物流產業作為國民經濟的動脈系統，連接經濟的各個部門並使之成為一個有機的整體，其發展程度成為衡量一個國家現代化程度和綜合國力的重要標誌之一。
我國物流行業雖然跳過了美國、日本物流行業的平穩發展階段。
但與發達國家相比，在基礎設施、經營管理、理論研究、物流技術、信息技術等方面還比較落後。但其市場規模巨大，前景廣闊。
數百億資金大舉入場物流行業將迎最殘酷洗牌潮
我國物流企業的貸款融資需求在每年三萬億元以上，目前被傳統金融機構滿足的需求不足10%。
僅物流運費墊資一項，每年約有6000億元的融資需求，但這部分需求只有不到5%是通過銀行貸款的方式得到。
近年來，隨著國家政策陸續出臺，各類資本競相追逐，很多企業為尋求長遠發展，紛紛選擇與投資公司聯姻，尤其今年在行業內颳起了一陣融資颶風。
可以看出，資本正在大舉湧入這個行業。而相關企業也在資本市場上你追我趕，不是完成融資，就是正走在融資的路上。
若想突出重圍還需藉助資本力量選擇企業的強力引擎——供應鏈金融
不難發現，這些獲得融資的物流“獨角獸”都創新了物流運營模式，憑藉獨特的商業模式和企業優勢，受到了資本市場的認可。
那麼一家物流企業可以僅憑著其獨特的商業模式笑到最後嗎？答案是否定的。
眾所周知，物流行業由於供需關係變化，貨主與物流公司之間的運費結算週期越來越長，六十天、九十天結算已經成了行業規則。
現實情況中，半年才能結算運費的業務比比皆是。為了維持業務的正常運營，物流公司必須承擔墊資的壓力。
物流企業在貨源充足且正常運營的情況下，每票業務要墊資數千元。再加上日常運營開支、駕駛員工資、油費、事故處理等，物流公司需要大量的週轉資金。
在物流業做供應鏈金融的策略及建議
1、結合企業本身特點控制產業風險
由於不同產業有著不同的運作模式和經營特徵，因此僅運用財務、金融數據往往無法判斷企業風險。
而此時可以比較分析企業融資週期、該產業的運營特徵、行業發展趨勢、市場份額等並通過定支付等方式控制風險。
2、建立大數據的多元化風險控制模式
在供應鏈金融中大數據是風險控制非常重要的因素。因此，應在供應鏈平臺中建立充分透明的數據生態，通過對數據的採集與分析，為風險控制奠定堅實的基礎。
一方面，物流供應鏈金融企業可以根據ERP數據庫中供應商和經銷商的數據，瞭解其行業狀況、平均水平和季節性。分析經銷商的歷史數據和趨勢。
另一方面，當融資企業申請貸款時，可以去融資方進行實地調查。
瞭解客戶融資需求及融資成本、產品需求等實際信息，通過線上線下結合、多元化徵信決定融資方的資信、風險、放款額度和價格。
3. 提供優質、完善的服務，向縱深發展供應鏈金融模式。
相較於各大金融企業、各大龍頭企業、財務公司涉足的供應鏈金融領域，向縱深領域發展的供應鏈金融模式市場創新成本低，更具內涵與廣度。
因此，各供應鏈金融參與主體需要根據不同行業、不同企業的具體需求。為企業提供定製化金融服務以及更加靈活和個性化的供應鏈融資產品。
中國物流行業正在快速的進入智慧物流時代，物流金融已經成為物流巨頭和供應鏈企業的第一利潤來源，物流金融已成為獲得客戶資源以及壟斷資源的重要手段。
未來，冷鏈物流企業誰能夠提供金融產品和金融服務，誰就能成為市場的主導者或領跑者。
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