十九大報告指出，我國"實體經濟水平有待提高"，強調"必須把發展經濟的著力點放在實體經濟上"，提出了要"推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合"。在政策的高度重視下，越來越多的科技企業加入了助力實體經濟發展的隊伍，例如無人機智能硬件企業大疆為種植業推出農藥噴灑無人機，人工智能企業科大訊飛為教育行業提供口語糾正服務，螞蟻金服為小微企業提供經營性貸款服務等。
近期記者就熱門的大數據與實體經濟融合話題採訪了國內知名的第三方支付公司合利寶。作為知名上市公司民盛金科(股票代碼：002647)旗下公司，合利寶支付是集團"打造金融科技生態圈、完善金融科技產業鏈"發展戰略的核心環節：立足於為合作伙伴提供安全、便捷、可信賴的支付交易服務，同時打通上下游產業鏈，發力各類創新金融業務，全力建造金融科技產業生態閉環。
談到大數據與實體經濟行業的融合，合利寶支付產品負責人表示看好應用前景。大數據技術可幫助實體經濟行業開展精準營銷、市場需求分析、生產流程優化、供應鏈與物流管理、能源管理、提供智能客戶服務等，能顯著提高實體經濟行業經營效率。
然而從對合利寶支付產品負責人的採訪中記者得知，利用大數據技術為實體經濟行業提供服務沒有我們想象中那麼容易。大數據的應用只是表面，真正關鍵的是大數據與企業的底層融合。企業日常經營活動中產生了大量的數據，通過大數據技術可以用於支持業務流程運轉、提升管理決策效率、實現價值挖掘和業務創新。這背後數據的生產、傳遞和利用的過程中需要企業對數據進行有效梳理及精細化管理，否則其價值就得不到很好體現，嚴重影響數據價值發揮，甚至會給運營管理帶來負面作用。實際情況卻是大數據管理缺席絕大部分的中小企業的日常工作，這就對科技企業開展大數據服務提出了挑戰。
合利寶支付產品負責人認為在應對這項挑戰時，企業必須要在這五個方面下功夫。一是建立統一數據標準。數據登記盤點流程缺乏統一的數據標準，無法有效避免數據混亂衝突、一數多源、多樣多類等問題。統一標準是解決數據的關聯能力，保障信息交互、數據流通、系統訪問功能順暢的必要前提。二是重新規劃數據週期。對於部分企業來說，其內部數據的採集、傳輸、存儲、應用、開放共享等全生命週期流程的各個環節的規劃存在不合理現象。如收集數據時數據源用戶處於不知情、非同意狀態、違約超範圍加工或未做到加工信息隔離等。三是統籌業務數據管理。數據的增刪、修改、使用等權限管理混亂，難以建立全面、準確、完整地反映企業運營狀況的單一數據視圖。數據需求、數據質量、數據應用等問題的管理和解決分散在不同業務和技術部門，需要一個清晰的協調機制和統一的數據管理渠道，業務才及時、按需獲得數據支持。四是清除數據垃圾。不少企業的大量歷史留存冷數據無法被有效識別及處理，形成數據"包袱"。這些數據"包袱"很難變成數據"金礦"，又佔用存儲空間，浪費成本，造成損失。五是設置安全監管。缺乏
有效的數據安全管理機制，對敏感信息、隱私信息、保密信息的訪問缺乏有效控制使其脫敏脫密合規，甚至對企業形成潛在的聲譽和法律風險等。必須建立一個可靠的"數據加密保險箱"。只有做好這五點工作，大數據在行業中的精準營銷、市場需求分析、生產流程優化、供應鏈與物流管理、能源管理、智能客戶應用才能成為可能。作為產業支付引領者，合利寶支付已經擁有了服務數十萬家航旅、智慧零售、金融科技、電商、教育等企業客戶的經驗。該產品負責人表示雖然我國在大數據與實體經濟融合領域整體上還處於發展初期，但隨著融合深度的不斷推進，實體經濟和大數據技術都會得到進一步的發展。
為了更好地推動大數據技術應用的落地，該負責人向業界發出以下三點呼籲：一是行業要建立一體化的大數據平臺。通過一體化大數據平臺，數據的匯聚和共享得以實現，從而提升了數據價值。二是企業要形成良好的數據管理體系。數據的共享和集成水平比較高，標準化的數據管控體系得以建立，數據的質量、安全得以保證。三是企業要組建強有力的數據管理部門。數據管理職能應該有專門的部門實施，將數據的監管職責賦予數據管理部門，由數據管理部門集中管理監控數據，各有關職責部門配合工作，將數據管理納入企業日常工作範圍。
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