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西浦大數據應用的五點經驗
西浦已經實施了終身賬號體系，每一位西浦學生，從收到錄取通知書到畢業成為校友，都可以通過線上信息系統獲取自助服務，與教學老師、四大導師、各服務部門、校外企業和校友建立聯繫。西浦針對學生在不同階段的身份，為學生提供不同內容的信息服務，這種服務是貫徹學生一生的，學生即使畢業了，也能介入系統，持續地收穫和貢獻信息與價值，也能不斷地與學校和校友鞏固和建立關係。此外，西浦主動關注學生對校內數據服務的使用情況，定期綜合統計校內資源使用過低的學生。席酉民提到：“我們發現一些成績不理想的學生往往沒有合理利用學校資源，將學生利用校內資源的數據進行分析，發現利用率極低的學生，幫助他們利用和挖掘學校資源。同時也通過監控學校資源使用情況，改進資源管理，調整採購策略和使用政策。”
席酉民總結出西浦在大數據應用方面的五點經驗：理念為先、統一設計、整合資源、可持續發展和數據安全。第一，西浦一直以來很重視根據世界發展趨勢和需求提升教育理念，利用現代教育技術提升教育教學效果和質量。例如，所有教學管理全部基於網絡進行，學生可以利用手機和移動終端參與到所有教學活動中，包括選課、閱讀課件、小組活動、提交作業、師生互動等。學校專門開發了利用手機進行課堂互動的軟件，改進部分大課教學的效果。第二，統一設計和建設IT和管理信息系統。全校構建統一硬件基礎設施平臺和一站式服務體系，為全校師生員工的教學、科研金額管理提供服務。這樣消除了信息孤島，不僅提高了設備效率，還有利於根據教育理念和教學管理進行整體設計和快速響應。第三，整合利用各種信息，構建學生學習和生活分析模型，挖掘共性問題，提供整體方案。通過分析學生個體特性，包括心理、行為、學習、自我管理等，有針對性地預警、疏通、幫助，化解問題，有效提升教育的個性化服務功能。還可基此改進教育質量，提升學校管理。例如，西浦圖書館的刷卡制度，使學校可以獲得學生進出圖書館的次數、每次停留的時間;再結合學生的圖書借閱記錄和電子資源使用記錄，就能夠較好地評估圖書館資源和服務的使用率，瞭解學生學習行為特點並進行對應的服務和資源升級，提升學生滿意度。再如，在市場與品牌工作方面，學校也採用數據和技術驅動的方法，致力於招生質量提高和品牌提升，同時有效降低市場費用，甄別有效和精準的溝通渠道。第四，西浦的大數據建設有更長遠的視角、能滿足可持續的發展。西浦的大數據建設的系統性和可擴展性，在建設初期就為以後不斷的變化做好了準備。西浦的系統按照分期迭代的模式進行開發，並且預留了數據接口，避免信息孤島的狀況發生。第五，保護學生隱私，是最高的數據安全要求。從社會倫理的角度，設計了完善的學生隱私保護體系。從系統建設之初，就通過嚴格的權限管理，數據脫敏，技術防護，保密協議等，保護學生隱私。
高校大數據的三大趨勢與四項重點應用
凌翔認為大數據在高校的應用呈現出三個發展趨勢：
第一，大數據與業務場景的結合將越來越深入，比如大數據與資助工作的結合、與就業工作的結合、與學校心理工作、與學校黨建工作、與學校輿情管理的結合等。通過將學校內多層次跨部門的數據進行彙總和二次分析，可以根據校方的管理進行可視化的數據呈現，為傳統的業務工作帶來便利，提升業務服務的水平與效率。第二，事後的分析展現將前置。大數據能夠提供更多的預測預警，將事後的分析展現前置，從而提前引導，防患於未然。目前，大數據已經可以實現經濟困難學生預警、學生學業成績排名預測、學生畢業去向預測。未來，有了更多的數據維度整合進來以後，大數據將可以在安全管理、心理危機干預等更多領域提供預測預警。第三 ，成熟技術廣泛應用在教育領域。人工智能、圖像識別、語音識別、物聯網、可穿戴這些技術在其他行業已經得到成熟應用。未來，這些技術將更加深入與廣泛地應用到教育行業，為大數據的應用創造更大價值。物聯網在教育領域的應用，還可以使學校更細緻地瞭解到學習者學習環境的變化，以及這種變化對學習的影響。
大數據的重點應用有哪些?“未來大數據將重點應用在四方面，”凌翔預測。第一，專業建設。包括大數據相關的學科建設、人才儲備和引進;國內將有更多高校設置大數據專業或方向，有助於將來學生更好就業。第二，教學改革。引導教師改革教學方式，確定教學重點。此外，將大數據應用到教學領域，還可以從教師教學效果、教學與教學場所等因素中找出其中的內在聯繫，為教師提供準確的反饋信息，幫助他們更好地開展教學工作。第三，學生培養。通過建立學生在校園中全生命週期的數據，幫助優化招生、引導學業發展方向、優化人才培養方式、推薦畢業去向。第四，學校管理。教師外引內培、校園運營優化、科研方向引導以及財務監管。校園運營優化旨在通過大數據有效利用校園資源，提升學校整體運行效率;財務監管旨在通過整合校內外數據，監控並預警學校財務風險。凌翔建議：“建立一個標準、全面、開放、智能的數據中心必不可少。數據中心整合校內各個業務系統的數據，將其按照業務分門別類，並統一存儲和使用，從而實現跨部門、跨系統、跨業務的數據共享和交換。數據中心可以幫助學校構建整個大數據校園的平臺基礎。”
數據的互通共享，圍繞價值產生互動，是高校大數據應用可持續發展必不可少的因素。“高校並非孤立系統，有著與社會的廣泛聯繫和密切合作。因此，高校大數據的運用需要走出學校才能得到更大的突破。在數據分析和研究時，要注意校內數據與政府、移動互聯網企業等實現多方合作與互通。而且這種合作互通不僅僅是簡單的數據交換，還應當包含分析結果的交互利用、服務與數據的交換。大數據服務就應當圍繞價值產生互動，這樣才能使高校大數據具有持續的活力和健康的發展。”席酉民說。
此外，推動大數據在教育領域的應用需要建立大數據生態圈。教育大數據生態圈需要有四種角色存在，方海光認為，他們分佈在四個層次：第一個層次是數據源層，這個層次主要包括終端設備和採集設備，越來越體現出移動互聯網和物聯網成為主角的趨勢;第二個層次是數據存儲層，這個層次主要包括雲平臺和數據存儲，越來越體現出大平臺大系統的發展趨勢;第三個層次是數據分析層，這個層次主要包括數據分析和數據挖掘，越來越體現出高度專家集中和人工智能;第四個層次是大數據應用層，這個層次主要包括學校應用和教育教學過程，越來越體現出個性化和品牌化。“在教育大數據生態圈中，有的企業試圖跨層次整合，有的企業試圖局部專業，如何能促進各角色分工合作是目前的困境。諸多應用都秉承‘擁有數據就擁有天下’的理念，這是不利於各自分工合作和生態的發展的。教育大數據生態能否良性的發展，這是各個參與方能否數據變現的關鍵。共建共享是互聯網的本質特徵，同樣對於教育大數據來講更應當倡導共建共享的理念，這也是大家對於教育大數據越來越深刻的理解。”
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