2018年8月16日，京東集團發佈了其截至2018年6月30日的2018財年第二季度業績。數據顯示，京東2018年第二季度淨收入為1223億元人民幣(約185億美元)，同比增長31.2%。從營收看，京東增長穩健，淨服務收入漲勢喜人，利潤率也在穩步提升。
研發的錢花哪了？
二季度，京東集團用於技術研發上的投入增加到了27.81億元人民幣，較去年同期的15.46億元人民幣大幅增長79.8%。
京東研發的費用主要投入在人工智能、大數據、雲計算等核心技術上面，然後用核心技術發展出智能物流、智能供應鏈、人工智能售後服務等應用領域，提升運營效率。
在人工智能領域，京東推出了開放人工智能平臺NeuHub。NeuHub平臺提供包括自然語言處理、語音識別、計算機視覺和機器學習等一系列人工智能服務。
基於NeuHub平臺，結合京東多年沉澱的評論數據，通過NLP深度學習技術處理，京東自主研發出情感分析API，京東的智能AI客服採用情感分析API，能夠自動對用戶在和客服交談過程中表達的生氣、焦慮、高興等多種情緒進行精準感知，並在回覆表達中蘊含相應的情感，提升了AI客服的滿意度，減少了人工客服的工作量，提升了運營效率。
同時，京東還努力將人工智能技術應用到自己的物流體系之中。京東已經研發了整個物流產業鏈的人工智能技術，從源頭的無人倉庫，到幹線運輸的無人卡車，再到最後一公里的無人車和無人機，京東X事業部自主研發的無人機、無人車、無人倉已經構成了京東無人科技矩陣。可以在整個物流鏈實現無人化，大幅提升物流的效率。
除了人工智能，京東在雲計算上頗有建樹。京東雲完成了首款雲計算一體機——JD System 360的攻堅，這款性能達到國內領先水平的雲服務基礎設施，將會搭載京東雲自研的JD Stack專有云系列產品，更高效地響應用戶上雲的需求。在大數據方面，京東金融利用有數億用戶、百萬商家、上千品牌京東集團，擁有海量、多維、動態的大數據。形成了近百萬的特徵變量，100多個風控模型。
所以，京東大漲80%的研發費用是投入到高科技的雲計算，人工智能，大數據等領域之中了。正是，千金在手，不如一技傍身。
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