各行各業都在藉助數字化「東風」進行轉型，製造業也不例外。智能工廠、大數據、物聯網、人工智能……新興技術在製造業領域煥發著巨大價值。然而對於物聯網技術，很多企業依然抱有觀望，甚至謹慎的態度。現在我們一起看看業界對這種技術的最常見誤區，以及這種技術的未來發展趨勢。
一、製造業+物聯網：三大常見誤區
轉型中的製造業企業正在經歷一系列變化。工廠與上下游供應鏈的聯繫更緊密，員工不再受制於信息孤島之中，生產流程中每個環節的相關數據可以用安全的方式共享給全世界，這使得效率和生產力進一步提高，成本大幅降低。
這一系列轉型的核心就在於物聯網。儘管多年來物聯網技術經歷了爆發式增長，但圍繞物聯網技術很多人依然存在一些誤解，甚至存在著焦慮情緒。
誤區1：物聯網技術只適合大型企業?
很多企業認為，物聯網技術只適合在時間和人力方面有充足預算的大企業。但實際上，近年來物聯網技術的快速發展使得實施成本大幅降低，為不同需求的企業提供了更豐富的選擇。諸如Azure IoT Central等開源軟件和解決方案使得小企業也可以更輕鬆地開發基於物聯網技術的產品和服務，而無需構建完整的物聯網基礎架構或組建專屬的IT或工程師團隊。
同時無論何種情況，物聯網技術所帶來的潛在收益都能順利打消企業有關成本或時間的顧慮。例如預測式維護和分析這樣的物聯網解決方案，可以幫助企業在未來大幅降低成本並延長產品壽命。這種技術甚至可以創建出全新市場，例如Gastromatix，這是一家小型的智能雞尾酒調配機器生產商，他們就藉助物聯網技術開發了一款創新應用，藉此提供更新穎的用戶體驗並創造全新收入來源。
誤區2：物聯網並非必須的?
儘管能提供各種收益，依然有多達70%的企業認為自己並不需要物聯網。還有企業認為，他們根本用不到物聯網技術所採集到的海量數據。其實，抱有這種觀點的企業可能只是沒有意識到自己到底能通過怎樣的方式從物聯網中獲益。例如：分析消費者使用產品的方式並獲得見解，進而革新生產過程，打造全新業務模式。
每家制造商都在面臨獨特的挑戰和機遇，因此實用的物聯網解決方案必須足夠靈活。這種解決方案必須能與企業的生產過程無縫集成，能準確解決企業遇到的具體問題或需求，例如提升對整個供應鏈的能見度，獲得新的收入來源，或進一步優化設備生命週期。
在具備了足夠靈活的物聯網解決方案後，任何採集到，但暫時用不上的數據，還可以存儲起來以供未來使用。根據麥肯錫的調查分析，到2025年，物聯網行業產生的價值將高達11.1萬億美元，但其中60%的價值將來源於數據的集成和分析。這也就意味著，隨著業務增長，企業可能永遠不會知道原本看似無用的數據是否會突然迸發出巨大的價值。
誤區3：物聯網不夠安全?
對於製造業，以及其他很多領域的企業來說，有關物聯網技術最大的顧慮在於其安全性。類似永恆之藍(WannaCry)以及Mirai殭屍網絡等大型攻擊讓人們的恐慌情緒進一步發酵，大家對物聯網的安全性更擔憂了。
物聯網設備通常是實體設備，從本質上來說，確實有可能引入新的安全挑戰，但隨著最佳安全實踐的日漸成熟，企業也會對物聯網安全性更具信心。微軟多年來服務企業客戶的豐富經驗，以及龐大的合作伙伴生態系統也能在這方面為企業提供巨大的幫助。這就需要與物聯網硬件製造商密切合作，共同設計開發更安全的設備，同時與解決方案提供商合作，保障傳輸中和存儲在雲端的數據的完整性。雖然將設備連接到互聯網，會不可避免地面臨安全風險，但有效的安全策略將有助於緩解威脅，讓整個物聯網基礎架構煥發出更大的長期價值。
物聯網技術將幫助製造業企業變得更敏捷，更好地滿足現代化市場的新需求。千萬不能因為不夠了解甚至有所誤解就因噎廢食，並影響到整個企業的數字化轉型大業。
二、物聯網在智能製造領域湧現的三大趨勢
數字化製造和物聯網技術能為製造業企業帶來巨大價值。在順利擺脫了不夠靈活的供應鏈，過時的機械設備，以及其他僵化的流程後，製造業企業就可以藉助更智能的工具和解決方案大幅提高生產力和工作效率，並通過更緊密的連接和數據分享機制改善互操作性。
縱觀整個業界對新技術的應用，以及技術本身的發展和完善過程，我們發現有三大重要趨勢正在重塑整個行業。
趨勢1：通過互聯的物聯網基礎架構提高生產力!
在先進的機器學習、人工智能、數字化等技術幫助下，製造業企業近年來已經實現了突飛猛進的變革。然而在製造商充分利用物聯網技術之前，這樣的變革還有很大潛力有待挖掘。
例如，現代化工業技術可以幫助製造商更精細地控制生產模式以及龐大的供應鏈，但在物聯網技術所驅動的智能基礎架構幫助下，製造商將能更進一步針對生產過程的每個環節獲得更細緻的能見度，這樣即可更好地優化生產週期，預測客戶需求，優化能源分配。
這不僅僅是要更充分地運用多年來大家早已熟悉的各類傳感器和工業自動化技術，而是要更廣泛地運用遍佈於整個智能城市和智能建築，甚至智能汽車和智能供應鏈中的物聯網設備，藉此打造更智能的工作環境，更好地利用不同類型的數據獲得更大價值。例如，Steelcase就在藉助紅外傳感器和Microsoft Azure IoT平臺打造互聯的智能工作環境。
另外，物聯網基礎架構方面的投資還可以幫助製造商將產品生產過程中的能見度拓展到互聯工廠的範圍之外，藉此更主動地發現並解決問題，同時為客戶提供互聯的現場服務，更好地提高技工的工作效率以及客戶資產的價值。更重要的是，物聯網與混合現實等技術的結合還可以進一步重塑未來的工廠，藉此促進生產、銷售、服務等不同環節和部門員工之間的密切合作，全面提升整體效率。
趨勢2：製造商角色的重塑!
過去，為了優化運維並確保一切流暢運轉，製造商必須在整個業務過程中追蹤監控多種變量。然而由於今天的製造商面臨的環境愈加複雜，規模也越來越大，已經很難繼續實時做到這一切了。好在人工智能和物聯網技術與生產環節的緊密集成使得製造商可以更深入地瞭解工廠中正在發生的一切。例如全球最大合約製造商之一，Jabil，他們就在使用預測式分析技術提前發現生產過程中的錯誤或失效情況，這些問題以往只能在質量測試階段發現，因而傳統做法不可避免會導致原材料和產能的浪費。
這種先進技術的緊密結合使得製造商可以進一步轉型生產流程，為自己的客戶提供能進一步拉近雙方關係的「產品即服務」解決方案。隨著物聯網技術進一步革新整個供應鏈並拉近產品與客戶間的距離，製造商也將承擔更多責任，從單純的產品供應商轉型為更全面的，最終用戶發展成長過程中必不可少的合作伙伴。
趨勢3：藉助數字化技術打造全新商機!
對企業來說，「數字化」這個概念到底該如何理解?
“數字化，是指使用數字化技術革新業務模式，進而獲得全新收入來源以及各種能產生更多價值的機遇。”
舉例來說，信息-物理系統(Cyber-physical system)、機器人(Robot)、協作式機器人(Cobot)以及3D打印技術的發展，讓數字化製造商變得更敏捷。當這些技術與能夠通過物聯網基礎架構，在整個價值鏈上創造更多數字化聯繫的智能業務應用相結合後，製造商將能發現更多轉型機會。例如製造商可以將物聯網數據與大計算相結合，創造出數字化的孿生設備、產品和流程，藉此針對客戶需求獲得全新見解，加速新產品和服務的交付，提高供應鏈的運轉速度和效率。
傳統制造業企業正在通過轉型變為數字化平臺供應商，這可能是數字化技術最矚目的發展成果。雖然人工智能、機器學習、預測式維護、混合現實等智能技術在製造業領域煥發了大量實用的收益，但很多企業由於IT基礎架構成本等原因並未採納這些技術。但隨著越來越多製造商開始打造自己的數字化平臺，為自己的物聯網設備網絡提供支持，他們會逐漸意識到自己可以進一步通過相關投資變現，藉此涉足全新市場，為其他行業提供新穎的產品和服務。例如工業物聯網解決方案供應商SCADAFarm就在藉助這些技術幫助農民更好地管理灌溉系統。
“每個企業最終都將變成軟件公司，(他們將要)開發應用程序，使用先進的分析技術，並轉為提供SaaS服務。”
——微軟CEO Satya Nadella
這些趨勢正在將積極擁抱物聯網技術的製造商轉型為軟件公司，進而獲得全新收入來源。由物聯網技術推動的轉型，正在重塑整個製造業。而微軟也將一如既往，通過先進的產品、服務和解決方案，為轉型中的企業提供不遺餘力的支持。
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