前言

今天這篇文章是對初學者的一篇學習資料分享與總結！

簡單介紹下筆者的自學之路

起初學習 Python 是在 2016 年，那時臨近畢業，由於面臨著找工作的不確定性，便學習了相關的網絡安全知識，此時初識 Python 。

在正式工作之後，遇到了各種手工，重複性的工作，例如操作excel、操作網頁去錄相關係統信息等，於是便想起了 Python 這門便捷性語言，自學了一段時間後，發現上手比較快，將其利用在了自己的工作中，減輕了不少所謂程序猿的體能勞動力，實現了不少自動化的小工具。

因為有 Java 相關的基礎在，所以個人感覺學習 Python 怎麼用，是非常容易的！但是隨著後續時間的推移，越來越覺得基礎非常重要，能強烈的感覺到缺少系統性的細節知識，故去慕課網系統性學習了一番，有了此份學習筆記，在個人公眾號裡，將之命名為 Python 小課堂！

通過自己邊學習邊總結的文章，希望也能夠幫助想學習 Python 的入門者快速入門，完成自己的目標！

後臺回覆：【小課堂】，獲取本系列文章整理好的的在線網頁版，電腦上學習時比較舒服！

如何 0 基礎自學 Python ？

在計算機科學領域裡，涉及到的知識點非常多，其學科本身就是一個非常龐大的體系。而對於沒有接觸過編程的同學來說，經常會找不到學習的方向，或者說，不懂得如何進行高效的系統性學習。

生在互聯網時代的我們非常幸福，因為現在網上已經有許多優秀的前輩們為後來者奠定了好的基礎，通過自身不斷地堅持，高自律性，完全可以踏入編程世界。

學習本身是有相通性的，就像筆者上面說到的，因為當初自學過 Java，所以在學 Python 並不費力，編程語言之間的知識許多都是相通的！那麼身為 0 基礎的你，應該如何自學呢？

首先，來談談自學時應有的兩個精神品質：堅持與自律。

不知道大家有沒有聽說過一句話：“在牛逼的夢想，也扛不住煞筆一樣的堅持！” 雖然看上去很毒雞湯，但確實是真諦。給大家講個真實的故事，就是我自己。（記得曾經在去年的某一篇文章裡簡單的寫過自身學習編程的事情。）

還記得當年高考完，以北京市二本線最低分的分數，勉勉強強上了個北京的二本院校，這真算得上是老天爺的眷顧了。。。接下來為了釋放高中積壓的壓力，開始了“計算機系”中的瘋玩計劃。

熟悉我的大學同學都知道，大學四年時間，前三年爽爽的玩了三年。大部分時間就是在玩遊戲。第一年打了一年 dota1，第二年打了一年 lol，第三年打了一年dota2。後來在學校組織的一次專業實習活動中，意識到不能在這麼渾渾噩噩下去了，碰巧是那次實習，開啟了人生的編程之路。

首先我做的第一件事就是明確目標，希望找一個 Java 方向的工作。在大三下學期的暑假裡，以這個目標為主，每天早上 6:30 起床，7:00 開始 0 基礎的自學編程之路，拋去吃飯上廁所的時間，一直學到下午 13:00 左右。後面的三個月，保持每天如此的高度自律性，從當初 0 基礎的小白算是入了門。正是這份自律性，確實幫我找到了工作。

大學中第二件事，便是四級英語考試了。計算機系學生的優勢就是大一就可以考英語四級。當時哪裡顧得上英語？高中一考完果斷全放棄，後來聽別人說，找工作四級很重要，有的地方需要四級證明。（對於計算機系找工作，真的沒那麼重要，有些國企可能會要） 於是這一考就是四年，每個學期一次，我

上面舉了我自己的兩個例子，無非想說的就是在學習的道路上，堅持與自律是必不可少的精神，學習 Python 也是一樣的！

而在學習 Python 中，除了以上說到的兩種必備精神外，還有些軟技能是可以提高學習效率的，下面結合自己學習經驗分享下。

1. 明確學習目標，瞭解學習語言的發展背景

學習要有目的性，盲目的學習只能說是浪費精力與時間。

許多初學者在選定編程語言後，會在網上收集一堆網課或是書籍資料，一存就是幾個GB的百度網盤，反正越多越好，越多心裡就會有一種越踏實的錯覺感。但是你會慢慢的發現，存了這麼多視頻，根本沒有那麼多時間全部看完，大部分的視頻僅僅是佔坑罷了！

也有一些同學自律性比較高，挑出某些系列視頻網課，看個前幾章，然後看著看著，就堅持不下去了，學到的只是視頻前奏的皮毛知識點，自己動手編程的時候，還是一臉懵逼，最終放棄了編程。就像上面提到的觀點一樣，盲目學習只會浪費自己的精力與時間。

筆者當初為什麼選擇了重拾學習 Python ？因為目的性很強，工作中遇到了煩人的瑣碎重複工作，想對其自動化。此時需要選擇一門編程語言，百度查調研了下，很多人推薦 Python ，其自身具有簡潔的語法，適合開發小工具。所以抱著這個目的，筆者首先做的事是去瞭解了 Python 的發展背景。

就像負責的網課老師在開頭正式講課之前，會講語言的發展歷史。創始人是誰？名字的由來？迄今為止有多少年的存活歷史了？對應的社區活躍度高不高？到現在最新的版本是多少？涉及的領域有哪些？（說白了就是，能用它幹什麼事情？）

曾經在小課堂開篇就寫過，Python 到底可以來幹什麼：python小課堂00

這些問題應是在學習一門編程語言前調研清楚的，古語云：“知己知彼，才能百戰百勝” 都是一個道理。拿 Python 的版本來說，假設你沒有調研，你知道要學習它的 Python2 還是 Python3 嗎？網上的視頻資料都是有時效性的，依然一些視頻採用的還是 Python2 講解。Python2 系列在去年官方就已經放出，將在 2020 年停止維護的通知，既然這樣，那學習 Python2 還有必要嗎？肯定是強烈推薦學習 Python3 了呀，就不要浪費精力和時間在一個即將停止維護的版本上了。

2. 記筆記，畫思維導圖，查文檔

記筆記是一門學文，試問在高中上學時候，為什麼我們需要記筆記呢？就是因為知識量很大，不得不用筆記下來，等到用到的時候便於回顧。現在科學已經很進步了，筆記就不要採用傳統的方式進行記錄了，在學習的過程中，可以使用有道雲筆記這樣的工具來高效率記錄。一邊學習，一邊整理輸出自己的學習筆記。這樣的過程就像計算機處理程序一樣，輸入 -> 思考 -> 輸出。

給你們分享下當初學 java 時記下的筆記，類似下面：

如果有精力，可以下載一個 xmind 這樣的工具，畫出一個知識點的思維導圖。看過筆者之前文章的，想必看到過思維導圖的出現。思維導圖與文字筆記最大的差別，就是架構分層性。

一份好的思維導圖可以很醒目的將知識點分層展現出來，如正則表達式的文章中：

關於文檔查看這項必備技能，寫 Python 程序中必不可少。大部分時間都是在調用人家寫好的方法或者函數。如何有效的，準確的瞭解你想要的參數，以及參數內容是什麼？必須要學會查詢文檔去得到自己想要的，推薦官方文檔，比較權威且具有時效性。後面會把個人認為權威的文檔整理寫出來。

3. 多動手，鞏固基礎

要明白一個道理“實踐出真理”，往往許多初學者最大的問題就是：我看懂了，不用跟著敲肯定也沒問題！

如果你抱有這種心理，請務必注意，多動手！即使你感覺你會了，相信我，那只是艾賓浩斯記憶曲線在作怪。

一個人剛學習時，信息輸入大腦後，遺忘也就隨之開始了。遺忘率隨時間的流逝而先快後慢，特別是在剛剛識記的短時間裡，遺忘最快，這就是著名的艾賓浩斯遺忘曲線。

剛開始學時，你會覺得百分之百會，你等過20分鐘再試試，等過1個小時後試試！！！所以說，初學者一定要動手敲！只有敲才是王道！敲代碼的過程中，伴隨著大腦回顧的記憶與思考，有時即使照著敲，也是會發生錯誤的，此時正是反思的好機會！切記！！！

就像昨天有位讀者正在練習，對著源代碼敲了一遍，意識到了自己打一遍錯誤百出，這一出錯，糾正之後，肯定收穫也不小！所以動手非常重要！為了保護個人隱私，抹去頭像了（別介意哈）：

當你真正動手敲代碼的時候，也許會覺得很浪費時間，但實際上這種學習方法大大提高了攝入知識的效率，以時間換空間的做法，何樂而不為呢？

4. 遇到問題時，合理的利用搜索引擎

在之前的文章中寫過一篇，如何高效的利用搜索引擎。不妨去看看其中介紹的搜索引擎，你在初學過程中遇到的問題，肯定有不少前輩們早已經遇到過了。遇到問題時，首先想到的就是通過搜索引擎去解決，如果自己盡力了還是沒有解決，再去請教別人。比如提問的網站，知乎、慕課網、CSDN等。。。

學習資源推薦

上面都是一些軟技能的乾貨分享，希望可以幫到正在入門學習 Python 的小夥伴們，下面是整理好的一些資料分享。

1. Python 零基礎類相關

入門最快的方法個人認為是看系統性的視頻，書籍是為了後續深入而進階用到的，所以筆者不會上來就推薦書籍。（當然你可以反駁，畢竟每個人不一樣，有人看視頻學習快，有人看書快）

IT相關良心網站，慕課網：

Ø 初識Python （廖雪峰老師主講）：

https://www.imooc.com/learn/177

Ø Python進階 （廖雪峰老師主講）：

https://www.imooc.com/learn/317

Ø Python3學習文檔 （廖雪峰老師個人站）：

https://www.liaoxuefeng.com

入門並不需要太多其餘視頻了，看視頻時可以結合廖雪峰老師的個人網站去看文章。慕課網上每過一章節都有課後的小練習，強烈推薦新手朋友們動手實踐，軟技能中說到的，實踐出真理！

不難發現，筆者推薦的都是一個講師的系列教程。因為自學入門時，一定要有系統性，以及對講師思維的跟隨性。如果今天看這個老師的基礎視頻，明天又看那個老師的基礎視頻，最後很容易打磨掉自己的耐心，原地踏步，每個老師講課的思路都是不一樣的。認準一個官方公認即可。

2. Python 爬蟲方向

Python 爬蟲入門推薦：

一旦度過了初學者的門檻，接下來就是要做小項目去進行練手。首選的就是 Python 爬蟲方向的知識。不少人學習 Python 都是奔著爬蟲去的，其實不僅僅 Python 可以寫爬蟲，其它語言也都是可以寫的，編程重要的是思維。

學習爬蟲方向，你需要了解爬取網站的原理，因為爬蟲就是通過程序去採集網頁上你想要的信息，所以從網頁說起吧。通俗的舉例，你可以將網頁想象成一張大畫布，如果要在這個畫布上作畫，一般都是先有骨架，在對其進行細節修改，填充色彩之類的。

骨架對應的就是 HTML 相關的知識，細節、色彩則是 Js、css等。我們學爬蟲關注的是最終顯示的信息，故 css 可以不必瞭解。同時現在多數網頁數據通過 JSON 來進行“畫布”的動態填充。

HTML是用來描述網頁的一種語言。

JSON是一種輕量級的數據交換格式。

CSS決定了網頁的樣式。

JS決定了網頁與用戶的互動，是一門語言。

所以學習爬蟲之前，關於網頁信息相關需要了解的是：

Ø HTML教程式文檔：

http://www.w3school.com.cn/html/index.asp

Ø 菜鳥文檔式 JSON：

http://www.runoob.com/json/json-intro.html

關於 JSON ，可以回顧這篇文章 python小課堂25 - 你真的瞭解JSON嘛？

瞭解網頁的基礎架構後，你還需要了解一點點 http 協議的小知識。詳見：

Ø 關於 HTTP 協議，一篇就夠了：

https://www.cnblogs.com/ranyonsue/p/5984001.html

開題就說過，計算機學科是一門龐大的體系，要了解的知識非常多，在瞭解以上知識點後，接下來終於可以用我們的 Python 進行爬蟲小項目開始了，此時推薦的是中國慕課大學的公開課，從中你會學到requests庫、beautifulsoup庫、re庫的使用，需要注意的是第四周的課程可以不看，講的是 scrapy 爬蟲框架的使用，入門不需要看此門課程，後續有需要可以回來看。相關資料如下：

Ø 北理工的嵩天老師 Python 爬蟲課程：

https://www.icourse163.org/learn/BIT-1001870001?tid=1003245012#/learn/content

Ø requests庫中文官方文檔：

http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/

Ø BeautifulSoup庫中文官方文檔：

https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/

如果你能靜心的學到這裡並且達到掌握的地步，恭喜你，對於 Python 這門語言來說，已經算是一個合格的入門級 Pythoner 了。

來條分割線，寫的太長了....

Python 爬蟲進階推薦：

完成以上說的僅僅是在爬蟲路上的初次冒險，隨著早期知乎以及各大論壇被爬，發展到現在各大網站已經有了良好的反爬（防止爬蟲爬取信息，簡稱反爬）機制。此時到了一個進階階段，你需要了解一些反爬機制，從而實現反反爬。

到此境界，首要學習應該從視頻轉向了，以書籍為主，輔以視頻。結合筆者看過的爬蟲系列，這裡推薦的是崔慶才的《Python3網絡爬蟲開發實戰》。崔大師算是爬蟲屆的過來人了，感興趣的可以瞭解下，非常年輕的一個博主，很厲害。早期寫爬蟲博客，後續整理成了這本書籍，資源如下：

Ø 《Python3網絡爬蟲開發實戰》pdf，公眾號後臺回覆：網絡爬蟲開發實戰 ，即可獲得百度雲資源。

Ø 崔慶才相關爬蟲教程視頻：

https://www.bilibili.com/video/av37497888?from=search&seid=3345792040934280385

在這個學習過程中，你會學習到各種爬蟲框架，以及反反爬的手法。爬蟲是有時效性的，所以部分案例完全有可能出現失敗的情況。

3. Python 後臺web方向

筆者早期就是做 Java web 方向開發的，開始覺得沒有必要學習相關知識，但是由於前一陣有些想法，想結合微信小程序做一些好玩的事情，選擇 Java 進行開發太笨重了，所以現在也在學習 Python web方向的知識，目前框架只學了 Flask 一個，因為非常輕巧，結合小程序開發起來上手應該非常快。

對web後端感興趣的，資料如下：

Ø flask中文文檔官網：

http://docs.jinkan.org/docs/flask/

Ø flask sql數據庫插件 SQLAlchemy 中文文檔官網：

http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/quickstart.html

Ø flask orm自動生成model層對象，項目官方地址：

https://github.com/ksindi/flask-sqlacodegen

4. Python 日常好玩的練手小項目

實驗樓相對慕課網而言，適合想找快速練手項目的一些人。上面充滿著各種好玩的項目：

Ø 實驗樓搜索 Python

https://www.shiyanlou.com/search?category=course&search=python

5. Python 面試題相關資源

推薦一個，目前在 github 上高達 9k star，筆者曾經看過一些，對找工作的人非常有幫助，地址如下：

Ø Python面試題

https://github.com/taizilongxu/interview_python

6. 推薦書籍

知乎上有一篇文章，介紹了 Python 官方推薦的書籍，感興趣可以看下：

Ø 知乎官方書籍推薦：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34378860

7. 其他方向

在早期的開篇小課堂中提到過，Python 涉及的領域非常多，但是筆者結合自身而言，就涉及到上面的，所以其它領域不瞭解，也就不做推薦了。。。望諒解！

結語

本篇文章篇幅略長，筆者認為還是挺乾貨的，粗略的記錄下用時，大概花了 8 小時（一晚上 + 一下午）完成的一篇自學性資料文章，希望能幫到那些正在初學入門 Python 的朋友們！

由於本文中含有大部分鏈接，所以特意貼心的想了一下，將本文整理到了 word 中，便於電腦打開鏈接。公眾號後臺回覆：零基礎自學 即可獲得。

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