近日，一場醫學神經影像領域的獨特競賽在北京進行，“人機大戰”的結果是人工智能的診斷準確率“戰勝”25位全球頂尖的名醫。

在兩場各30分鐘的比賽中，人工智能系統每場約15分鐘即完成診斷。第一場顱內腫瘤的影像判讀醫生團隊和人工智能的準確率為66%和87%，第二場腦血管疾病和血腫擴散的影像判讀兩者準確率為63%和83%，人工智能的準確率均領先約20個百分點。

該人工智能系統是純正的中國造，“天醫智”由國家神經系統疾病臨床醫學研究中心、首都醫科大學人腦保護高精尖創新中心等共同研發，在全球醫學領域來說也是頂尖水平！

那我們國內有哪些將人工智能用於醫學領域的高校呢？讓小編帶各位觀眾大大來看一看。

復旦大學，大數據學院實戰人工智能醫學影像

復旦大學的大數據研究院於2017年5月成立了醫學影像智能診斷研究所，利用人工智能技術在肺結節、乳腺癌、肝癌、病理、腦等醫學影像的輔助診斷，影像組學與基因組學數據的多模態融合，機器可讀的知識庫等進行深入的研究。復旦大學的研究更為全球化，與全球人工智能的頂尖企業有非常深入的合作，專業的發展前景非常的好！

1）美國谷歌與復旦大學成立復旦大學——谷歌科技創新實驗室，建立戰略合作關係。

2）衛寧健康與復旦大學數學科學學院簽署戰略合作框架協議，雙方將在衛生信息化、醫療大數據、醫療人工智能算法等方面正式建立戰略合作關係。

3）復旦大學附屬腫瘤醫院、復旦大學附屬婦產科醫院與騰訊合作，藉助騰訊首款AI醫療產品騰訊覓影，在AI+醫療領域展開合作和探索，應用在多種惡性腫瘤疾病的智能篩查。

首都醫科大學+天壇醫院，或最快走向臨床

通過對北京天壇醫院近十年來接診的數萬餘神經系統相關疾病病例影像的系統學習，“BioMind天醫智”在腦膜瘤、膠質瘤等常見病領域的磁共振影像診斷能力相當於一個高級職稱醫師級別的水平，實力不容小覷。每種腫瘤背後，它都學習了1000個病例，目前基本上已經掌握了50種顱腦腫瘤，這是任何一名醫生都難以實現的。

天壇醫院一個影像大夫每天讀片診斷的時間甚至達到18個小時。按照“BioMind天醫智”目前的速度，一個大夫一天的工作量，它只需要400-500秒，也就是不到10分鐘的時間。現在患者到醫院做核磁，結果都要等第二天以後才能拿到。如果讓AI來做，那麼核磁結果基本上立等可取。