「智能時代最缺的是什麼?」
——胖頭陀
1956年的達特茅斯會議上，美國計算機科學家約翰·麥卡錫及其同事對人工智能做了這樣一個定義，即“讓機器與人類做同樣的行為”可以被稱為人工智能。
不難想象，在那樣一個時代裡，普通人即便窮盡想象，也難以觸及到人工智能的真實所指。
感謝電影這一偉大的藝術形式。《終結者》、《黑客帝國》、《2001太空漫遊》、《我，機器人》等一系列作品，令我們得以較為直觀地感受到人工智能的強大威力——儘管影片中所描述的著實過於誇張。
更感謝技術的跨越式發展。隨著算力的突進和算法的豐富，人工智能開始被引入到諸多行業和生產應用場景，乃至人們的日常生活中，我們終於得以親密接觸它，並對未來滿懷期待。
培訓認證 方便之門
然而，現實是人工智能人才的極度短缺。作為世界第二大經濟體，我國人工智能相關人才的數量只排在全球第十。相關數據表明，我國的人工智能人才缺口高達百萬人——很多方面甚至相信，這還是最樂觀的估計。
如果不能及時封堵這個口子，我們失去的不只是人工智能的先機，國民經濟的發展也必將大受影響。一些具有先見之明的高校和企業未雨綢繆，及時攜手行動起來，試圖為國家和產業培養更多的人工智能專業人才。
日前，華為聯合浙江大學等知名高校，在京隆重舉行“人工智能工程師認證（HCNA-AI）”發佈會，正式發佈了人工智能工程師認證——華為並非國內最早發佈類似認證的企業，但是憑籍自身強大的研發能力和號召力，華為邁出的這一步對於國內人工智能產業而言，意義重大。
知識經濟時代，培訓認證已成為創造智力資本的主要途徑之一。通過基礎技能、高級技能的不斷養成，以及自主、自我激發的創造力，培訓認證為快速發展的產業提供了充沛的動力。
人工智能產業的發展，尤其需要這樣的扶植與加持。
正如華為企業BG全球培訓與認證部部長馮寶帥所言：“面對國家人工智能發展戰略對人才需求的挑戰，華為與合作伙伴、高校、業界專家，進行了人才培養的佈局與規劃，通過構建完善的人工智能職業認證體系、高校課程建設、培訓夥伴賦能等多種方式，面向未來、為產業鏈源源不斷輸送人才。”
華為企業BG全球培訓與認證部部長馮寶帥
正規化、系統化的培訓認證，使得學員的知識、素質和職業能力提升並增強，能夠直接提高和改善企業的工作質量。尤為重要的是，培訓認證大開方便之門，人才缺乏的現狀將會由此得到明顯好轉。
基於“雲-管-端”協同的新ICT基礎架構，華為為HCNA-AI制訂了嚴謹和翔實的培訓認證體系。華為人工智能認證首席架構師張志峰表示，華為人工智能工程師認證旨在培養具有人工智能基礎理論知識，並能應用業界通用人工智能框架進行應用開發和創新的專業人才。
人才培養 雙管齊下
作為行業領先企業，長期以來，華為在培訓認證方面投入了大量的資源，華為的各種認證已經成為廣大學員職業進階的敲門磚，越來越多的大學生也將華為認證作為自己在校的硬性目標之一。
浙江工業大學計算機學院院長、國家級教學名師王萬良教授 表示，在ICT領域，校企合作一直是人才培養非常重要的方面。事實證明，很多工作只有通過校企合作的模式，才能培養出更多更好的人才。
浙江工業大學計算機學院院長、國家級教學名師王萬良教授
毋庸置疑，大學生們在校接受的是系統化的教育，這為他們的未來工作打下了基礎。然而，這種教育與社會的實際需求不可避免地會有脫節的情況出現，畢業生們往往需要一年甚至更長的時間才能逐漸適應。
雙管齊下的大學教育+職業培訓認證的模式，為高校的人才培養指明瞭方向。王萬良認為，華為此次發佈的人工智能工程師認證，是人工智能人才培養的標誌性里程碑。
現在是一個“智能+X”的時代，浙江大學計算機學院副院長、人工智能研究所所長吳飛教授表示。基於智能的無限張力和強大的滲透力，智能社會、智能農業、智能醫療、智能教育等產業領域，得以一一展現。
浙江大學計算機學院副院長、人工智能研究所所長吳飛教授
產業不是憑空出現的，它必然涉及到人才→技術→產品的邏輯遞推，人才是牽引整個鏈條的核心。高校的使命是培養人才，而在各行各業對人才求賢若渴的當前，高校的人才培養和企業的人才需求，必須更加有機地糅合到一起。
吳飛認為，目前國家在人工智能方面尚沒有標準，大家都是摸著石頭過河，但是人工智能是應用力很強的學科，因此學校需要與像華為這樣的領先企業深入合作，確保對學生的教育和引導走在正確的道路上。
在他看來，華為HCNA-AI認證對人工智能人才的培養，必然會起到不可替代的重要作用。一方面，整個認證框架涵蓋了人工智能的方方面面；另一方面，認證又非常“接地氣”，對人工智能目前的主流場景均有涉及，確保學生的學習方向不會跑偏。
華為中國區企業BG培訓與認證部副部長盧鵬認為，從全球人工智能產業的發展來看，目前無論是研究，或者在各個領域的應用方面，中國均走在前列，因此人才短缺的現狀尤其會被放大開來，對產業發展造成嚴重的鉗制。
基於此，華為HCNA-AI認證首先在國內發佈，這首先是需求所致，盧鵬表示。其次，最早在國內發佈HCNA-AI，也是華為對國家人工智能戰略的積極回應。最後，這也是華為自身在人工智能方面的身體力行，目前華為在公司內部的研發、財務、客服、供應鏈、園區管理等方面，都已經使用了人工智能的技術，華為希望將這些能力貢獻出來。
盧鵬相信，華為HCNA-AI認證將會有利於產業、客戶、夥伴，以及華為自身，一個生機勃勃的人工智能生態已經呼之欲出。
人才生態 發展源泉
眾所周知，華為公司的總體戰略方向是“平臺+生態”。在不斷的發展過程中，認證培訓為華為的人才生態提供了異常重要的支撐。
目前華為認證包括3大類、22個技術方向，人工智能是最新的一部分。華為與國內大批院校有著友好的合作關係，長期以來培養了大批的學生，為產業輸出了大量的即戰力。
與此同時，華為通過全球的合作伙伴來傳遞華為認證。據馮寶帥介紹，目前華為在全球擁有100多家認證培訓合作伙伴，在國內大概是40家左右，對社會公眾的培訓需求給予了及時和本地的響應。
具體到本次的人工智能認證發佈以及與高校的合作，馮寶帥表示將加大激勵力度，讓學生以更低的價格參與到培訓中，通過口口相傳以及品牌化的營銷活動，華為希望可以迅速將這一新的認證產品推廣下去。
華為HCNA-AI認證具有四大特質：理論堅實，技術領先；框架強大，應用廣泛；環境便捷，隨時學習；實戰實用，與時俱進。
張志峰表示，華為HCNA-AI認證將會是階梯式，目前推出的是工程師認證，而在今年年末或者明年年初會推出下個級別的認證，最終將形成工程師（HCNA）、資深工程師（HCNP）與專家（HCIE）等三個人才認證分類。
具體的培訓認證會深入到人工智能的場景和領域，包括圖像識別、語音識別、自然語言處理等應用，尤其是這些應用在智能製造、未來零售等方面的推廣，創新型人才和應用型人才都是華為HCNA-AI認證的培養目標，這也是華為人才生態乃至產業層面的切實需求。
馮寶帥表示，通過完善的人工智能職業認證體系，華為將培養輸送更多符合產業發展需求的知識型、技術型和創新型的行業人才，解決人才缺口問題，為產業提供源源不斷的發展動力。
面向未來，華為將持續加大與高校、合作伙伴和專家的合作力度，通過周密演進的佈局與規劃，在包括人工智能等在內的職業認證方面，構建系統和完善的培養體系，建設良性的人才生態，推動產業的健康和可持續發展。
人工智能，不能缺“人”！
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