大數據不僅是一場顛覆性的技術革命，更是一種思維方式、行為模式與治理理念的全方位變革。大數據時代的到來，改變的不僅僅是傳統的商業模式，更深入到人們的生活、工作等各個環節，以及人們的傳統觀念之中。一個個虛擬的數據和概念正變身一個個APP軟件，一部部終端，和人們的衣食住行聯繫得越來越緊密，大數據化身為了“小生活”。
走進KTV，點歌機推薦的歌曲都是你的“拿手菜”；開車上路，可以避開“紅蚯蚓”選擇暢通路；網上購物，電商會預判用戶的消費需求，提前在離用戶最近的社區儲備商品，大大縮短送貨時間……細細一想，都是大數據在背後幫你。
但大數據的作用並不僅僅侷限於為普通消費者提供生活必須服務，更可以有效協助公安部門提供公共安全服務。
舉個例子來說，隨著人口增多、社會發展，以及交通的日益便利，高密度人群聚集越來越成為一個普遍現象。城市的中心商業區、著名景點、大型車站，乃至一場體育賽事、音樂節、遊園會，都可能聚集起成千上萬的人群。這樣大規模的人群聚集時是很容易出現惡性事件的。
像較為廣知的，2014年上海外灘陳毅廣場所發生的踩踏事故，以及最近塞內加爾足球賽發生的踩踏事件……
而政府要對公共安全進行管理就需與”智慧治理”並行，藉助大數據、雲計算、物聯網等技術手段，通過對人群態勢的全面感知、突發事件和輿情的快速響應，形成多元互動、共建共治的社會治理格局。
7G智慧作為一家專業的感知大數據整合應用提供商，致力於向城市運營管理部門提供專業、便捷、高效的行業感知大數據平臺。現已服務於高密度人群聚集的商業步行街、口岸、會展中心等多場景區域及省市。
該平臺突破了傳統視頻監控檢測人流方式的侷限性，能實時探測出密集區域中的人流量分佈，還可以預測出人流的動向、人群密集程度等信息，並以圖形化的形式呈現出熱力圖、激增圖、對沖圖等實時視圖，讓城市管理相關部門對區域內的人流情況做出高效和真實的判斷和預測。
實時視圖
以深圳東門為例，東門作為全深圳人群密度最大的區域，每天有40-100萬人流，是防範人群過度擁擠的重點區域。通過對該地區設置公共WiFi，向市民提供免費WiFi服務的同時提供人流監控以及態勢預測。該系統通過對每天超過三億條的感知數據進行分析，能夠準確的預測該區域最近24小時內人群出現的峰值和擁擠時間及擁擠程度，有效預防踩踏事件的發生。
那麼如何實現預警呢？管理者可針對不同區域的情況設置警戒值，一旦人流量達到警戒值，職能部門就能快速響應，能夠有效的減少高密度人群聚集所帶來的安全隱患。
預警報警
同時，通過歷史大量數據積累，還可以準確預測出24小時後的人群歷史峰值出現的時間和高度。並通過機器學習，加入節假日、社會話題等參數使預測愈發的準確。
趨勢預測
由此可見，在大數據時代，公共安全治理正走向“智慧治理”模式，而“智慧”意味著對事物能迅速、靈活、正確地理解和處理，這將有助於提升國家與政府應對公共安全的能力。
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