作者：工信部賽迪研究院互聯網研究所副所長 陸峰博士
2017年7月，國務院印發了新一代人工智能發展規劃，確立了人工智能國家發展國家戰略，提出了要建設世界主要人工智能創新中心戰略目標。近兩年來，阿爾法狗掀起了產業界對發展人工智能狂熱，國外企業紛紛加快推動人工智能在製造、金融、零售、能源、物流、家居等多個商業領域深度融合應用，加快研究和總結國外在人工智能發展的主要做法和經驗，有助於更好地推動人工智能國家戰略的落實實施。
一、典型做法
（一）利用人工智能加速無人駕駛汽車研發
Waymo、Uber、Apple等互聯企業和傳統汽車製造企業都在加快發展自動駕駛汽車或無人駕駛車，力圖將人工智能技術應用在智能汽車領域，提高汽車在複雜場景下對道路標識、交通信號、周圍物體等道路場景信息自我感知和識別能力。谷歌旗下的Waymo無人駕駛汽車公司在該領域已經遠遠走在了同行業競爭對手潛力，谷歌無人駕駛汽車實測里程已經超過了200萬公里，由於汽車應用了人工智能，具有強大的自我學習功能，龐大的實測里程讓谷歌汽車具有很大道路環境識別能力。
（二）利用人工智能開展金融財務規劃和監管
Wealthfront、Betterment、MoneyonToast等公司均成功將人工智能引入投資理財，目前智能顧問已掌握大量資產。第一個以人工智能驅動的基金Rebellion曾成功預測了2008年股市崩盤，並在2009年給希臘債券F評級，通過人工智能，Rebellion比官方降級提前一個月。掌管900億美元的對沖基金Cerebellum，使用了人工智能技術，從2009年以來一直處於盈利狀態。Palantir應用人工智能技術協助多家銀行追回了納斯達克前主席麥道夫Bernie Madoff所隱藏起來的數十億美元鉅款。
（三）利用人工智能推進醫學影像分析和新藥物研發
CloudMedx建立一個臨床AI平臺，將神經網絡算法用於健康領域，通過結合機器學習和大數據分析，為慢性疾病提供實時健康洞察，提升治療結果。Zebra建立一個醫療影像智能分析平臺，該平臺提供基於雲的完全託管的研究和開發環境，包括訪問結構化數據集，脫敏數據研究等。Enlitic專注分析和學習大量非結構化醫療數據，包括放射和病理圖像、實驗室結果、基因組學、病歷和電子健康記錄，利用數百萬記錄，Enlitic的深度學習技術可以幫助放射科醫生提高準確性，從而改善結果。Lunit開發了視覺感知技術，根據其自身的數據驅動標準，解釋醫學圖像並顯示異常區域。twoXAR、Atomwise、BenevolentAI等公司將人工智能應用在了新藥物研發中。IBM與西門子醫療就患者健康管理合作簽署了五年全球戰略合作計劃，旨在藉助IBM Watson幫助醫院、慢性病及癌症患者、衛生系統等提供有價值的醫療服務，更有效的疾病診斷。
（四）利用人工智能助推企業節能和能源勘探
通用電氣公司GE成立了人工智能公司，致力於利用數據分析、機器人和人工智能技術，為油氣、運輸和能源行業等提供先進的檢測服務，目前GE公司已經開始了對用於煉油廠、工廠、鐵路以及其他工業設施檢測的自主無人機和機器人“爬蟲”的檢測工作。谷歌DeepMind利用人工智能技術來優化改進能源管理，用機器學習來管理數據中心，實現了比人管理的時候節電40％。英國石油公司利用人工智能技術尋找新能源，美國最大的獨立石油生產商之一先鋒自然資源公司利用人工智能提高鑽探油井的成功率，意大利石油和天然氣巨頭埃尼集團應用人工智能技術提高其石油探測地震成像和地質建模準確性。
（五）利用人工智能提升物流運輸和倉儲效率
亞馬遜是業內最早將人工智能等運用到物流倉儲管理的電商企業鼻祖，2012年以6.78億美元買下自動化物流提供商Kiva的機器人倉儲業務後，利用機器人來處理倉庫的貨物盤點以及配貨等工作，並研發了一套智能系統具備全天候連續自動盤點的能力，從上架、揀貨、分揀、包裝到出庫，系統在運營操作的每一步都可以及時發現錯誤並糾錯。聯邦快遞投資了無人駕駛卡車，啟動了快遞機器人計劃，開發一款基於人工智能的Alexa應用程序，實現了人機語音交互。
（六）利用人工智能實現智能化生產和發展智能產品
西門子成立了獨立業務部門next47，專注人工智能等創新領域，並在頭五年中獲得10億歐元的研發資金資助。日本三菱重工業大量使用最先進的機器人以及充分利用人工智能，生產美國波音的新一代大型飛機777X的機身，將較波音的要求再削減約15%的成本，同時實現較高質量。波音啟動了人工智能自主飛行試驗，力圖實現發動機起動、飛機推出、滑行、機動和抬前輪起飛全部自動化。英特爾推出了面向人工智能的解決方案和產品組合，包括至強處理器、至強融核處理器、Nervana平臺和FPGA、Omni-Path網絡、3D XPoint存儲等技術的硬件平臺，這些產品組合可以應用於智能工廠、無人駕駛汽車、欺詐檢測、生命科學等領域。
（七）成立聯盟促進智能家居互聯互通
為了促進產品互聯互通，相關企業都紛紛成立聯盟，英特爾與三星、戴爾、博通、Atmel等公司聯合成立了智能家居設備標準聯盟OIC，谷歌、蘋果、微軟這些互聯網廠商加入了高通主導的AllSeen 聯盟，蘋果，提出來Homekit，谷歌收購了Nest以後也力推Thread。
（八）利用人工智能創新零售業銷售模式
Shoes.com電商網站採用人工智能軟件為用戶提供了一種全新的可定製化的電商購物體驗，將用戶的行為軌跡會被切分成多達100個要素，後臺會實時調整對用戶的分析，進而實現更精準的智能推薦。在線時尚零售商Stitch Fix每月會準備五套服裝交由客戶選擇，所提供的這些服裝會考慮到之前的客戶調查結果、配色、天氣和個人風格，AI算法可以根據這些數據幫助個人造型師設計出顧客最可能喜歡的類型。Snap Fashion InStore推出了視覺搜索引擎，可以基於網頁或智能手機上的照片，向消費者呈現超過16,000個品牌的商品。
二、應用特點分析
（一）推進產業轉型升級
國外企業加快把人工智能在製造、零售、物流運輸等領域深度應用，助力智能製造、新零售和智能物流等建設，助推行業轉型升級。在製造領域，發展智能製造服務，推進機器換人、優化供應鏈、構建實時感知和智能控制的柔性生產性、發展按需定製服務等已經成為眾多製造企業轉型升級和提質增效的普遍做法。在零售領域，充分利用電子商務平臺，提前預測客戶訂單、發展個性化設計和製作、優化庫存和交貨管理、開展精準營銷等已經成為了許多零售企業服務創新和轉型升級的共同做法。在物流運輸領域,發展智慧物流運輸服務，提供智能倉儲、全程追溯、智能導航等服務已經成為了許多大型物流快遞公司業態創新和轉型升級的共同選擇。
（二）推動服務智能升級
在智能汽車領域，加強人工智能在汽車路徑規劃、智能導航、自動駕駛、事故和故障預判等深度融合應用已經成為了谷歌、蘋果、特斯拉、奔馳、寶馬等企業發展無人駕駛汽車企業的主要做法。國外企業紛紛想借助人工智能和汽車產業融合發展契機，大力發展無人駕駛汽車，提高汽車智能服務水平，進而在新一輪汽車產業變革中贏得發展的主動權。在智能家居領域，加強人工智能技術在家庭娛樂、家庭廚房、安防監控等領域應用，發展智能家庭影院、智能廚房、智能安防，推動服務化運營，已經成為了國外許多智能家居企業佈局的主要做法。
（三）突破行業技術瓶頸
國外許多企業紛紛把人工智能應用在醫療健康、能源管理、金融管理等能力，破除行業發展長期技術瓶頸，提升行業管理能力。在醫療健康領域,預判個人病情趨勢，分析影像診斷資料，感知傳染病社會傳播態勢，加強藥物研發等方面已經成為了國外許多醫療科研機構提升醫療健康技術的重要做法。在能源領域，應用人工智能技術構建分佈式智能電網和能源互聯網、探索新能源、開展能源基礎設施智能化預測性維護、用戶用能實時智能管理已經成為能源企業突破技術限制、構建智慧能源企業的重要做法。在金融領域，建設無人銀行、開展個性化財務規劃、感知金融運行態勢、開展反欺詐和反洗錢已經成為了金融行業應用人工智能推進創新發展和加強管理的主要做法。
三、對策建議
（一）推動人工智能和國家重大戰略融合發展
一是加快人工智能與創新驅動、“互聯網+”、大數據、雙創等科技創新類國家戰略的融合發展，推動人工智能與此類戰略的技術協同創新攻關。二是加快人工智能與製造強國、健康中國、美麗中國、信用中國等國家戰略的融合發展，創新人工智能此類戰略實施中的難點和重點問題解決中的深度應用。三是加快與一帶一路、長江經濟帶、京津冀協同等綜合性戰略的融合發展，應用人工智能創造戰略實施的新紅利。
（二）加快人工智能和傳統產業融合發展
一是推動人工智能與製造業融合發展，加強人工智能技術在智能製造等領域深度應用，推動製造過程實時感知、精準控制和智能決策，提高柔性製造和個性定製供給等能力。二是推動人工智能與商貿服務業融合發展，加強人工智能技術在商貿零售、物流運輸等領域應用，推動機器換人，提升作業效率，促進業態創新。三是推動人工智能與金融服務業融合發展，提升金融運行智能分析和精準監管能力，加強金融風險深度防範。四是推動人工智能與醫療健康服務業融合發展，發展精準醫療服務，增加醫療健康服務的預測預判能力。
（三）加快人工智能發展行業試點應用
一是加快人工智能技術在汽車領域試點應用，以發展自動駕駛汽車、無人駕駛汽車為契機，打造智能汽車產業生態圈，推動汽車產業升級換代。二是加強人工智能技術在醫療健康領域試點應用，以智慧醫院建設為契機，加強人工智能技術在臨床診療和健康干預等領域深度應用，構建智慧醫療健康服務模式。三是加強人工智能在金融服務領域試點應用，以網絡金融發展為契機，加強人工智能在互聯網金融監管和無人銀行中的深度應用，提高對非法金融行為的發現能力。四是加強人工智能技術在零售和物流運輸等領域試點應用，以發展電子商務和物流運輸為契機，加強人工智能技術在電商打假、智能倉儲、智能物流等方面深度融合應用。
（四）構建人工智能產業發展生態
一是發揮大型企業產業化牽引作用，以汽車、健康、安防等若干重點行業應用為突破口，構建人工智能產業協作聯盟，形成互聯網企業、大數據企業、傳統企業、科研機構等協同推進的人工智能產業發展格局。二是構建重點行業人工智能大數據服務平臺建設，推進汽車、家居、健康、金融、零售、物流等行業人工智能開放服務平臺建設，提供專業性的人工智能算法、模型、軟件和數據等接口服務，促進行業人工智能解決方案發展。三是推動人工智能創新創業，鼓勵現有的互聯網、大數據、物聯網、移動互聯網等創客空間加快升級，推進人工智能創新創業。
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