，幫助企業加快業務決策。例如IBM
（3）大數據標準化：讓hadoop 的配置標準化，幫助企業安裝，配置，運行 hadoop以達到對企業大規模數據的處理和分析。
（4）大數據情報分析：梳理所有可以獲得的數據庫， 對相關信息進行確認，並將其整合起來。
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