用唾液就能解决的事儿,何必再破皮|糖尿病福音来了

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糖尿病是一组由多病因引起的以慢性高血糖为特征的终身性代谢性疾病。

临床数据显示,糖尿病发病后10年左右,将有30%~40%的患者至少会发生一种并发症,且并发症一旦产生,药物治疗很难逆转,因此强调尽早预防糖尿病并发症。

慢性高血糖症,是糖尿病并发症发现和进展的关键因素。

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心血管疾病(CVD)、慢性炎症、肾病、视网膜病和周围神经病变是该疾病最常见的并发症。患有1型糖尿病控制不佳的成人的CVD死亡风险是普通人群的10倍。虽然最佳血糖控制对降低心血管疾病风险至关重要,但与成人相比,青少年和年轻人表现出更高的Hb1Ac(糖化血红蛋白)水平,因此他们处于早期并发症的高风险中。

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青少年型糖尿病即1型糖尿病 ,它与2型糖尿病的发病机理完全不同,常见的错误认识是说“吃了太多糖”。其实它属于自体免疫性疾病:免疫系统错误地破坏了胰腺的胰岛β细胞,因此患者必须注射胰岛素治疗。遗传因素在其中有着重要作用,研究还不清楚这种情况发生的具体过程,但有一些假说,可能与自身抗体、病毒、以及氧自由基等因素有关。

在糖尿病的早期阶段,影响糖尿病并发症严重程度的分子机制尚不完全清楚。

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过去我们用血液检查来采集相关身体数据,作为判断人们是否患有糖尿病及相关风险的依据之一。但血液样本采集通常会降低人的配合度和随访的依从性,同时存在一定的创伤,特别是在儿童和老年人中。有没有什么别的办法呢?

新研究发现,虽然糖尿病评估目前依赖于血糖水平的测量,但简单的唾液样本或许可以取代这点。

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该研究发表在《生理学前沿》和迄今为止最全面的研究中。研究发现唾液中的蛋白质早在出现临床症状之前,就可以反映出年轻1型糖尿病患者的高血糖和相关疾病过程,这能更好地预测和预防该疾病的长期并发症。

唾液分析越来越多地被用作牙科、内科、内分泌、儿科、免疫学和心理学的临床工具。它允许可靠地评估临床相关数量的药物,激素和抗体。唾液是血液样本的有吸引力的替代品。此外,唾液诊断可以提供一种经济有效的工具来监测大量人群的口腔和全身健康和疾病,特别是在需要重复抽样时。

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患有1 型糖尿病的人产生的胰岛素太少。这种激素是身体使用糖来获取能量所必需的,因此缺乏胰岛素会导致未使用的糖在血液中积聚。这种多余的糖反过来会导致心血管,肾脏,眼睛和神经损伤等并发症。

对于1型糖尿病尚无治疗方法,预防这些并发症的关键是仔细控制血糖水平。这是通过胰岛素注射实现的 - 与饮食和运动等生活方式因素相平衡 - 并且需要定期进行血液检测以监控糖的控制。

但这种侵入性监测可能存在风险,特别是在儿童和青少年中。“通过反复采集血液会引起不适,并阻碍患者的依从性,”该研究的共同作者,NKU雅典牙科学院的Heleni Vastardis教授解释道。“简单,无痛,无创的唾液采集是检查儿童时最有吸引力的诊断媒介。”

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我们来看看唾液中有些什么:唾液腺产生的特定蛋白质,龈沟液,粘膜组织,细菌,病毒和真菌等,它们具有治疗、消化和抗病等重要作用。之前的研究表明,这些蛋白质的总量统称为“唾液蛋白质组” - 在健康人和糖尿病患者之间存在明显差异。

Vastardis及其同事看到了这一发现的巨大潜力。唾液被认为是身体健康和疾病的一面镜子,可能是医疗保健和临床实践中的一个改变者。

他们的新研究分析了来自年轻1型糖尿病患者和非糖尿病患者的唾液样本,使用高度敏感的技术来鉴定和量化超过2,000种不同的蛋白质。

研究人员发现:具有良好血糖控制的年轻1型糖尿病患者与非糖尿病患者的唾液蛋白质相似;相反,控制不佳的1型糖尿病的年轻人显示出非常不同的唾液蛋白质特征。差异在于在已知炎症、凝血和血管功能中起关键作用的蛋白质-由高血糖破坏的过程,从而成为糖尿病的主要长期并发症的原因。

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至关重要的是,这些年轻患者中没有一个患有任何眼、肾或神经损伤的临床症状。换句话说,在出现临床并发症之前,糖尿病病理学的迹象已经到位。

这表明糖尿病唾液蛋白质组可用于预测并发症 - 并有助于预防它们。

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简单来说:

1.唾液诊断能够评估是否患有糖尿病

2.唾液诊断对可能面临糖尿病并发症的高风险患者予以风险提示

为了证明这一原则,该小组利用他们的结果为糖尿病控制不佳的年轻患者确定了一种潜在的新预防性治疗方法。通过搜索基因数据库,他们发现了一种能够逆转与高血糖相关的唾液蛋白质组变化的候选药物。

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唾液蛋白

Vastardis认为,这种概念验证研究证明了唾液蛋白分析在糖尿病研究中的作用– 相信这种方法很快就会在糖尿病治疗机构中出现。

“我们预计,在不久的将来,我们将能够通过超灵敏和高度特异性的技术来解决问题,例如我们研究中使用的多重反应监测,以及只用一滴唾液来诊断和监测糖尿病的治疗策略。“

希望越来越多的新技术更好地帮助到患者,带来人性的关怀。

参考文献:

《Saliva test could improve diabetes control and treatment》

《Saliva Proteomics Analysis Offers Insights on Type 1 Diabetes Pathology in a Pediatric Population》

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