近日，老板突然派发我一个重大任务!把主流的公有云做个对比，推荐一个最适合我们的公有云，我们业务要上云了。我们目前采用虚拟化平台，应用都部署在虚机中，但目前虚拟化平台过保了，服务器都到年限了，性能比较差，业务运行也是越来越慢，上云是大势所趋。
测试公有云主要还是从云服务器入手，先了解各厂商云服务器性能、价格、匹配程度，然后再综合考虑时延、口碑等，云服务器比较好测试，因此本文主要介绍下云服务器测试的工具、结果。至于具体的公有云厂商，就选择目前各大“机场云”，在机场铺天盖地打广告的公有云厂商，老板认知度也高。
第一步，定基准
为了展示测试的公平性，同时为业务上云做准备，云服务器规格选择采用最接近真实生产环境的规格, 最终确定为4核16G的计算型号,系统都使用CentOS 7.2。都选择普通型，基于最新Skylake CPU的云服务器。整体策略采用购买相同配置，价格相近的硬件，然后执行相同的命令,运行相同的程序，对比执行以后的结果，进行逐一分析，整体总结。
点评：各云厂商都有折扣，整体看，按月计算价格相近，按年计算，华为云的价格非常有诚意。腾讯是最新上线S3，价格相对有点贵，目前公有云竞争很激烈，不知道腾讯会对标阿里还是对标华为，如果都对标华为，那用户们就都受益了。
第二步，测整体性能
整体性能为云服务器整体性能体现，可以对服务器整体性能有个认知。这个测试相对重要性不高，得出的整体性能，而对于业务的诉求并不完全匹配。整体性能测试一般采用UnixBench ，UnixBench是老牌的系统性能测试工具，也是常用的基准测试工具。它会执行多达11个单项测试，然后将结果与基准系统进行比较，输出一个数值，此数值越高，代表云服务器性能越好。
图1 UnixBench性能测试结果
点评：整体看性能测试结果，腾讯云领先，华为云与腾讯云相差很小，阿里云性能则与另外两家有差距较大，整体低一个档次。考虑价格因素的话，华为云性价比更高。
第三步，测试CPU性能
Geekbench是一款多平台的性能测试工具。Geekbench的测试项目重点考察CPU和内存系统的运算能力，在测试完成后会给出具体得分供用户参考比对。这里我们虽然测试了单核整形、单核浮点、多核整形、多核浮点的性能，但实际上我们最为关注点是单核、多核浮点性能，我们的业务主要是直播类业务，直播类业务对计算性能要求较高，而且主要为浮点运算，业务高峰期CPU利用率一般达到90%以上。
图2 GeekBench识别主机信息
图3 Benchmark测试结果(5次测试取平均值)
点评：通过这个测试数据表格，我们可以很清晰的看到华为云>腾讯云>阿里云，特别是多核性能下，阿里云整体性能为华为云的一半。
第四步，测试内存带宽
STREAM是一套综合性能测试程序集，通过fortran和C两种高级且高效的语言编写完成，由于这两种语言在数学计算方面的高效率， 使得 STREAM 测试例程可以充分发挥出内存的能力。 STREAM 测试得到的是可持续运行的内存带宽最大值，而并不是一般的理论最大值。
内存性能在一定程度上决定了这个系统的表现，特别对于大量访问内存的场景，如关系型数据库，我们目前业务有使用PostgreSQL数据库，因此也注重测试了云服务的内存带宽。
图4 STREAM测试结果(5次测试取平均值)
点评：通过这个测试数据表格，整体是华为云以较小的优势领先腾讯，但阿里云表现相对较差。
最后一步，测试pps
PPS是每秒通信的数据包数量，用于对网络要求较高场景，Iperf是一个网络性能测试工具。Iperf可以测试最大TCP和UDP带宽性能，具有多种参数和UDP特性，可以根据需要调整，可以报告带宽、延迟抖动和数据包丢失。
单实例PPS越大，网络性能越强，往往意味着可支撑更大的业务量，我们的业务有大量的人员同时访问，需要能够支撑大并发量的云服务器，因此测试PPS是为了在同等条件下，了解各厂商云服务器的业务支撑能力。
点评：从这个测试看，整体差距不是很大，华为云领先，腾讯云落后，阿里云也终于有一项不是垫底了。
通过整体测试，从价格、性能整体看，华为云优势明显，不仅云服务器性能有保障，而且云服务器价格非常有诚意。腾讯云整体性能和华为云相差较小，目前价格还处于高位，希望腾讯云能够尽快调整价格，使用户选择更多。阿里云和腾讯云整体价格差不多，但性能上却不如腾讯云，这是最让人意想不到的。阿里云目前规模最大，平均成本理应更低才对，现在性价比反而不如腾讯和华为。经过此次测试，从性能、性价比考虑优选华为云，腾讯云次之，最后选阿里云。当然最终推荐还需要考虑如时延、口碑、后续发展等因素，进行综合考虑。
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