概述
簡單來說 Redis 就是一個數據庫，不過與傳統數據庫不同的是 Redis 的數據是存在內存中的，所以存寫速度非常快，因此 Redis 被廣泛應用於緩存方向。
另外，Redis 也經常用來做分佈式鎖。Redis 提供了多種數據類型來支持不同的業務場景。
除此之外，Redis 支持事務 、持久化、LUA 腳本、LRU 驅動事件、多種集群方案。
下面小編主要從以下幾個方面來解讀 Redis：
- 為什麼要用 Redis / 為什麼要用緩存
- 為什麼要用 Redis 而不用 map/guava 做緩存
- Redis 和 Memcached 的區別
為什麼要用 Redis / 為什麼要用緩存?
這裡我們主要從“高性能”和“高併發”這兩點來看待這個問題。
高性能
假如用戶第一次訪問數據庫中的某些數據。這個過程會比較慢，因為是從硬盤上讀取的。
將該用戶訪問的數據存在緩存中，這樣下一次再訪問這些數據的時候就可以直接從緩存中獲取了。
操作緩存就是直接操作內存，所以速度相當快。如果數據庫中的對應數據改變了之後，同步改變緩存中相應的數據即可!
高併發
直接操作緩存能夠承受的請求是遠遠大於直接訪問數據庫的，所以我們可以考慮把數據庫中的部分數據轉移到緩存中去，這樣用戶的一部分請求會直接到緩存這裡而不用經過數據庫。
為什麼要用 Redis 而不用 map/guava 做緩存
緩存分為本地緩存和分佈式緩存。以 Java 為例，使用自帶的 map 或者 guava 實現的是本地緩存，最主要的特點是輕量以及快速，生命週期隨著 JVM 的銷燬而結束。
並且在多實例的情況下，每個實例都需要各自保存一份緩存，緩存不具有一致性。
使用 Redis 或 Memcached 之類的稱為分佈式緩存，在多實例的情況下，各實例共用一份緩存數據，緩存具有一致性。
缺點是需要保持 Redis 或 Memcached 服務的高可用，整個程序架構上較為複雜。
Redis 和 Memcached 的區別
現在公司一般都是用redis來實現緩存了，為什麼比較少用memcached呢？
Redis 和 Memcached 的區別：
- Redis 支持更豐富的數據類型(支持更復雜的應用場景)：Redis 不僅僅支持簡單的 K/V 類型的數據，同時還提供 list、set、zset、hash 等數據結構的存儲。Memcache 支持簡單的數據類型 String。
- Redis 支持數據的持久化，可以將內存中的數據保持在磁盤中，重啟的時候可以再次加載進行使用，而 Memecache 把數據全部存在內存之中。
- 集群模式：Memcached 沒有原生的集群模式，需要依靠客戶端來實現往集群中分片寫入數據;但是 Redis 目前是原生支持 Cluster 模式的。
- Memcached 是多線程，非阻塞 IO 複用的網絡模型;Redis 使用單線程的多路 IO 複用模型。
來自網絡上的一張對比圖，這裡分享給大家：
小編記得在最近的數據庫排行榜，redis還是在前十名，這個本身就很說明問題了，真心推薦大家用redis來做緩存，也可以做集群。
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