AI是当下的热门话题，尤其在消费者体验这块，比如语音识别、图像和视频识别、自动驾驶等，有很多技术突破和应用。但2C的应用变现比较困难，目前大量AI初创企业，做得风风火火容易，但能够真正在商业上成功的很少。其实，AI在企业运营中的应用场景更多，而且很多应用，技术门槛未必很高，却能够给企业实实在在带来价值，帮助企业或是提升效率，或是降低成本，或是提升产品方案的竞争力，而且这种价值很容易变现。对于初创企业来说，与其跟风去搞热门领域，还不如盯着某个具体行业或者企业的应用，做深做透，反而容易形成自己的优势。
话费报销提升为3小时到账
讲一个华为自身的小例子：费用报销，是任何一个企业都有的业务。传统的费用报销流程，无非是员工提交报销单和相应的费用发票，业务主管和财务审核，最后付款结算。流程并不复杂，但对于一个18万员工的公司来说，审核的工作量巨大。如果引入人工智能来协助，非常容易提升审核效率，减少财务人员的工作量。
华为从最简单的手机话费报销开始尝试。因为手机话费是有限额的，员工只要报销的费用不超过限额，主管无需审批，而财务也只需要对一下发票的数字就可以。业务是很简单的，但对于一个十几万人的企业来说，这种简单而重复的工作，仍然需要耗费大量财务人员去处理。再加上这种业务属于典型的既不重要，也不紧急，优先级必然是最低的。所以，一般情况下，从员工提交报销单到最后付款结算，常常要2-3个月。引入AI之后，其实就做一件事情，就是自动识别发票并比对限额。无论是发票扫描件还是电子发票，对于AI来说，就是个最简单的图像识别和处理而已。这个技术上已经非常成熟了。随着算法的优化，算力的提升，再加上电子发票等数字化手段的普及，这个应用做起来，门槛已经非常低了。
华为用了这个技术之后，首先财务人员从繁重无聊的发票审核中解放出来，大大节省了人力成本；其次整个报销流程效率大幅提升，员工满意度也得到提升，基本上做到了当天提交，几个小时后就可以收到报销款。这个价值就非常明显，而且可以量化衡量。
从这个场景我们可以看到，AI其实并不是那么高不可攀的。有很多已经相当成熟的技术，你只要把它和实际应用场景结合在一起，并不难做出有价值的应用，提升企业智能。
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