天天搞事情
我覺得南京大學利用大數據調配宿舍的做法非常人性化，值得推廣。
大學四年或五年，能和什麼樣的人成為舍友，真的是一個很重要的問題。以前學校隨機分配，不考慮各自的興趣愛好、生活習慣。有些自制力差的人如果遇到一些不愛學習、沉迷遊戲的舍友，很可能會“同流合汙”被同化而荒廢學業；如果遇到的舍友積極向上、充滿正能量，也可能被帶向正途。不是經常看到某某學霸宿舍，舍友全部考研成功的報道嗎？我覺得這就是舍友互相鼓勵、互相影響的結果。當然也有性格不合、因為瑣事而被舍友殺害丟掉性命的，比如馬加爵殺人案、郭力維殺人案中的受害者。
南京大學在學生入學之前，通過網絡調查問卷，先了解學生的興趣愛好、生活習慣，然後再做分配，最大限度地把志趣相投、生活習慣相似的學生分到一起，避免以後在生活、學習上互相干擾對方。比如有人喜歡熬夜，有人喜歡早睡，如果這樣的人住到一起，肯定會互相干擾的，有可能會因此發生更大的不愉快，甚至更壞的結果。
不過，依賴數據調查，儘管是本人填寫，但是人是感情動物，人的感情、感受不可能完全用數據來量化組合的。而且，就算是興趣相投的人住到一起，也有一定的弊端，比如會加大兩極分化，學習好的會更好，不愛學的會更差。因此，我覺得學校的初衷是好的，盡最大努力給學生提供便利，但是畢竟大家來自五湖四海，在地域上相距甚遠，在家庭生活環境等各方面千差萬別，無論如何都需要互相磨合。所以要想和舍友和諧相處，還需要大家互相包容、理解、信任、支持，珍惜共處一室的緣分，只有真誠待人，才能收穫真誠的友情。
道道快談
首先大家都知道大學和高中之間還是很不一樣的，最根本的變化還是體現在人與人之間會更加的成熟。大學身邊的同學很多都是來自各個城市，彼此之間的成長環境、性格習慣等會有比較明顯的區別。很久以來這些差異衝突在宿舍生活上體現的最為明顯，有的甚至釀化為不可調和的矛盾，赫赫有名的“復旦大學投毒案”就是這樣矛盾衝突所造成的典範。
那麼“南京大學的宿舍匹配系統”貌似就是衝著避免這樣宿舍衝突而發明應用的，這樣的創新模式彷彿就是眾多大學中的一股清流啊，消息一出頓時引起很多家長、學生甚至是媒體的關注。對於南大的這個創新方式，輿論中呈現褒貶不一，總體上還是好評佔大多數。下面我針對這樣一個事件，發表下關於我個人的看法。
首先我們先來看看這樣的方式所利好和獨特創新的一面.主要分為三大方面。
NO.1 能夠有效避免學生宿舍生活中產生矛盾的可能（這是核心所在）
這個利好和功效可以說是南京大學實行這樣的分配模式的根本目的所在。根據學生上報的生活習慣等方面的數據，將眾多學生中生活習慣相對一致的學生分配到一個宿舍中學習生活，最直接導致宿舍內成員之間的生活方式、興趣愛好和性格習慣都是大致相同的。對於那些性格開朗，活潑的同學來說，能夠找到與自己志同道合的室友，能夠相處的更加愉快，大家的生活方式都是相差無幾，不會出現有的人喜歡熬夜，但是有些人喜歡早睡，造成意見不一致的情況。
利用這樣的匹配方式，將每一種學生進行劃分，本質上是一種“物以類聚，人以群分”的方式，可以說是從根本上避免了宿舍矛盾的根源。
NO.2 減輕學校在管理學生上的負擔
這樣一種減輕更多的是體現在班級的輔導員身上，大家都知道，基本上大學裡面的輔導員都是兼任好幾個班級的輔導員，每個班級裡面的事務都是由輔導員進行通知和管理。主管學生的學習和生活。這其中如果學生在宿舍生活中出現了不可調和的矛盾，都是要報告輔導員進行換宿舍處理的，假如每個班級多發生幾起這樣的事件對於輔導員來說會是一個很大的工作量和負擔。對於學校的管理顯然也是不利的。
但是學校的這樣對學生的性格進行劃分模式，就能夠有效減輕宿舍衝突，減少學校和輔導員的工作量，畢竟這種宿舍矛盾處理起來其實很困難的，作為學校和輔導員需要顧及的方面很大，不是簡單調換個宿舍就可以解決的。
NO.3 讓學生的學習生活更加的舒心順暢
學習本身是一個很專注的事情，是不能夠被其他事情所分心的，這點作為前十二年學習的鐵律，那麼以前是，現在上了大學也必然是這樣的。一個沒有生活煩惱的學生和一個生活處處不順的學生所體現的學習狀態及效率是完全不一樣的。試想如果一個學生整天煩心於宿舍間的矛盾，心情非常糟糕，在這樣的情況下，你叫這位學生如何能夠高效的學習和生活？最終也將會影響到學生的前途命運。所以南大在客觀條件下為學生創造了一個很好宿舍氛圍，為學生創造更好的學習環境。
那麼上面就是南大的這種分配方式的一些利好之處，但是大家都知道，一件事情不可能面面俱到，十全十美。肯定會有不好的一面，那麼下面我就來提兩點我所能想到比較不好的地方。
NO.1 是不是有點破瓶子破摔的意思？
對於那些的生活習慣、性格比較好的同學來說，學校的這樣的分配方式無疑是提供了更加優良的生長土壤，讓他們得到更加全面的發展。但是的對那些生活習慣不那麼好，性格比較安靜沉悶，但是希望在大學四年能夠得到蛻變的同學來說是不公平的。這樣的分配方式是不是有點像以前中學劃分重點班和普通班的意思？
其實我們似乎忘了優秀的品質和習慣其實是可以互相影響的，具有生活習慣比較的好學生完全可以去影響那些生活習慣不好的學生，甚至是讓他也能夠有這樣好的生活習慣。
這樣的意義是不是更加大？這樣的方式是不是發展了那些比較好的學生，但是讓那些比較不好的學生陷入比較不利的環境？
NO.2 對學生以後習慣社會是不利的
大家都聽說過“社會是殘酷的”這類語句吧，社會人員的複雜程度遠比大學要複雜的多。一旦學生進入工作環境，企業和公司可不會為你的生活習慣提供這樣的大數據分析，更不會為你的學習生活照顧的面面俱到 。所以面對以後必然要適應的社會環境，我們是不是可以在大學期間就學會去適應？何不妨在大學就鍛煉出這樣的一種適應能力，以便為以後的社會生活提供鋪墊？
那麼以上就是我對南大這種宿舍匹配做法的一些見解吧，總的來說，有好的一面也有不利一面，好的地方是能夠讓學生的大學生活過得更加的開心和順暢，減少宿舍矛盾的發生。不利的一面主要是對於那些潛心改變的同學來說是不利的，另外對於學生適應以後社會工作環境也是不利的。 但是這好的一面和不利的地方對於學生來說都很重要，所以說“孰輕孰重？”有時候真的很難判斷，更不能直接一棒子判定！
感謝你在無數篇回答中閱讀到這篇回答，可能是處於一種偶然或者有心吧，但是相識即是一種緣分，祝你每天擁抱好心情，生活愉快！
希望我的回答能幫助你.
骨子裡的謙卑
我覺得“南京大學啟用宿舍匹配系統，按大數據調配宿舍”的做法，值得推廣，總體來說，是利大於弊。
在回答這個問題之前，我來說說我大學期間的事情吧，怎麼說呢，小編所在的大學班級是女多男少的班級。剛開始的時候，我以為女生多是非多，有很多大大小小的矛盾很正常。直到有一次開會，班委反映說男生群體也有矛盾，當時我就疑惑了，驚訝了。我們班就6個男生，這6個男生之間有矛盾，有點難以想象。至於他們為什麼有矛盾，我就不太清楚了，也沒有興趣去了解他們的矛盾源於哪裡。說完男生之間的矛盾，再來說說女生之間的矛盾吧。女生之間的矛盾真的不是一般多，能成為矛盾的，不能成為矛盾的大事小事都是矛盾。就我所瞭解到的情況，大學四年，寢室之間關係特別好的寢室很少，一隻手都能把它數完。
女生之間的矛盾焦點主要分為以下幾類：
1、生活習慣的不同。大學裡的同學來自全國各地，每個地方的生活習慣不同。在A地方看起來特別正常的事，在B地方可能就很奇怪。我一個來自甘肅的同學看見來自江西的同學洗衣服的時候覺得用那麼多次水來漂清衣服覺得很無法理解，但對於江西的同學來說，他們已經習慣了。
2、貧富差距造成的差異理解。一般來說，大一剛來的時候，大家剛認識，總體應該還是處於和平相處的時候吧，但是並非完全是。我班的一個女生寢室，剛開學沒多久就有同學向輔導員請求換寢室，輔導員最後沒有換。大二的時候，其中的一個同學轉專業走了。聽聞了一些她們之間的互相抱怨之語，概括起來就是其中一個家庭條件相對好點的同學不愛做一些寢室的事，其他三個家庭條件相對差點的室友對其進行集體冷暴力。
3、性格不合引起的矛盾。一個習慣安靜的同學和一個喜歡熱鬧的同學住在一起，安靜的不喜歡熱鬧，熱鬧的討厭安靜。這就很容易引起矛盾。
4、三觀的不同。每個人對每件事的看法不同，有時候興趣相同就會在一起談論，引起共鳴，增進感情。但是A認為合理的事情B認為荒謬，這就很容易引起矛盾。
綜上所述，我認為“南京大學啟用宿舍匹配系統，按大數據調配宿舍”的做法，值得推廣。青春是一場旅行，回不去。大學是一場相逢，忘不了。無論你來自哪裡，大學裡的我們，學會理解、包容彼此之間的不同，大學室友之間的矛盾就不會那麼多的。
愛在南昌
如果這樣做，確實能夠性格互補或者相似的人匹配在一起，何嘗不是一件好事兒呢？
我來分享一個我自身經歷過的發生在大學宿舍裡的事情：
導火索呢，是有一個室友喜歡晚睡，而另一個室友喜歡早睡。
衝突，就是這樣起來的 。
兩個互相看不對眼，弄得宿舍像打仗一樣，緊張尷尬 。
我想若是有大數據能夠把相同的睡眠習慣的人匹配在一起，這樣的衝突就能減少很多。
雖然在學校宿舍裡發生了這樣的不愉快，但後來還是慢慢和解了，宿舍也恢復了往常的嬉笑打鬧。
我也可以很自豪的說：今生入了214（我們宿舍號）無悔。
因為在大學宿舍的時光，應該是人生中最後一次和一群年齡相仿的人一起住吧。
之後，一個人畢業，結婚，成家立業，也總找不回當初那種住在學校宿舍，和室友嬉笑打鬧的感覺了。
其實，要想有一個愉快的宿舍生活，光靠，人工或者智能來分配還不夠，最重要的，恐怕是自己的性格以及處事狀態了。
像我就是那種大大咧咧，凡事都好商量的性子，一般不會與人起衝突。
奉勸那些準大一新生們，最好不要公主心❤哦
都是為了大學生活的精彩，不必為了小事而吵的面紅耳赤。
而至於用不用大數據智能分配，到顯得不那麼重要。
因為，大學生活之所以精彩，很大一部分就是室友的不確定性嘛。
留點懸念，迎接新生活吧！
你覺得呢？我想聽聽大家的意見，歡迎留言討論哦！
Mindy與橋上彩虹
其實這個做法應該是未來的趨勢，從大數據和人工智能面世以來，不斷為人們的生活帶來更多的驚喜和便捷，所以大學生這樣做，既可以找到合適的室友，還可以節約資源是個不錯的做法，但是還要考慮學生之間的學習影響。
首先，智能化和大數據提高對資源的有效利用和節約。在智能化的設備下，通過大數據可以全面的瞭解資源的利用情況，比如就看到一則這樣的調查，人們可以把電通過大數據的合理分配，哪裡需要的集中提供，那些需要降低等等，不僅如此未來的交通問題也能通過大數據更加便捷，比如高峰期的紅綠燈控制，從而減少交通問題等等。
其次是人工智能和大數據能為我們的生活起居和工作帶來更好的體驗，比如你的作息的時間規律和不健康的一些生活狀態，智能化的設計都能給你記錄參考，目前好像小米智能家居就已經實現了，所以作為大學生的求學要專心專業的學習，如果生活上能帶給他們更好的服務和體驗，學術的上問題就會干擾少一些。
所以綜合來說，未來大數據和人工智能將是大勢所趨，能帶給我們更美好的生活體驗。
思維數學小課堂
為什麼好事都是屬於別人？
為什麼我上大學時，沒有這樣的待遇？
為什麼？
我想，您看到這，已經知道我對這件事情的態度了，沒錯，必須給大寫 的贊。對於南大這種作法，俺是相當地羨慕嫉妒恨啊。
我們想講，物以類聚人以群分，它的潛臺詞就是說，物和人，是根據興趣愛好來分組的。現實生活中就是如此，比如說俺上大學時，儘管宿舍裡八個人，可是卻根據自己的愛好興趣分成了兩個派別。
派別一，愛玩愛打遊戲。派別二，保守悶騷類。
基本上，大學四年，無論是上課還是吃飯，亦或是外出遊玩，基本上都是分開的。當然，全宿舍整體出行也是有的，只不過，在這個前提下，依然是兩隊式的出行。
我想說的是，在大學生活中，我們更多的是和自己相近或類似的同學作朋友，而如果和自己截然相反，那麼很難玩到一起學到一起。
所以，從自己切身經歷來說，南大這種作法簡直太絕了。
試想，一個宿舍的興趣愛好都一樣，要麼都喜歡攝影，要麼都喜歡探險，要麼都喜歡讀書……那樣其樂融融的場面，想想就令人羨慕啊。
我們常講，自己能夠走多遠，除了自身因素外，更多的是看身邊的朋友。如果身邊的朋友起的是正能量，那麼你的成長之咱會非常順利，如果說恰巧相反，那麼只能多走冤枉路了。
所以，大學生活，有一群志同道合的舍友，這太重要了，簡直跟中了彩票一樣！
你們好幸福！
不像俺們，當年宿舍裡各種奇葩，甚至已經到了無法忍受的地步！話說，您有過這樣的舍友嗎？和大家一起聊聊吧！
說文寫作
大數據時代方便了商家與平臺，更科學精準的明白人性的需要，最重要的是工作效率提升，可是系統也是人造的，人尚且不完善，何況是機器和系統呢？所以個人看法，學校領導可以參考大數據信息，但也要廣泛徵詢住宿學生的意見，兩者結合方可為上策。
職場戰鬥力
匹配系統利更大於弊吧！興趣愛好相同的人在一起，有更多的話題，也利於寢室的團結。以前我大學的室友就是，有一個起的早每天7點左右就起來吹頭髮，都對他意見特別大，還有一箇中午不睡覺喜歡開著dj打遊戲，有些寢室也總有幾個不合群。這很好的解決了這些問題。可是要是那些都不愛說話的分在了一個寢室，那豈不是一天也沒幾句話，總會有人性格不合，也總是要去理解包容，總要有幾個調節氣氛的，幾個幫寢室排憂解難，不一樣才精彩！
