2018年8月29日，由美圖公司、創新工場、搜狗、美團點評聯合主辦的“2018 AI Challenger 全球AI挑戰賽”正式開賽。AI Challenger是目前國內規模最大的科研數據集平臺、最大的非商業化競賽平臺，也是最強調前沿科研與產業實踐相結合的數據集和競賽平臺，更是依託於數據集和競賽的全球AI人才社區。
在第一屆的基礎上，此次比賽邀請了更多企業、大學和政府機構參與，帶來十餘個全新的不同領域數據集，十餘個兼具科研、產業應用、社會意義的競賽。今年，是美圖公司首次參與承辦挑戰賽，美圖設立了“短視頻實時分類”這條賽道，讓全球的AI技術大神們一顯身手。
近年來，短視頻領域一直廣受關注，且發展迅速。短視頻平臺的包容性和開放性，也促使了大量原創視頻創作者的誕生。隨著短視頻創作流程的不斷優化和創新，有越來越多的優質視頻呈現在用戶面前。美圖公司作為國內最早探索短視頻領域的企業之一，在2014年推出了泛知識短視頻社區應用美拍，用戶可以通過美拍輕鬆製作、分享視頻。目前，美拍已經沉澱了豐富的內容資源，擁有300多個泛知識興趣領域，3萬多位泛知識短視頻達人。
同時，美圖在短視頻社交早有佈局。美拍自2014年上線至今積累了大量短視頻數據，這些海量數據，有利於持續提升在視頻語義理解方向的技術積累。目前，多類別、多層級、多維度的視頻智能標籤化技術，已成功應用於美拍內容推薦、智能運營、用戶畫像等多個場景中。基於這些海量視頻數據的內容挖掘和檢索技術也已落地到多個業務中。
為了在海量的內容生態下，及時有效地為用戶提供精準推薦，美圖公司不斷深耕視頻內容理解和分析技術，促進短視頻領域理論與實踐的共同發展。美圖公司在此次AI Challenger全球AI挑戰賽上，帶來了行業內首個多標籤短視頻分類數據集。該數據集共包含20萬條短視頻，涵蓋舞蹈、健身、唱歌等63類流行元素；並採用多標籤分類體系，標籤信息包含視頻主體、場景、動作等多個維度，標註信息幾乎包含視頻中展現的所有元素。
相較於傳統視頻數據集而言，該數據集更具特色。首先，從視頻來源上講，該數據集視頻採集設備以手機為主，且比例多為豎屏；其次，從視頻形式上講，數據集中的多數視頻均使用了短視頻特效，操作更加豐富與便利，包含更多視頻剪輯等操作；最後，從視頻內容上講，該數據集包含了更多人物中心化的自拍短視頻內容。所有這些特點使該數據集在體現以用戶為導向的內容生產趨勢上得以先人一步。
美圖公司表示，未來將會在短視頻領域持續探索，用AI挑戰真實世界的問題，除了將在視頻理解和分析技術進行優化提升外，內容上也將不斷精緻化。美拍中泛知識短視頻會從大垂類進化到小垂類，為內容生態帶來全新的成長空間。
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