小編這次就來談談Python入門方法。
下面直接進入今天的主題：
零基礎學編程，python算是一個不錯的選擇。因為相較於其他的主流編程語言，python可讀性更好，所以上手相對容易。
如果是有編程經驗的小夥伴，基本上可以1周內學會python最基本的內容。
但是如果對於一些小白來說，或多或少會碰到一些問題：
1、看懂語法，不過學完一段時間就又陌生了。
2、對於教程裡常識性問題不理解，因為教程沒有在這方面特別加以解釋。
3、遇到問題不知道怎麼找解決方法
4、網上學習資料紛繁複雜，令人眼花繚亂，東一榔頭西一棒子，學習無法形成體系，收效甚微。
......
零編程基礎，學起來python雖然比較難，但是如果方向對，就不怕路有多遠!
針對以上這些問題，小編總結了Python入門比較常用的方法，供大家參考。
1、選對教程
Python小白學習這門語言先要在頭腦裡形成一個整體的框架，閱讀書籍教程是不二的選擇。
小編建議可以以《簡明 Python 教程》 Swaroop, C. H. 著作為入門教程，因為這本書比較簡潔，適用於新手。
2、感性認識
選一套完整視頻，快速感知python各種概念，以便形成整體的認識。這個過程也是不可或缺的!
3、學習Python基本內容
有些小白如果學習了Python基本內容，就可以放心在簡歷上吹牛逼，稱自己練就Python“神功”。
Python基本內容包含了常用內置類型(int, float, bool, bytes, str等)使用、分支if-else 循環while 迭代for的語法、def定義函數, 調用函數、類、異常等。
不過為了更好地進階，你還需要學習Python語言層面的，通俗來說，這個就是內功，不多廢話，直接上導圖：
有內功自然離不開外功，訓練外功可以從熟悉Python標準庫開始, 這些模塊能進入標準庫說明他們足夠好，這裡就舉些實戰中極為常用的：隨機 random、正則表達式 re、系統調用 os、Python對象序列化 pickle、多進程多線程處理 threading, multiprocessing、網絡 socket, urllib等。
最後，但願你能勤修內外功，不斷精進，有朝一日成為Python高手!
下面我們一起來看看python能夠幹什麼吧!
1、web應用開發
服務器端編程，具有豐富的Web開發框架，如Django和TurboGears，快速完成一個網站的開發和Web服務。典型如國內的豆瓣、果殼網等;國外的Google、Dropbox等。
2、系統網絡運維
在運維的工作中，有大量重複性工作的地方，並需要做管理系統、監控系統、發佈系統等，將工作自動化起來，提高工作效率，這樣的場景Python是一門非常合適的語言。
3、科學與數學計算
Python被廣泛的運用於科學和數字計算中，例如生物信息學、物理、建築、地理信息系統、圖像可視化分析、生命科學等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
4、3D遊戲開發
Python有很好的3D渲染庫和遊戲開發框架，有很多使用Python開發的遊戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等，對於想要進軍遊戲行業的同學們，Python也是一個不錯的選擇。
5、圖形界面開發
Python可編寫桌面圖形用戶界面，還可以擴展微軟的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。利用這些很完善的庫，開發一個可用的桌面程序其實很簡單。
6、網絡編程
除了網絡和互聯網的支持，Python還提供了對底層網絡的支持，有易於使用的Socket接口和一個異步的網絡編程框架Twisted Python。用python來進行網絡編程，那就是分分鐘的事情。
7、大數據與人工智能
Python是機器學習和AI的主要開發語言。作為被用於機器學習和人工智能系統以及各種現代技術的一門語言，Python能夠十分容易地應用於分析和組成可用的數據，這也使它成為數據科學中最流行的語言之一。而豐富的本機拓展也使Python的優勢得以強化，更適用於機器學習、數據計算和人工智能領域。
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