阿爾法狗怎麼做的？
每一個棋，不管是中國象棋、國際象棋甚至我們的五子棋都有一個規則，而且有一個輸贏的標準。所以有這個東西我們實際上是可以建立規則，馬走日象走田一樣。我們形成了一個搜索空間，我們過去的做法都是用計算機去完成的空間的搜索，找出最可能贏的這麼一個套路。
這是過去的做法，按照這個套路計算機圍棋贏幾乎不可能。
換一個思路大家想想，圍棋高手下棋，很多時候是棋感，對當時棋勢的把握，棋局的把握。很多高手直覺一來，他就知道下一個棋該到那兒，這就是棋感。
這件事情捅破以後，計算機怎麼做？相當於把圍棋盤黑白子變為一個圖片，那麼這件事情恰恰是計算機最擅長的，做圖像的匹配和識別。
所以就這麼一個紙的捅破，把過去完全是用規則的方式，把它變為一個圖像識別。我們做所有的智能，感知智能，我們人臉識別也好，指紋識別也好，再強大的人類高手，你要識別指紋都識別不過計算機。
首先，它是用的數據，這個數據就是人類不可能去想象出來。阿爾法狗用到的數據，三萬多幅人類專業棋手對決的棋譜，三千萬盤自我對弈的棋局。它用人類的棋譜，打譜學習，然後自己又和自己下棋，最新版的阿爾法狗Zero，用了490萬盤，自己和自己對弈。大家想想人類的棋手每年下多少？大概一千盤了不起，腦袋能記多少？再牛的人也記不了多少。
微軟亞洲研究院鄭宇等人總結的Alphago原理圖
這個圖像一存在，這麼多幅同樣的圖像，差不多這個格局一出現的時候，這個圖像計算機快速一比對，就知道從概率上，下一步棋往哪兒走。
可以預測，在圍棋裡面你再怎麼樣，人類已經不可能贏過計算機了。
分享到:
閱讀更多 中國經濟大講堂 的文章
