在我看來，Python 可以做任何事情。
無論是從入門級選手到專業級選手都在做的爬蟲，還是 Web 程序開發、桌面程序開發還是科學計算、圖像處理，Python 都可以勝任。或許是因為這種萬能屬性，周圍好更多的小夥伴都開始學習 Python。
那Python 現在到底有多熱呢？
微軟在2018年初開啟了一個針對 Excel 功能的話題，用以收集用戶的反饋。隨後有用戶提議讓 Python 成為 Excel 的一種腳本語言，不僅可以作為 VBA 的替代品，而且也可以作為字段函數（= SUM（A1：A2））的替代方案。該提議得到了眾多用戶的支持，得票支持率高於排名第二的提議的兩倍。現在，Python 的這把火已經燒到了程序員的圈子外。根據國務院《新一代人工智能發展規劃的通知》，可以想見人工智能教育往低幼滲透的例子只會越來越多。小學生學 Python 是培養編程興趣和思維，為了你自己的百萬年薪和發展前景，或許你才是最該學 Python 的人。
在編程語言中， Python 長期穩居前五，不僅已經成為數據分析、人工智能領域必不可少的工具，還被越來越多地公司用於網站搭建。Python 方向崗位的薪水在水漲船高，成為目前最有潛力的編程語言之一。
Python 是一門新手友好、功能強大、高效靈活的編程語言，學會之後無論是想進入數據分析、人工智能、網站開發這些領域，還是希望掌握第一門編程語言，都可以用 Python 來開啟無限未來的無限可能！
Python爆紅的原因是什麼？
在ranked.com的排名中，Python是2017年最受歡迎人工智能編程語言（第二是C++，R並未上榜）。
根據Stack Overflow流量統計，2017年6月，Python第一次成為高收入國家Stack Overflow訪問量最大的標籤，照此發展，到了2018年，Python肯定會成為最受歡迎的標籤。
在GitHub 2017年度報告中，Python超越Java成第二受歡迎語言。所有這些“刷榜”，都離不開最近人工智能尤其是機器學習的火熱。Python被譽為最好人工智能的語言，因為：
- 在數據科學和AI中佔據主導地位；
- 擁有優質的文檔和豐富的庫，對於科學用途的廣泛編程任務都很有用；
- 設計非常好，快速，堅固，可移植，可擴展；
- 開源，而且擁有一個健康、活躍、支持度高的社區。
- 有一些很棒的公司贊助商，YouTube、谷歌、Yahoo!、NASA都在內部大量地使用Python，尤其是谷歌；Facebook開源PyTorch後也更有利於Python的推廣
（如果你只能學習一門語言，除了Python。）
學習Python幾個坑要注意！
那麼，如果想要追趕 Python 的熱潮，應該如何學習呢？現在許多人在自學之外，都會選擇在線課程作為輔助。選擇課程的衡量標準是什麼呢？我認為有以下幾條坑不能踩：
| 是否有循序漸進的練手項目,課程作業
如果課程裡面只是對著屏幕把項目代碼敲一遍，那其實看了也不能自己真正掌握，重要的是自己在課程作業裡動手實踐，所以課程中有沒有循序漸進的練手項目幫你提升能力，這是很重要的。
| 是否涵蓋 Python 全棧 所需的重點職業技能.
Python基礎；Python網絡爬蟲；數據挖掘與機器學習；Python Web開發，Python自動化運維。
| 是否針對零基礎的同學講解的生動易懂.
不少課程會標註課程所需的知識儲備，需要先掌握哪些知識才能看懂這門課，只有少數課才真正是零基礎可以學習的，這個是需要注意的。我覺得更多學習在線課程的還是零基礎的同學，畢竟有基礎的話自己擼文檔就好了。
| 是否配備了高質量的答疑服務
實際編程會遇到問題被卡住真是太常見的一個事情了，很多程序員沒了stackoverflow也是無法正常工作的。但初學者很可能是連問題都描述不清楚的，所以有個老師幫初學者即時解決問題的話，能節省很多時間。
那麼，我該怎麼選擇？
如果你是渴望系統學習，高效的學習，那麼我還是推薦報名實訓班級，挑選好的實訓班，無非是從三方面考慮：低成本，高效率，以及提供長期支持。
在當前的科技時代背景下，你認為是否有必要從小接觸Python ?如果你想要每天進步一點，請點擊關注，每天帶給你更多的小知識，助你成長！
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