1. KMP 算法

談到字符串問題，不得不提的就是 KMP 算法，它是用來解決字符串查找的問題，可以在一個字符串（S）中查找一個子串（W）出現的位置。KMP 算法把字符匹配的時間複雜度縮小到 O(m+n) ,而空間複雜度也只有O(m)。因為“暴力搜索”的方法會反覆回溯主串，導致效率低下，而KMP算法可以利用已經部分匹配這個有效信息，保持主串上的指針不回溯，通過修改子串的指針，讓模式串儘量地移動到有效的位置。

具體算法細節請參考：

• 字符串匹配的KMP算法
• 從頭到尾徹底理解KMP
• 如何更好的理解和掌握 KMP 算法?
• KMP 算法詳細解析
• 圖解 KMP 算法
• 汪都能聽懂的KMP字符串匹配算法【雙語字幕】
• KMP字符串匹配算法1

1.1 BM 算法

BM算法也是一種精確字符串匹配算法，它採用從右向左比較的方法，同時應用到了兩種啟發式規則，即壞字符規則 和好後綴規則 ，來決定向右跳躍的距離。基本思路就是從右往左進行字符匹配，遇到不匹配的字符後從壞字符表和好後綴表找一個最大的右移值，將模式串右移繼續匹配。 字符串匹配的KMP算法

2. 替換空格

劍指offer：替換空格 請實現一個函數，將一個字符串中的每個空格替換成“%20”。例如，當字符串為We Are Happy.則經過替換之後的字符串為We%20Are%20Happy。

public class Solution {
 public String replaceSpace(StringBuffer str) {
 StringBuffer res = new StringBuffer();
 int len = str.length() - 1;
 for(int i = len; i >= 0; i--){
 if(str.charAt(i) == ' ')
 res.append("02%");
 else
 res.append(str.charAt(i));
 }
 return res.reverse().toString();
 }
}

3. 最長公共前綴

Leetcode: 最長公共前綴 編寫一個函數來查找字符串數組中的最長公共前綴。如果不存在公共前綴，返回空字符串 ""。

首先對字符串數組進行排序，然後拿數組中的第一個和最後一個字符串進行比較，從第 0 位開始，如果相同，把它加入 res 中，不同則退出。最後返回 resclass Solution {
 public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
 if(strs == null || strs.length == 0)
 return "";
 Arrays.sort(strs);
 char [] first = strs[0].toCharArray();
 char [] last = strs[strs.length - 1].toCharArray();
 StringBuffer res = new StringBuffer();
 int len = first.length < last.length ? first.length : last.length;
 int i = 0;
 while(i < len){
 if(first[i] == last[i]){
 res.append(first[i]);
 i++;
 }
 else
 break;
 }
 return res.toString();
 }
}

4. 最長迴文串

LeetCode: 最長迴文串 給定一個包含大寫字母和小寫字母的字符串，找到通過這些字母構造成的最長的迴文串。在構造過程中，請注意區分大小寫。比如 "Aa" 不能當做一個迴文字符串。

統計字母出現的次數即可，雙數才能構成迴文。因為允許中間一個數單獨出現，比如“abcba”，所以如果最後有字母落單，總長度可以加 1。class Solution { 

 public int longestPalindrome(String s) {
 HashSet hs = new HashSet<>();
 int len = s.length();
 int count = 0;
 if(len == 0)
 return 0;
 for(int i = 0; i if(hs.contains(s.charAt(i))){
 hs.remove(s.charAt(i));
 count++;
 }else{
 hs.add(s.charAt(i));
 }
 }
 return hs.isEmpty() ? count * 2 : count * 2 + 1;
 }
}

4.1 驗證迴文串

Leetcode: 驗證迴文串 給定一個字符串，驗證它是否是迴文串，只考慮字母和數字字符，可以忽略字母的大小寫。 說明：本題中，我們將空字符串定義為有效的迴文串。

兩個指針比較頭尾。要注意只考慮字母和數字字符，可以忽略字母的大小寫。

class Solution {
 public boolean isPalindrome(String s) {
 if(s.length() == 0)
 return true;
 int l = 0, r = s.length() - 1;
 while(l < r){
 if(!Character.isLetterOrDigit(s.charAt(l))){
 l++;
 }else if(!Character.isLetterOrDigit(s.charAt(r))){
 r--;
 }else{
 if(Character.toLowerCase(s.charAt(l)) != Character.toLowerCase(s.charAt(r)))
 return false;
 l++;
 r--;
 } 
 }
 return true;
 }
}

4.2 最長迴文子串

LeetCode: 最長迴文子串 給定一個字符串 s，找到 s 中最長的迴文子串。你可以假設 s 的最大長度為1000。

以某個元素為中心，分別計算偶數長度的迴文最大長度和奇數長度的迴文最大長度。class Solution {
 private int index, len;
 public String longestPalindrome(String s) {
 if(s.length() < 2)
 return s;
 for(int i = 0; i < s.length()-1; i++){
 PalindromeHelper(s, i, i);
 PalindromeHelper(s, i, i+1);
 } 

 return s.substring(index, index+len);
 }
 public void PalindromeHelper(String s, int l, int r){
 while(l >= 0 && r < s.length() && s.charAt(l) == s.charAt(r)){
 l--;
 r++;
 }
 if(len < r - l - 1){
 index = l + 1;
 len = r - l - 1;
 }
 }
}

4.3 最長迴文子序列

LeetCode: 最長迴文子序列 給定一個字符串s，找到其中最長的迴文子序列。可以假設s的最大長度為1000。 最長迴文子序列和上一題最長迴文子串的區別是，子串是字符串中連續的一個序列，而子序列是字符串中保持相對位置的字符序列，例如，"bbbb"可以使字符串"bbbab"的子序列但不是子串。

動態規劃： dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2 if s.charAt(i) == s.charAt(j) otherwise, dp[i][j] = Math.max(dp[i+1][j], dp[i][j-1])class Solution {
 public int longestPalindromeSubseq(String s) {
 int len = s.length();
 int [][] dp = new int[len][len];
 for(int i = len - 1; i>=0; i--){
 dp[i][i] = 1;
 for(int j = i+1; j < len; j++){
 if(s.charAt(i) == s.charAt(j))
 dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2;
 else
 dp[i][j] = Math.max(dp[i+1][j], dp[i][j-1]);
 } 

 }
 return dp[0][len-1];
 }
}

5. 字符串的排列

Leetcode: 字符串的排列 給定兩個字符串 s1 和 s2，寫一個函數來判斷 s2 是否包含 s1 的排列。 換句話說，第一個字符串的排列之一是第二個字符串的子串。

我們不用真的去算出s1的全排列，只要統計字符出現的次數即可。可以使用一個哈希表配上雙指針來做。class Solution { 

 public boolean checkInclusion(String s1, String s2) {
 int l1 = s1.length();
 int l2 = s2.length();
 int [] count = new int [128];
 if(l1 > l2)
 return false;
 for(int i = 0; i count[s1.charAt(i) - 'a']++;
 count[s2.charAt(i) - 'a']--;
 }
 if(allZero(count))
 return true;
 for(int i = l1; i count[s2.charAt(i) - 'a']--;
 count[s2.charAt(i-l1) - 'a']++;
 if(allZero(count))
 return true;
 }
 return false;
 }
 public boolean allZero(int [] count){
 int l = count.length;
 for(int i = 0; i < l; i++){
 if(count[i] != 0)
 return false;
 }
 return true;
 }
}

6. 打印字符串的全排列

劍指offer：字符串的排列 輸入一個字符串,按字典序打印出該字符串中字符的所有排列。例如輸入字符串abc,則打印出由字符a,b,c所能排列出來的所有字符串abc,acb,bac,bca,cab和cba。

把問題拆解成簡單的步驟： 第一步求所有可能出現在第一個位置的字符（即把第一個字符和後面的所有字符交換[相同字符不交換]）； 第二步固定第一個字符，求後面所有字符的排列。這時候又可以把後面的所有字符拆成兩部分（第一個字符以及剩下的所有字符），依此類推。這樣，我們就可以用遞歸的方法來解決。

public class Solution {
 ArrayList res = new ArrayList();
 public ArrayList Permutation(String str) {
 if(str == null)
 return res;
 PermutationHelper(str.toCharArray(), 0);
 Collections.sort(res);
 return res;
 }
 public void PermutationHelper(char[] str, int i){
 if(i == str.length - 1){
 res.add(String.valueOf(str));
 }else{
 for(int j = i; j < str.length; j++){
 if(j!=i && str[i] == str[j])
 continue;
 swap(str, i, j);
 PermutationHelper(str, i+1);
 swap(str, i, j);
 }
 }
 }
 public void swap(char[] str, int i, int j) {
 char temp = str[i];
 str[i] = str[j];
 str[j] = temp;
 }
}

7. 第一個只出現一次的字符

劍指offer: 第一個只出現一次的字符 在一個字符串(0<=字符串長度<=10000，全部由字母組成)中找到第一個只出現一次的字符,並返回它的位置, 如果沒有則返回 -1.

先在hash表中統計各字母出現次數，第二次掃描直接訪問hash表獲得次數。也可以用數組代替hash表。

import java.util.HashMap;
public class Solution {
 public int FirstNotRepeatingChar(String str) {
 int len = str.length();
 if(len == 0)
 return -1;
 HashMap map = new HashMap<>();
 for(int i = 0; i < len; i++){
 if(map.containsKey(str.charAt(i))){
 int value = map.get(str.charAt(i));
 map.put(str.charAt(i), value+1);
 }else{
 map.put(str.charAt(i), 1);
 }
 }
 for(int i = 0; i < len; i++){
 if(map.get(str.charAt(i)) == 1)
 return i;
 }
 return -1;
 }
}

8. 翻轉單詞順序列

劍指offer: 翻轉單詞順序列 LeetCode: 翻轉字符串裡的單詞

藉助trim()和 split()就很容易搞定

public class Solution {
 public String reverseWords(String s) {
 if(s.trim().length() == 0)
 return s.trim();
 String [] temp = s.trim().split(" +"); 

 String res = "";
 for(int i = temp.length - 1; i > 0; i--){
 res += temp[i] + " ";
 }
 return res + temp[0];
 }
}

9. 旋轉字符串

Leetcode: 旋轉字符串 給定兩個字符串, A 和 B。 A 的旋轉操作就是將 A 最左邊的字符移動到最右邊。 例如, 若 A = 'abcde'，在移動一次之後結果就是'bcdea' 。如果在若干次旋轉操作之後，A 能變成B，那麼返回True。

一行代碼搞定class Solution {
 public boolean rotateString(String A, String B) {
 return A.length() == B.length() && (A+A).contains(B);
 }
}

9.1 左旋轉字符串

劍指offer: 左旋轉字符串 彙編語言中有一種移位指令叫做循環左移（ROL），現在有個簡單的任務，就是用字符串模擬這個指令的運算結果。對於一個給定的字符序列S，請你把其循環左移K位後的序列輸出。例如，字符序列S=”abcXYZdef”,要求輸出循環左移3位後的結果，即“XYZdefabc”。是不是很簡單？OK，搞定它！

在第 n 個字符後面將切一刀，將字符串分為兩部分，再重新並接起來即可。注意字符串長度為 0 的情況。

public class Solution {
 public String LeftRotateString(String str,int n) {
 int len = str.length();
 if(len == 0)
 return "";
 n = n % len;
 String s1 = str.substring(n, len);
 String s2 = str.substring(0, n);
 return s1+s2;
 }
}

 

9.2 反轉字符串

LeetCode: 反轉字符串 編寫一個函數，其作用是將輸入的字符串反轉過來。

class Solution {
 public String reverseString(String s) {
 if(s.length() < 2)
 return s;
 int l = 0, r = s.length() - 1;
 char [] strs = s.toCharArray(); 
 while(l < r){
 char temp = strs[l]; 

 strs[l] = strs[r];
 strs[r] = temp;
 l++;
 r--;
 }
 return new String(strs);
 }
}

10. 把字符串轉換成整數

劍指offer: 把字符串轉換成整數 將一個字符串轉換成一個整數(實現Integer.valueOf(string)的功能，但是string不符合數字要求時返回0)，要求不能使用字符串轉換整數的庫函數。 數值為0或者字符串不是一個合法的數值則返回0。

public class Solution {
 public int StrToInt(String str) {
 if(str.length() == 0)
 return 0;
 int flag = 0;
 if(str.charAt(0) == '+')
 flag = 1;
 else if(str.charAt(0) == '-')
 flag = 2;
 int start = flag > 0 ? 1 : 0;
 long res = 0;
 while(start < str.length()){
 if(str.charAt(start) > '9' || str.charAt(start) < '0')
 return 0;
 res = res * 10 + (str.charAt(start) - '0');
 start ++;
 }
 return flag == 2 ? -(int)res : (int)res;
 }
}

11. 正則表達式匹配

劍指offer：正則表達式匹配 請實現一個函數用來匹配包括’.’和’*’的正則表達式。模式中的字符’.’表示任意一個字符，而’*’表示它前面的字符可以出現任意次（包含0次）。 在本題中，匹配是指字符串的所有字符匹配整個模式。例如，字符串”aaa”與模式”a.a”和”ab*ac*a”匹配，但是與”aa.a”和”ab*a”均不匹配

動態規劃： 這裡我們採用dp[i+1][j+1]代表s[0..i]匹配p[0..j]的結果，結果自然是採用布爾值True/False來表示。 首先，對邊界進行賦值，顯然dp[0][0] = true，兩個空字符串的匹配結果自然為True; 接著，我們對dp[0][j+1]進行賦值，因為 i=0 是空串，如果一個空串和一個匹配串想要匹配成功，那麼只有可能是p.charAt(j) == '*' && dp[0][j-1] 之後，就可以愉快地使用動態規劃遞推方程了。public boolean isMatch(String s, String p) { 

 if (s == null || p == null) {
 return false;
 }
 boolean[][] dp = new boolean[s.length()+1][p.length()+1];
 dp[0][0] = true;
 for (int j = 0; i < p.length(); j++) {
 if (p.charAt(j) == '*' && dp[0][j-1]) {
 dp[0][j+1] = true;
 }
 }
 for (int i = 0 ; i < s.length(); i++) {
 for (int j = 0; j < p.length(); j++) {
 if (p.charAt(j) == '.') {
 dp[i+1][j+1] = dp[i][j];
 }
 if (p.charAt(j) == s.charAt(i)) {
 dp[i+1][j+1] = dp[i][j];
 }
 if (p.charAt(j) == '*') {
 if (p.charAt(j-1) != s.charAt(i) && p.charAt(j-1) != '.') {
 dp[i+1][j+1] = dp[i+1][j-1];
 } else {
 dp[i+1][j+1] = (dp[i+1][j] || dp[i][j+1] || dp[i+1][j-1]);
 }
 }
 }
 }
 return dp[s.length()][p.length()];
}

12. 表示數值的字符串

劍指offer: 表示數值的字符串 請實現一個函數用來判斷字符串是否表示數值（包括整數和小數）。例如，字符串”+100″,”5e2″,”-123″,”3.1416″和”-1E-16″都表示數值。 但是”12e”,”1a3.14″,”1.2.3″,”+-5″和”12e+4.3″都不是。

設置三個標誌符分別記錄“+/-”、“e/E”和“.”是否出現過。

public class Solution {
 public boolean isNumeric(char[] str) {
 int len = str.length;
 boolean sign = false, decimal = false, hasE = false;
 for(int i = 0; i < len; i++){
 if(str[i] == '+' || str[i] == '-'){
 if(!sign && i > 0 && str[i-1] != 'e' && str[i-1] != 'E')
 return false;
 if(sign && str[i-1] != 'e' && str[i-1] != 'E')
 return false;
 sign = true;
 }else if(str[i] == 'e' || str[i] == 'E'){
 if(i == len - 1)
 return false;
 if(hasE)
 return false;
 hasE = true;
 }else if(str[i] == '.'){
 if(hasE || decimal)
 return false;
 decimal = true;
 }else if(str[i] < '0' || str[i] > '9')
 return false;
 }
 return true;
 }
}

13. 字符流中第一個不重複的字符

劍指offer: 字符流中第一個不重複的字符 請實現一個函數用來找出字符流中第一個只出現一次的字符。例如，當從字符流中只讀出前兩個字符”go”時，第一個只出現一次的字符是”g”。當從該字符流中讀出前六個字符“google”時，第一個只出現一次的字符是”l”。

用一個哈希表來存儲每個字符及其出現的次數，另外用一個字符串 s 來保存字符流中字符的順序。

import java.util.HashMap;
public class Solution {
 HashMap map = new HashMap();
 StringBuffer s = new StringBuffer();
 //Insert one char from stringstream
 public void Insert(char ch)
 {
 s.append(ch);
 if(map.containsKey(ch)){
 map.put(ch, map.get(ch)+1);
 }else{
 map.put(ch, 1);
 }
 }
 //return the first appearence once char in current stringstream
 public char FirstAppearingOnce()
 {
 for(int i = 0; i < s.length(); i++){
 if(map.get(s.charAt(i)) == 1)
 return s.charAt(i);
 }
 return '#';
 }
}

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