從本期（2018年8月27日至2018年9月2日）數據來看，據諸葛找房數據研究中心監測截止9月2日淄博二手房全市掛牌均價（10578元/㎡），同與上週相比增長0.5%。本週淄博二手房所統計各區全市掛牌量（13687套）與上週（17176套）相比房源量降低不少。
由淄博二手房掛牌降價漲跌變化圖可以看出本週高新區表現突出，領跑漲幅榜第一，漲幅3.69%，不過張店區同比上週漲幅1.02%，下跌情況改善
桓臺、周村，本週下跌1.25%、6.14%，上週分別漲幅0.69%、2.65%
博山區和沂源縣由於房源量較少，個別高總價房源拉高了均價，可以忽略數據。
據諸葛找房數據研究中心監測，截止2018年9月2日，淄博市掛牌量還是以張店區為主，以9509套延續其霸主地位，其他區域明顯偏低，房源量偏少。
在本期淄博各商圈漲降價排名TOP10中，降價房源量排名蓮池小學、中德亞運村、淄江花園商圈排名前三，分別為13套、6套、6套，同與上週略有變化。
數據顯示除蓮池小學外，多數區域持平，變化不大。
諸葛找房研究中心監測的數據顯示，最新一週淄博全市所有小區當中，熱門房源排行榜前三位依然是張店區蓮池小學商圈的黃金國際，中潤華僑城商圈的中潤華僑城和龍鳳苑商圈的世紀花園。黃金國際小區以659套掛牌房源量居排行榜首，中潤華僑城小區以533排名第二，世紀花園以426套緊隨其後
附：諸葛找房關於二手房均價計算模型調整說明
一、諸葛找房當前二手房均價計算模型運行情況
諸葛找房作為房地產獨立第三方平臺，自上線起即對外公佈城市、商圈及小區均價，供用戶參考使用。現有計算模型，採用了以城市/商圈/小區全部在售房源為樣本基礎，並結合大數據算法進行了重複房源聚合、虛假房源剔除，以此為基礎進行計算。
基於先進的算法和數據處理能力，諸葛找房是目前業內唯一一家公佈每日二手房均價的房地產互聯網平臺，為行業及用戶瞭解房地產市場變化、作出合理決策提供了有益參考。
基於此均價模型的研究成果，也得到了新華社、人民網、中國證券報、華夏時報等一系列主流媒體的廣泛報道。
二、二手房均價計算模型的改進要點
1、城市樣本城區擴大
近年來由於房地產市場快速發展以及城市發展邊界的外推，二手房市場在很多城市愈發活躍，特別是二三線城市，很多近郊區域也愈發活躍，以前的城市二手房均價計算中以主城區為主，在很多城市已經不足以反映二手房市場的整體狀況。
有鑑於此，我們重新評估了城市的二手房市場活躍區域，在多數城市都擴大了樣本區域的範圍，將二手房市場活躍的近郊區域也納入了計算樣本，以更加準確的反映二手房市場價格情況。
2、樣本選擇考慮各個小區的結構性因素
由於二手房市場是純個人市場化行為，在某一時點上掛牌上市的二手房房源具有較大的隨機性，可能與本小區的房屋類型結構具有較大差異，比如居室方面，有的小區在售房源以一居室為主，但小區實際上具有大量的三居室房源，但由於三居室房源更受歡迎，置換比例低或交易速度快，如果只是單純的依賴在售房源為樣本計算小區/商圈/城市均價，可能會導致在實際計算時均價結果偏離實際情況。
居室結構差異只是一方面，產權性質、樓棟區位等都有可能會造成這種結構性的均價誤差。
本次改進時，基於諸葛找房的海量數據基礎以及大數據算法，我們在樣本選擇時充分考慮了各種結構性因素，優化了樣本的選擇和覆蓋範圍，以降低結構誤差對實際計算結果的影響，更加準確真實的反映二手房市場情況。
基於以上考慮，諸葛找房重新優化了二手房均價計算模型，涉及城市均價、城區均價、商圈均價以及小區均價各層級，經過詳細驗證，有理由相信，新的均價計算模型更加貼近市場真實狀況，也更能反映市場波動。
以新的均價計算模型為基礎，我們重新計算了過去12個月的均價並同時在平臺更新，以供使用參考。
諸葛找房
2018年9月
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