最近一直忙著研究學習Python，很久沒更新博客了，整理了一些 Python 學習資料，和大家分享一下！每天更新一篇~
一、Python 特點
1. 易於學習： Python有相對較少的關鍵字，結構簡單，和一個明確定義的語法，學習起來更加簡單。
2. 易於閱讀： Python代碼定義的更清晰。
3. 易於維護： Python的成功在於它的源代碼是相當容易維護的。
4. 一個廣泛的標準庫： Python的最大的優勢之一是豐富的庫，跨平臺的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
5. 互動模式： 互動模式的支持，您可以從終端輸入執行代碼並獲得結果的語言，互動的測試和調試代碼片斷。
6. 可移植： 基於其開放源代碼的特性，Python已經被移植（也就是使其工作）到許多平臺。
7. 可擴展： 如果你需要一段運行很快的關鍵代碼，或者是想要編寫一些不願開放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然後從你的Python程序中調用。
8. 數據庫： Python提供所有主要的商業 數據庫 的接口。
9.GUI 編程： Python支持GUI可以創建和移植到許多系統調用。
10. 可嵌入: 你可以將Python嵌入到C/C++程序，讓你的程序的用戶獲得"腳本化"的能力。
二、 Python 所涉及的領域
1 、WEB開發 ——最火的Python web框架Django, 支持異步高併發的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist withdeadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
2 、網絡編程 ——支持高併發的Twisted網絡框架， py3引入的asyncio使異步編程變的非常簡單
3 、爬蟲 ——爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy\Request\BeautifuSoap\\urllib等，想爬啥就爬啥
4 、雲計算 ——目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack,Python現在的火，很大一部分就是因為雲計算
5 、人工智能 ——誰會成為AI 和大數據時代的第一開發語言？這本已是一個不需要爭論的問題。如果說三年前，Matlab、Scala、R、 Java 和 Python還各有機會，局面尚且不清楚，那麼三年之後，趨勢已經非常明確了，特別是前兩天 Facebook 開源了 PyTorch 之後，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立，未來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。
6 、自動化運維 ——問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼？10個人相信會給你一個相同的答案，它的名字叫Python
金融分析——我個人之前在金融行業，10年的時候，我們公司寫的好多分析程序、高頻交易軟件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易領域裡用的最多的語言
7 、科學運算 —— 你知道麼,97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種複雜的科學運算，隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使的Python越來越適合於做科學計算、繪製高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用範圍更廣泛
8 、遊戲開發 ——在網絡遊戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述遊戲業務邏輯，與 Lua 相比，Python 更適合作為一種 Host 語言，即程序的入口點是在 Python 那一端會比較好，然後用 C/C++ 在非常必要的時候寫一些擴展。Python 非常適合編寫 1 萬行以上的項目，而且能夠很好地把網遊項目的規模控制在 10 萬行代碼以內。另外據我所知，知名的遊戲 就是用Python寫的
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持
好了，給大家分享Python的學習資料吧！
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