基於數據分析平台的 APP 測試評估方法

如今每個人甚至企業機構都面臨著對所擁有的數據存儲、處理、分析能力不足的問題。數據分析平臺能夠幫助使用者全面獲取數據並將有價值的信息從海量數據中挖掘出來,指導商業運營與決策,提高運營效率以及自身盈利。它憑藉分佈式存儲,以及高效的計算處理能力,實現從採集、分析數據到呈現數據可視化,這些是企業決策者與大量數據之間溝通的橋樑。

基於數據分析平臺的 APP 測試評估方法

現在,我們通過兒童交互式數字繪本《尋葉之旅》APP,並將測試版本與數據分析平臺“友盟“集成,進行測試評估。該APP是基於 Android 系統、使用 Cocos2dx 遊戲引擎開發,面向平板電腦的兒童數字讀物,包含豐富頁面場景,具有點擊、拖拽、 重力感應等交互功能,通過模擬“翻頁”操作使兒童進行交互式閱讀。選擇數據平臺所提供的對應版本的SDK(Software Development Kit,軟件開發工具包)下載,並與APP 集成,完成基本功能的統計。之後,根據平臺常採用基於事件的統計原理,將繪本場景中的交互功能分別作為不同事件"event",自定義名稱並在平臺註冊,將包含事件名稱的數據採集代碼寫入APP程序中。最後將APP打包上傳到共享平臺供測試者下載。在數據分析平臺收集測試者使用一定時間後的數據,並對結果進行分析。

對頁面訪問時長的數據統計

訪問時長大於平均訪問時長的頁面被理解為用戶較為關注與感興趣的頁面,反之則被理解為不受關注與吸引力差。交互過於複雜也會延長停留時間,由於該 APP 不存在步驟過多的功能,暫忽略這一原因。

實現方法:在數字繪本代碼中,每個"page"頁面的進入和跳出位置埋入控制數據採集開始與結束的代碼,將 APP 上傳共享。截取一段時間後的測試結果:頁面平均訪問時長約9 s,高於平均時長的有第 10,21,23,26 頁,最長的為第 14 頁,(見圖 3)。分析這些頁面均是通過遊戲形式,如“益智拼圖”、“彈 琴”、“打地鼠”與兒童用戶進行互動,特別是第 14 頁 中用戶點擊“琴鍵”時,不但有動聽的音效和模擬“含羞草”的逼真動畫反饋,還能讓用戶自行演奏,極富創造力與趣味性。訪問時長低的頁面可對之進行效仿,將豐富的交互形式均勻使用,使整個 APP 更具吸引力。

基於數據分析平臺的 APP 測試評估方法

圖3

對轉化率的數據統計

事件轉化率指完成一個多操作步驟的任務目標時,實現目標量與總點擊量的比值。它是判斷某交互流程能否被用戶順利執行的重要標準。轉化率高則證明該交互流程可以被順利實現,反之則代表中間環節存在用戶操作失敗等問題。在第9頁中對目標事件“點擊實現猴子微笑”進行轉化率統計。實現方法:分析達到該目標需依次完成 “點擊翻轉果籃”、“拖拽撿起果子”、“點擊猴子”3 個操作步驟,在數據平臺註冊這些事件,並編輯為一個漏斗事件,即能夠實現轉化率統計,結果(見表 1)。轉化率僅為 38.5%,而前 2 個步驟的轉化率為 84.6%。分析原因:問題出現在第 3 步,用戶執行完前 2 步操作後沒有繼續點擊猴子而直接點擊“下一頁”,沒有 “最終猴子微笑”的文字提示,沒有提示箭頭等,因此改為撿完水果後猴子自動變成微笑表情,使交互過程更流暢,轉化率提高為 90%,(見表 2)。

基於數據分析平臺的 APP 測試評估方法

表1、表2

對埋點事件的數據統計

埋點檢測是指在頁面中易被忽略的交互位置埋入統計觸發次數的代碼,在數據分析平臺上查看數據,以挖掘用戶行為模式。行為模式即用戶的行為和使用方式,將之用於優化界面和功能設計,使信息的呈現更符合用戶的心智模型。點擊量高代表該位置受到用戶關注,反之則代表該位置缺少提示信息,不能有效地引導用戶點擊。實現方法:在第 19 頁中的“花朵”、“螢火蟲”位置處,加入平臺所提供的檢測點擊數量的代碼語句。已知點擊花朵會出現“開關燈”效果使背景發生明暗變化,螢火蟲飛動但不具有點擊效果。將 APP 使用一段時間後的用戶數據截取:點擊螢火蟲數量明顯高於花朵(見表 3)。分析原因:閃爍、晃動的對象更能吸引用戶注意,起到引導觸發的作用。改進方法為將花朵添加變亮與搖擺等動態效果,同時使螢火蟲速度變慢,從而提高對花朵的點擊量(見表 4)。

基於數據分析平臺的 APP 測試評估方法

表3、表4

其他數據統計

數據平臺能夠實現對啟動次數的整體統計,挑選日期進行統計:啟動較頻繁的時刻為 12:00—13:00, 15:00—18:00,21:00—22:30(見圖 4)。白天啟動次數較夜晚頻繁。再根據活躍峰值(即一天中啟動次數最多的時刻)散點圖進一步表示,可清楚看到 20 點之後的活躍度較低(見圖 5)。分析可能原因:家長限制了兒童用戶對數字繪本APP 的使用時間,只在日間閒暇時刻作為娛樂遊戲,沒有將之用做“床頭故事書”等伴讀類工具,因此,應該從整體上進行功能的改進,發揮其床頭書等功能性作用,如設計更有意義的故事內容,將色調變得溫和,營造溫馨與安靜的場景,增加兒童用戶的沉浸感等。除此之外,數據分析平臺能夠記錄設備型號、分辨率等信息(見圖 6)。

基於數據分析平臺的 APP 測試評估方法

基於數據分析平臺的 APP 測試評估方法

從圖 6 中可以看出,下載設備多為屏幕大小 6 英寸以下,即普通移動智能手機而非平板電腦(7 英寸 以上)。為了適應普通手機性能,將 APP 中的圖像與音頻等素材進行壓縮存儲,實現 APP 的容量整體壓縮,保證運行流暢。同樣對聯網方式進行統計,可知用戶多采用WiFi上網,突破數據流量的限制,在 APP 頁面中可以加入動畫播放等形式,比如在首次使用時添加動畫“引導頁面”幫助用戶快速上手基本操作。


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