編者按：消金界編輯這兩天在“朗迪峰會”現場，為大家帶來金融科技一手乾貨。在眾發演講中，小編髮現一場精彩的對話，特整理出來。
AI變革金融，是從零售、保險、支付哪個業務開始的？AI人才難求，三倍工資都找不到合適的，還要直面百度、阿里的人才競爭。
對話雙方MinTech聯合創始人、CEO李英浩與世界經濟論壇首席金融科技專家R.Jesse Mcwaters，探討了AI對於金融業務的影響，中國AI的全球地位，以及AI人才大戰。對話有刪減。
MinTech聯合創始人、CEO李英浩
1、 哪個領域受到AI衝擊最大
李英浩：金融科技能夠在存款、借貸、保險、資管等六個領域挑戰現在傳統的金融行業。您認為，哪個領域將會受到AI衝擊最大？
R.Jesse Mcwaters：我覺得這個問題很難回答，我們認為這是一個全面徹底的金融行業的大轉變。現在許多金融機構都有許多數據，可是它並沒有好好把數據利用起來，他們並沒有構建數據流，沒有辦法通過數據更好決策。
我們發現，那些最先開始應用AI的人，他們主要是與一些大機構合作。
我認為，那些過去和小微企業打交道的機構，他們會被改變。他們會集中考慮如何讓產品變得更便宜更快，每個機構都在努力削減成本。
我們必須要重新思考，該如何對他們的用戶價值進行區分，要重新思考該如何使用數據，如何進行客戶定製，如何提供建議。
我覺得一些傳統的、為中小企業提供銀行服務的這些供應商，以及一些保險公司，確實有可能會被影響。
我不知道在中國過去幾年是怎麼樣的，但是在北美和歐洲，他們的金融服務，主要圍繞著賬戶。
在歐美，金融機構必須要以用戶為中心，推出他們的產品，無論是銀行的服務還是保險還是支付。
李英浩：總結一下，你覺得零售業務，以及個人定製保險，這些行業都會被影響。這是我的總結，這是你的觀點對吧？
R.Jesse Mcwaters：對的，資產管理以及一些顧問業務，如果他們能夠很好地應用AI，也可以提升自己的業務。
2、中國AI應用全球領先
李英浩： 中國、美國怎麼做才能夠去留住最好的AI人才呢？
R.Jesse Mcwaters：我覺得要想一下AI的競爭，這有兩類：第一種是AI的科學，AI能做什麼？第二個是如何運用AI，要看吸收執行的能力。
一方面，世界需要美國的AI科技，中國在這方面的技術已經非常接近了，中國進步非常快，突飛猛進。
另一方面，在使用實施AI方面，我們要理解策略怎麼用，我覺得中國是趕超了世界的所有國家。在中國雲計算非常的發達，雲計算對AI非常重要，對於機器學習也非常重要，我覺得中國在這個領域實在是太領先。
李英浩：你為什麼覺得是這樣呢？
R.Jesse Mcwaters：我覺得許多案例都可以證明，因為系統是最新的，中國的金融系統採用了先進的技術；而美國和歐洲有很多歷史的包袱，丟不掉，他們的改變要冒很大風險。
李英浩：（對觀眾）Jason講了一個很有意思的觀點，在中國，涉及到應用這個層面的金融科技發展速度很快。
他認為在中國，因為原始的金融基礎架構，無論是支付、信貸還是證券行業，原始架構實際上比較差，A可以在短時間內，通過改變這些基礎架構，得到更好的發展。在西方國家，因為原始的早期金融基礎架構是比較健全，通過AI來改變某一方面是比較艱難的。我覺得這個觀點很有意思。
3、AI人才是培養是全球難題
李英浩： 我再說一下人才的問題，其實你還沒有回答人才這個問題。哪一個國家，在培養留住AI人才方面，做得比較好？
R.Jesse Mcwaters：很難說，每個國家金融系統不同，挑戰不同，需求人才也不同。比如，在達沃斯上，有80個CEO參會，他們都在糾結是否留住現有的人才結構，是不是要進行升級改造以適應AI。他們就沒有達成共識怎麼改變這個現狀。
李英浩： 中國的難題我也說一下，AI人才的短缺非常嚴重這個問題。AI技術性人才的工資翻了三倍，我覺得很牛。另一個有趣的觀點，我們並不是和其他的金融公司競爭，不是和網貸公司競爭，而是和百度、今日頭條、阿里巴巴。
AI有趣的地方是它不僅是用於金融行業，其他行業也能用，媒體、電商。我們金融科技公司不是很有錢，但大公司很有錢，我們不是他們的對手。美國和加拿大也是這樣嗎？
R.Jesse Mcwaters：對，我覺得也是這樣，許多銀行他們很有錢，他們可以付得起工資。有一點很有意思，他們在和大的西方技術公司競爭，這些公司也有錢，所以我們聽到他們做的決定並不是錢的問題，也不是技術的問題，是公司使命的問題。
我們要做什麼項目，個人能不能認同，我也看見銀行在想怎麼利用AI，除了用工資，還有用其他手段吸引他們。
李英浩：金融科技行業面臨著招聘難題，跟我們競爭的不僅是同業的金融科技公司，不僅是銀行，還有像滴滴、頭條這些非常有資源的創業企業，或者說這種獨角獸企業。
下一個問題是，你覺得中國金融公司與西方的公司有什麼不同呢？
R.Jesse Mcwaters：第一個是提供的服務和特殊的產品是非常不同的，第二個是中國的金融公司一些大的公司，他們有金融和非金融數據，他們可以用不同的方式去整合數據。這樣的話，機器學習模型就可以發揮作用。
我覺得，可以說服顧客給出數據、整合數據，中國在這點做得太牛了，我簡直震驚，這個水平太高了。
李英浩：（對觀眾）Jason講到有兩點讓他感覺最深——第一是中國公司能夠把金融科技用到更多後臺的服務。第二點是中國的金融科技在數據運用分析方面，做到了非常驚人地步。無論是從財務數據還是非財務數據，他看到我們很多金融公司，能夠將數據用在最終決策裡面。
下一個問題，總體上來說，各國對數據隱私方面收緊了，這個對金融業的AI有什麼影響嗎？
R.Jesse Mcwaters：我覺得最重要的問題，不是數據在哪裡或者是數據是怎麼被保護的——這些很重要但不是最重要的——我覺得金融系統的升級很重要。其實客戶有很大力量，但他們能夠決定數據的流向嗎？如果數據流到第三方，這就很有問題了。其他的機構，也有各種各樣的信息，這個問題都要考慮。其實，這涉及到雙向流動數據的問題。
李英浩：時間差不多了，再次感謝您參加本次採訪，謝謝。
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