互聯網背景下所有的一切都是千變萬化的，數據也是如此，現在人們不再認為它是靜止和陳舊的了，但在以前，一旦完成了收集數據的目的之後，數據就會被認為已經失去效用。
比如說，在飛機降落之後，票價數據就沒有用了。設計人員如果沒有大數據的理念，就會丟失掉很多有價值的數據。譬如中國某城市的公交車因為價格不依賴於起點和終點，所以能夠反應重要通勤信息的數據被工作人員"自作主張"地丟棄了。
在如今這個大數據時代，數據本身已經成為了一種具備商業資本，一項重要的經濟投入，可以創造新的經濟利益。事實上，一旦思維轉變開，就能發掘數據的真實價值，不僅能夠激發新產品，還能支持新型服務的創造.
數據的奧妙是掌握在謙遜恭謹、願意聆聽的人手上。
信息社會的好處是顯而易見的：人人手裡都揣著一部智能手機，每臺辦公桌上都放著一臺電腦。每間辦公室內都設置有大型局域網。但是，信息本身的用處卻沒有如此引人注目。
半個世紀以來，隨著計算機技術全面融入社會生活，信息爆炸已經積累到了一個開始引發變革的程度。它不僅使得世界比以往充斥著更多更繁瑣複雜的信息，而且其增量也是無任何時代可與之相媲美。
信息總量的變化還導致了信息形態的變化——量變引發了質變。最先經歷信息爆炸的學科，如天文學和基因學，創造出了"大數據"這個概念。如今，大數據幾乎應用到了所有人類致力於發展的領域中。
大數據並非一個確切的概念。最初，這個概念是指需要處理的信息量過大，超出一般電腦在處理數據時所能使用的內存量，因此工程師們必須改進處理數據的工具。這導致了新的處理技術的誕生，
例如谷歌的MapReduce和開源Hadoop平臺。這些技術使得人們可以處理的數據量大大增加。更重要的是，它不再需要使用傳統的數據庫表格來整齊地排列。一些可以消除僵化的層次結構和一致性的技術也出現了。
同時，因為互聯網公司可以收集大量有價值的數據，而且有利用這些數據的強烈的利益驅動力，所以互聯網公司可以順利成章地成為了最新技術的領頭實踐者。甚至可以超過了很多有幾十年經驗的線下公司，成為新技術的領銜使用者。
今天，一種可能的方式認為，大數據是人們在大規模數據的基礎上可以做到的事情，而這些事情在小規模數據的基礎上是無法完成的。
大數據是人們獲得新的認知、創造新的價值的源泉，大數據還是改變市場、組織結構，以及政府與公民關係的方法。
當今這個時代我相信僅僅只是一個開始，大數據時代對我們的生活，以及與世界交流的方式都提出了挑戰。
最驚人的是，社會需要放棄它對因果關係的渴求，而僅需關注相關關係。也就是說只需要知道是什麼，而不需要知道為什麼。這就推翻了自古以來得慣例，而我們做決定和理解現實的最基本方式也將受到挑戰。
對於公司而言，利用數據驅動投放，實現精準投放，是未來廣告營銷的關鍵，精準投放極大程度上可減少廣告費用的浪費，讓廣告轉化率更高，從而實現讓收益最大化。
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