科创上河图第14期：
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本期与大家分享第二届国际机器人挑战赛的比赛项目；波士顿动力机器狗七大应用场景；新技术可利用AI可以在几毫秒内对模糊图像进行精细化处理。
2018国际机器人挑战赛(2018 Robot Challenge)11日在北京开幕
2018国际机器人挑战赛(2018 Robot Challenge)11日在北京开幕，吸引来自中国、俄罗斯、韩国、德国、马来西亚、墨西哥、波兰、厄瓜多尔等30多个国家和地区的1468支队伍、2288名选手参赛。该赛事曾于2017年首次走进北京，今年是第二次在北京举行，旨在为全球青少年机器人爱好者、全球机器人发烧友，在电子信息、自动控制、机器人科技等领域，提供一个同台竞技的舞台，通过富有挑战性的比赛项目，激发人们的创新意识。本届大赛的比赛项目包括：自主空中竞速赛、遥控空中竞速赛、巨型自主相扑赛、巨型遥控相扑赛、乐高相扑赛、小型相扑赛、微型相扑赛、纳米相扑赛、人型相扑赛、标准循线赛、乐高循线赛、高级循线赛、冰球采集赛、保龄球赛、乐高未知赛、创意竞赛等单元。
波士顿动力机器狗七大应用场景
今年 6 月，波士顿动力 CEO Marc Raibert 在德国汉诺威的 CeBIT 博览会上演讲时透露，他们正制造近 100 台小型四足机器狗 SpotMini，并预计到 2019 年底产量会达到 1000 台。波士顿动力眼下正在研发的应用场景有：娱乐、应急响应、安保、仓储物流、包裹配送、工程建设、看护服务。Raibert表示：“你拿到的是一个基本款的 SpotMini，具体要做什么应用由你来决定。你可以与我们或其他团队一起合作来搭建软硬件实现具体应用。” 波士顿动力应该将 SpotMini 作为一个“产品平台”，还是一个“科研平台”，又是另一个问题。很多机器人公司，像 Willow Garage 到 Fetch Robotics 到 Agility Robotics，走过的路是这样的：开发一个很棒的机器人平台，让其他科学家在此基础上做出科研或应用的开发，然后再考虑其商业化可能性。
新技术：利用AI可以在几毫秒内对模糊图像进行精细化处理
不久前英伟达、芬兰阿尔托大学和麻省理工就联合开发了一项技术，利用AI可以在几毫秒内对模糊图像进行精细化处理。得克萨斯大学虽然对模糊视频和打码视频的识别率很高，但对采用了南加州大学开发的P3技术（Privacy-Preserving Photo Sharing，隐私保护照片共享）修改的图像却仅仅只有17%的识别正确率。该技术正是为保证照片在互联网时代传播的安全性而研发。类似的技术还有很多，其通过对照片的细节特征进行修改，可以误导人工智能猜测的方向，从而保护隐私安全。
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