輕鬆用 Python 編寫 web 爬蟲的5個方法

輕鬆用 Python 編寫 web 爬蟲的5個方法

大家在讀爬蟲系列的帖子時常常問我怎樣寫出不阻塞的爬蟲,這很難,但可行。通過實現一些小策略可以讓你的網頁爬蟲活得更久。那麼今天我就將和大家討論這方面的話題。

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用戶代理

你需要關心的第一件事是設置用戶代理。 用戶代理是用戶訪問的工具,並告知服務器用戶正在使用哪個網絡瀏覽器訪問網站。 如果未設置用戶代理,許多網站不會讓你查看內容。 如果你正在使用rquests庫,可以執行如下操作:

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你可以通過在 Google 搜索欄中輸入 User-Agent 來獲取用戶代理的信息,並且它會返回你當前的用戶代理信息。

現在,你已經有了一個用戶代理,但如何去使用它? 那麼,最好的方法是從文本文件、數據庫、Python 的列表中選擇一個隨機的 User-Agent 。 Udger 分享了大量的 UA w.r.t 瀏覽器。 比如,對於 Chrome 而言,它看起來像這樣,對 Firefox 來說,又像這樣。 現在讓我們來創建一個函數,它將返回一個隨機 UA ,你可以在請求中使用:

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ua_file.txt 包含一個來自我上面共享的網站的每行 UA 。 函數 get_random_ua 將始終從該文件中返回唯一的 UA 。 你現在可以調用如下函數:

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Referrers

接下來你需要設置的是引用。 一般的規則是,如果它是一個列表頁面或主頁,那麼你可以設置該國家的 Google 主頁網址。 例如,如果我正在爬取 olx.com.pk ,那麼我會設置 https://google.com.pk 而不是 https://google.ca。

如果你要抓取各個產品頁面,可以在引用中設置相關類別的網址,或者可以找到要抓取的域的反向鏈接。 我通常使用 SEMRush 來這麼做。針對鏈接 https://www.olx.com.pk/furniture-home-decor/categories/ 通過 SEMRush 會返回如下所示的內容:

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如果你點擊查看放大的圖像,你可以看到一些鏈接指向我所需的類別。一旦你收集所有這些真實的反向鏈接,你可以通過複製邏輯 insideget_random_ua()返回隨機引用,並將它們用作引用。 如下所示:

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代理 IP

我不得不強調這一點。如果認真研究,那麼你必須使用多個代理 IP 來避免阻塞。 大多數網站會根據你的服務器或主機提供商的靜態 IP 來阻止抓取工具。 這些網站使用智能的工具來確定某個 IP 或 IP 池的方式,並簡單地阻止它們。 這也是為什麼建議購買幾個 IP 地址,50-100個至少要避免阻塞。有許多可用的服務,但我對 Shaders(現在稱為 OxyLabs )感到滿意。 它們雖然很貴,但服務質量很好。 確保你在訂購多個 IP 時,要求提供隨機 IP 或至少不遵循 1.2.3.4 到 1.2.3.100 等特定模式。站點管理員將很簡單的設置 IP 地址不全部為 1.2.3.* 。 就這麼簡單。

如果你正在使用請求,你可以像下面這樣使用它:

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如果你在 Selenium 使用代理 IP ,那麼這將有點棘手。

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不用說,get_random_proxy() 是返回一個唯一且隨機代理的方法,就像上面獲得唯一且隨機的 UA 和 Referer 一樣。

你可以思考一個這樣的系統,在系統中你可以設置一個 IP 每天或每小時訪問網站頻率,如果它超過了,那麼它將被放入一個籠子裡直到第二天。 我所在的公司設計了一個這樣的系統,不僅設置了 IP 訪問頻率,還記錄了哪個 IP 被阻止。 最後,我只是使用代理服務提供者僅替換這些代理。 由於這超出了本文的範圍,所以我不會詳細介紹它。

Request Headers

到目前為止,事情你都已經做得很好,但是仍然有些狡猾的網站要求你做更多的事情。當你訪問頁面的時候他們會查找特定的請求響應頭信息,如果特定的頭信息沒有被發現,他們會阻止內容顯示或者展示一個虛假的內容。模擬一個你想訪問的網站的請求是非常簡單的。例如,比如你正準備訪問一個 Craigslist URL ,並且想知道哪個頭部信息是需要的。進入 Chrome/Firefox 瀏覽器,檢查正在訪問的頁面,你應該會看到下面這些內容:

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如果你點擊了圖標並查看,你能找到除了 referer 和 user-agent 之外的大量信息。你能一次性全都實現也可以一個個的實現並測試。無論訪問哪個網站,我總是去設置這些信息。請確保你不只是複製粘貼這些信息去訪問所有網站,因為這些信息通常會因網站不同而改變。

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延時

在請求之間放置一些延遲總是很好的。我使用 numpy.random.choice() 來實現這一目標,該函數將在我想延遲的服務中傳遞隨機數列表:

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如果你還沒有使用過 numpy 庫,你也可以使用 random.choice 來達到同樣的目的。

如果你真的很急,那麼你可以並行執行 URL ,我之前在此文中解釋過了。

結語

Web 爬蟲被阻塞的不確定性永遠不會變為零,但你總是可以採取一些措施來規避它。我討論了一些你應該以某種或其他方式在 web 爬蟲中實現的策略。

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