小馬哥有話說
目前，農業領域正在興起一股智能化浪潮，大數據、雲計算、人工智能等技術在種植、管理到銷售各個環節的應用，正在加快農業與信息技術的深度融合，使農業從一個古老的產業變身為新潮的“數字產業”。
農業痛點
2017“中央一號文件”連續十四年聚焦三農，全國“兩會”上農業供給側改革成為熱點議題。“城鎮化”浪潮之下，農業話題持續大熱。但同時，農業領域的問題也是屢見報端，比如農藥濫用、農產品安全。以玉米、奶業為代表，近幾年更是出現農業增產、進口增加與庫存增加的“三量齊增”的怪現象。
國內的農產品總體上供過於求，但高質量的農產品卻又供不應求。種不好、銷不出、地難租、錢難借，依然是困擾農業產業的關鍵問題。從種植到銷售，從土地規模化使用到農業金融，這些都是目前農業領域的痛點問題。但根源還在於信息技術的缺失。”
農業電商發展迅速
農業與信息技術的結合，最典型的就是農村電商。近年來，隨著互聯網向農村下沉，農村電商的發展速度相當迅猛。據統計，2016年全國農村網絡零售額達到8945.4億元，同比增長近兩倍，廣東省該項指標同比增長近50%，僅廣東省農產品電子商務交易額就近百億元。
事實上，農村電商一直得到政策支持和市場看好。“中央一號文件”連續四年提到“農村電商”，今年更是將其單列出來重點佈置。此前，除了阿里、京東等互聯網巨頭，生鮮類、農產品類垂直電商，也都在農村電商領域有所佈局。
農業大數據應用廣泛
繼農村電商之後，農業大數據逐漸獲得越來越多的政策支持和市場青睞，而這些數據將成為農業決策的大腦。隨著農業的發展，特別是農村電商的發展，農業上下游的銷售、生產、流通數據以及與農業關聯的土地流轉、氣象、土壤、水文等數據，均獲得大規模沉澱。
目前來看，農業產業正處在從小農經營為主向規模化、機械化 、集約化過渡的階段，這為農業大數據應用提供了巨大空間。大數據等信息技術是解開農業發展困境的一把鑰匙。包括市場預測、農民徵信、農業金融等，都需要建立在數據分析的基礎上，精準化、網絡化、智能化是農業產業發展的新方向。
專注於農業數字化領域的365FarmNet網站編制並公佈了《農業4.0白皮書》。歐洲農業機械網（CEMA）秘書長Ulrich Adam認為，如果大家都是為了從農業4.0中獲利，那就亟需一種方法，在可行範圍內將農業設備引入數字時代。
另外據TechCrunch報導，要以農技解決糧食問題，大致可從精準農業、善用氣候信息、改善供應與運輸效能，及增進供需效率等方面著手。
首先，物聯網(IoT)等數字科技有助規劃精準農業，增產減損並穩定可持續性。IBM全球供應鏈主管Paul Chang指出，物聯網科技的整合綜效，可成為農業管理的利器。而企管軟件供貨商SAP的主管Kai Goerlich則認為，透過感測技術掌握氣候、土壤、培育、採收與運輸等要素的精準農業，若配合雲端管理，便能以實證數據提升產銷經濟效益。
其次，讓農業不再靠天吃飯。 據聯合國統計，現今全球約5分之4的經濟活動受氣候影響。IBM旗下事業The Weather Company也指出，約有90%的農損為天災造成，因此借科技預測模型與機器學習輔助農業決策，就可減少資源與勞務重複，甚至是化學藥劑超量。例如美國肯塔基州的Seven Springs Farm，便利用手機軟件的氣候預測，調控灌溉、施肥，甚至是目標產量。
再者，以數字管理提升糧食利用，減少銷售端的下架浪費，更是紓緩糧食壓力的最後一里路。
農業部決定從2017年起組織開展數字農業建設試點項目，即重點開展大田種植、設施園藝、畜禽養殖、水產養殖4類數字農業建設試點項目，結合產業類型，支持精作業、精準控制設施設備、管理服務平臺等內容建設。
結語
通過對美國農業信息化商業模式的研究發現：未來“農資+農業信息化”模式更具生命力。目前的農業大數據產業還處於起步階段，但業內專家和從業者都對此充滿信心，“未來農業將會是一個新興的數字產業”。
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