用唾液就能解決的事兒,何必再破皮|糖尿病福音來了

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糖尿病是一組由多病因引起的以慢性高血糖為特徵的終身性代謝性疾病。

臨床數據顯示,糖尿病發病後10年左右,將有30%~40%的患者至少會發生一種併發症,且併發症一旦產生,藥物治療很難逆轉,因此強調儘早預防糖尿病併發症。

慢性高血糖症,是糖尿病併發症發現和進展的關鍵因素。

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心血管疾病(CVD)、慢性炎症、腎病、視網膜病和周圍神經病變是該疾病最常見的併發症。患有1型糖尿病控制不佳的成人的CVD死亡風險是普通人群的10倍。雖然最佳血糖控制對降低心血管疾病風險至關重要,但與成人相比,青少年和年輕人表現出更高的Hb1Ac(糖化血紅蛋白)水平,因此他們處於早期併發症的高風險中。

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青少年型糖尿病即1型糖尿病 ,它與2型糖尿病的發病機理完全不同,常見的錯誤認識是說“吃了太多糖”。其實它屬於自體免疫性疾病:免疫系統錯誤地破壞了胰腺的胰島β細胞,因此患者必須注射胰島素治療。遺傳因素在其中有著重要作用,研究還不清楚這種情況發生的具體過程,但有一些假說,可能與自身抗體、病毒、以及氧自由基等因素有關。

在糖尿病的早期階段,影響糖尿病併發症嚴重程度的分子機制尚不完全清楚。

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過去我們用血液檢查來採集相關身體數據,作為判斷人們是否患有糖尿病及相關風險的依據之一。但血液樣本採集通常會降低人的配合度和隨訪的依從性,同時存在一定的創傷,特別是在兒童和老年人中。有沒有什麼別的辦法呢?

新研究發現,雖然糖尿病評估目前依賴於血糖水平的測量,但簡單的唾液樣本或許可以取代這點。

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該研究發表在《生理學前沿》和迄今為止最全面的研究中。研究發現唾液中的蛋白質早在出現臨床症狀之前,就可以反映出年輕1型糖尿病患者的高血糖和相關疾病過程,這能更好地預測和預防該疾病的長期併發症。

唾液分析越來越多地被用作牙科、內科、內分泌、兒科、免疫學和心理學的臨床工具。它允許可靠地評估臨床相關數量的藥物,激素和抗體。唾液是血液樣本的有吸引力的替代品。此外,唾液診斷可以提供一種經濟有效的工具來監測大量人群的口腔和全身健康和疾病,特別是在需要重複抽樣時。

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患有1 型糖尿病的人產生的胰島素太少。這種激素是身體使用糖來獲取能量所必需的,因此缺乏胰島素會導致未使用的糖在血液中積聚。這種多餘的糖反過來會導致心血管,腎臟,眼睛和神經損傷等併發症。

對於1型糖尿病尚無治療方法,預防這些併發症的關鍵是仔細控制血糖水平。這是通過胰島素注射實現的 - 與飲食和運動等生活方式因素相平衡 - 並且需要定期進行血液檢測以監控糖的控制。

但這種侵入性監測可能存在風險,特別是在兒童和青少年中。“通過反覆採集血液會引起不適,並阻礙患者的依從性,”該研究的共同作者,NKU雅典牙科學院的Heleni Vastardis教授解釋道。“簡單,無痛,無創的唾液採集是檢查兒童時最有吸引力的診斷媒介。”

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我們來看看唾液中有些什麼:唾液腺產生的特定蛋白質,齦溝液,粘膜組織,細菌,病毒和真菌等,它們具有治療、消化和抗病等重要作用。之前的研究表明,這些蛋白質的總量統稱為“唾液蛋白質組” - 在健康人和糖尿病患者之間存在明顯差異。

Vastardis及其同事看到了這一發現的巨大潛力。唾液被認為是身體健康和疾病的一面鏡子,可能是醫療保健和臨床實踐中的一個改變者。

他們的新研究分析了來自年輕1型糖尿病患者和非糖尿病患者的唾液樣本,使用高度敏感的技術來鑑定和量化超過2,000種不同的蛋白質。

研究人員發現:具有良好血糖控制的年輕1型糖尿病患者與非糖尿病患者的唾液蛋白質相似;相反,控制不佳的1型糖尿病的年輕人顯示出非常不同的唾液蛋白質特徵。差異在於在已知炎症、凝血和血管功能中起關鍵作用的蛋白質-由高血糖破壞的過程,從而成為糖尿病的主要長期併發症的原因。

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至關重要的是,這些年輕患者中沒有一個患有任何眼、腎或神經損傷的臨床症狀。換句話說,在出現臨床併發症之前,糖尿病病理學的跡象已經到位。

這表明糖尿病唾液蛋白質組可用於預測併發症 - 並有助於預防它們。

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簡單來說:

1.唾液診斷能夠評估是否患有糖尿病

2.唾液診斷對可能面臨糖尿病併發症的高風險患者予以風險提示

為了證明這一原則,該小組利用他們的結果為糖尿病控制不佳的年輕患者確定了一種潛在的新預防性治療方法。通過搜索基因數據庫,他們發現了一種能夠逆轉與高血糖相關的唾液蛋白質組變化的候選藥物。

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唾液蛋白

Vastardis認為,這種概念驗證研究證明了唾液蛋白分析在糖尿病研究中的作用– 相信這種方法很快就會在糖尿病治療機構中出現。

“我們預計,在不久的將來,我們將能夠通過超靈敏和高度特異性的技術來解決問題,例如我們研究中使用的多重反應監測,以及只用一滴唾液來診斷和監測糖尿病的治療策略。“

希望越來越多的新技術更好地幫助到患者,帶來人性的關懷。

參考文獻:

《Saliva test could improve diabetes control and treatment》

《Saliva Proteomics Analysis Offers Insights on Type 1 Diabetes Pathology in a Pediatric Population》

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