馮江瑞
軟件工程和人工智能是兩個方向，但是也有比較緊密的聯繫，軟件工程專業未來是可以轉向人工智能領域的。軟件工程專業與人工智能專業在基礎課以及專業課上都有一部分重疊的課程，這些課程集中在數學、算法、操作系統、編程語言等內容上。
軟件工程算是計算機領域的傳統專業了，但是軟件工程專業的內容卻在跟著時代一直不斷髮展，在這幾年的畢業生答辯論文中就有不少軟件工程專業的學生選擇研究大數據、雲計算、物聯網等相關的內容，也有選擇機器學習方面的內容。這說明軟件工程專業也在與時俱進，軟件工程專業的學生也有機會學習人工智能的相關知識。
作為軟件工程專業的學生來說，如果未來想系統的學習人工智能領域的內容，我建議考研的時候選擇人工智能方向。人工智能領域的內容比較多，而且具有較高的難度，研究生階段學習人工智能更容易出成果。
如果在未來想學習人工智能相關的內容，需要做好以下幾個準備：
第一，紮實的數學基礎。數學對於學習人工智能相關課程比較關鍵，無論是自然語言處理、自動推理、機器學習還是計算機視覺等人工智能的主要研究內容，都需要大量的數學知識作為基礎。
第二，掌握一定的雲計算、大數據知識。目前人工智能領域的研究大多都是以大數據為基礎進行的，所以掌握大數據相關知識對學習人工智能有非常大的幫助。
第三，學好編程語言和英語。目前做人工智能研發的工程師大多在使用C、Python和Java這幾門語言。選擇其中一門語言系統的學習一下。Python相對能簡單一些，目前使用的也比較廣泛。英語則是進行交流的重要工具，越往後學習越重要。
人工智能是我的主要研究方向之一，目前我也在帶大數據方向的研究生，我會陸續在頭條上寫一些相關的科普文章，感興趣的朋友可以關注我的頭條號，相信一定會有所收穫。
如果有大數據、人工智能方面的問題，也可以諮詢我。
謝謝！
