金融科技（Financial technology，也稱為FinTech）的目標是運用科技手段使金融服務變得更有效率。Fintech 是一種新型的解決方案，在諸如銀行、保險等金融服務業領域，具有強烈顛覆性創新的特點。
自 2016 年以來，Fintech 成為了金融領域最炙手可熱的概念。大數據、人工智能等已經應用在理財、徵信、保險等多個領域。
然而，Fintech 是一個動態的概念，隨著時間的推進、技術的進步，需要不斷有替代性的技術出現，以提高金融業務的效能。
如果說，現在有什麼科技正被 Fintech 所重視，那就是衛星遙感技術的商用化。
隨著火箭發射成本的降低、航天產業商業化進程的加快，我們可以獲得數量更多、質量更高的衛星數據，進而將這些衛星數據應用於金融行業。
▲ 中原國際貨運碼頭 高景一號拍攝
以我國於 2016 年成功發射的高景一號衛星為例，其分辨率已達 0.5m，這意味著我們從衛星上可清晰地看見 0.5m x 0.5m 的區域。
衛星與風險預知
2017 年 10 月，在未有任何風險提示的前提下，丹東港集團發行的一期 10 億元債券突然違約，而背後還有百億危機，共計有 19 家銀行卷入此次事件。
如果提前利用衛星對目標港口進行監測，對不同時間、同一港口的貨物進行快速盤點，我們便能得到目標港口吞吐量的客觀數據，進而可以做到風險預知。
事實上，近年我國港口吞吐量增速已成下降趨勢，大宗散貨尤其是煤炭、金屬礦石等吞吐量增速放緩甚至顯著下滑。
衛星與期貨農業
當農產品與期貨交易聯繫在一起時，可以有效降低風險，保障交易雙方的權益。
在農產品期貨交易市場，天氣、作物產量、銷售預期存在不可確定性，決定著期貨交易空間的大小。如若能提前預測、掌握這些因素的變化趨勢，我們則能大大降低期貨交易的風險。
▲ 美國植被幹旱指數 圖源見右下方
由於衛星數據的時空屬性，針對同一地塊的作物，我們可進行有效的對比監測工作。利用基於衛星遙感的植被指數 NDVI，可以判斷農作物的健康狀況。
在此基礎上利用深度學習技術分析衛星圖像，從中獲取農業相關信息，我們就可以定期監測農作物的長勢，再通過我們自有的估產模型進行產量預估工作，我們便能提前預測農作物的相關信息。
在國內，將衛星應用於金融服務的公司並不多。
而我們，就是其中之一。
就在剛剛過去的由金融科技創新聯盟、中國金融電腦雜誌社、微軟加速器、KPMG創新創業共享中心、Accenture 創新中心等共同組織發起“ 2017 年度首屆中國金融科技創新創業大賽 ”，我們在與來自海內外數百家金融科技（Fintech）創新創業團隊同臺競技以後，成功登頂全國金融科技（Fintech）新銳企業 TOP 1，這證明了衛星技術在金融服務中的價值所在。
金融的核心要素是信息和數據。我們擁有多源的衛星遙感數據，再將其與人工智能相結合服務於金融業務，將大大降低服務成本、持續提供高價值服務。
閱讀更多 佳格天地 的文章
