科創上河圖第14期：
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本期與大家分享第二屆國際機器人挑戰賽的比賽項目；波士頓動力機器狗七大應用場景；新技術可利用AI可以在幾毫秒內對模糊圖像進行精細化處理。
2018國際機器人挑戰賽(2018 Robot Challenge)11日在北京開幕
2018國際機器人挑戰賽(2018 Robot Challenge)11日在北京開幕，吸引來自中國、俄羅斯、韓國、德國、馬來西亞、墨西哥、波蘭、厄瓜多爾等30多個國家和地區的1468支隊伍、2288名選手參賽。該賽事曾於2017年首次走進北京，今年是第二次在北京舉行，旨在為全球青少年機器人愛好者、全球機器人發燒友，在電子信息、自動控制、機器人科技等領域，提供一個同臺競技的舞臺，通過富有挑戰性的比賽項目，激發人們的創新意識。本屆大賽的比賽項目包括：自主空中競速賽、遙控空中競速賽、巨型自主相撲賽、巨型遙控相撲賽、樂高相撲賽、小型相撲賽、微型相撲賽、納米相撲賽、人型相撲賽、標準循線賽、樂高循線賽、高級循線賽、冰球採集賽、保齡球賽、樂高未知賽、創意競賽等單元。
波士頓動力機器狗七大應用場景
今年 6 月，波士頓動力 CEO Marc Raibert 在德國漢諾威的 CeBIT 博覽會上演講時透露，他們正製造近 100 臺小型四足機器狗 SpotMini，並預計到 2019 年底產量會達到 1000 臺。波士頓動力眼下正在研發的應用場景有：娛樂、應急響應、安保、倉儲物流、包裹配送、工程建設、看護服務。Raibert表示：“你拿到的是一個基本款的 SpotMini，具體要做什麼應用由你來決定。你可以與我們或其他團隊一起合作來搭建軟硬件實現具體應用。” 波士頓動力應該將 SpotMini 作為一個“產品平臺”，還是一個“科研平臺”，又是另一個問題。很多機器人公司，像 Willow Garage 到 Fetch Robotics 到 Agility Robotics，走過的路是這樣的：開發一個很棒的機器人平臺，讓其他科學家在此基礎上做出科研或應用的開發，然後再考慮其商業化可能性。
新技術：利用AI可以在幾毫秒內對模糊圖像進行精細化處理
不久前英偉達、芬蘭阿爾託大學和麻省理工就聯合開發了一項技術，利用AI可以在幾毫秒內對模糊圖像進行精細化處理。得克薩斯大學雖然對模糊視頻和打碼視頻的識別率很高，但對採用了南加州大學開發的P3技術（Privacy-Preserving Photo Sharing，隱私保護照片共享）修改的圖像卻僅僅只有17%的識別正確率。該技術正是為保證照片在互聯網時代傳播的安全性而研發。類似的技術還有很多，其通過對照片的細節特徵進行修改，可以誤導人工智能猜測的方向，從而保護隱私安全。
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