新制造就是在工廠推行大規模網絡協同。
文 | 萬德乾
零售老闆內參獨家專稿 未經許可不得轉載
核心導讀：1.馬雲為什麼要在兩年後重提新制造？2.大規模網絡協同如何提升工廠效率？3.新制造與新零售之間有何聯動關係？馬雲重提製造業的數字化進程，顯示阿里這家全球數字化消費零售巨頭，業務的擴張依然在高速征程中前行。
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為什麼重提新制造？
商業的數字化進程，能夠從零售業遞進至製造業，也是中國商業經濟依然在全面進步的主要體現之一。因為零售的本質是商品，商品的供應在製造。從零售到製造，商業數字化也從行業賦能走向社會協同。
9月19日，馬雲在“2018杭州•雲棲大會”的主題演講，再次將兩年前同一場合拋出的“五新”概念之一的新制造，予以了重新的定義和解讀。
今天外部環境和技術都在發生劇烈變化，傳統制造業挑戰越來越大，以數字化為載體的新制造是機遇。是馬雲在雲棲那半小時演講濃縮起來的大致意思。
同樣在今年雲棲大會上發言的阿里集團CTO張建鋒、阿里雲總裁胡曉明，又從不同的技術維度，深挖分解了新制造的概念。
關於中國製造業的升級論述和未來預測，從政策制定到產業內部，一直都是政商各界多年來的核心議題之一。這裡面既有“中國智造2025”、“工業4.0”的宏觀規劃；還有學界、商界持續討論的“中國工業智能製造”。
從大的發展演變來講，新制造在2018年得到重提再造，時間是稍晚了點，條件是剛剛好的。
圖為阿里集團園區內一次“新制造”主體時裝秀
因為從產業鏈的角度來講，製造業是絕大多數產業的上游產業。但是製造業的升級，本身又是兩個社會基礎設施完善的產物。一個是智能科技從概念到應用的技術逐級完善；一個是社會整體商業開始形成網絡協同，打通產銷數據和行業區隔，取得更深度的數字化連接。
就像馬雲說的，中國90%以上的機器設備都沒有互相連接，只是一個個獨立個體。而馬雲重提新制造的大的時代背景，也是他一貫提及的DT時代（數據科技）的業已到來。用產業進步的角度來看，以上所述兩個社會基礎設施，走到2018年總算條件趨於完善。
技術上，今天的IoT（物聯網）、智能芯片、機器人、AI人工智能、大數據、雲計算，已經在應用層面滲透至工業生產和消費體驗各個角落。
商業上，移動互聯網率先完成全民數字化的社會基礎，以及阿里新零售在消費端打造的數字化成果，已經有條件向上遊端製造業，不僅能提出要求，還能提供產業賦能。
還有一個更重要的宏觀變量條件的到來，催生了中國製造業向新制造的加速挺進。很快要在11月初舉辦的中國（上海）首屆進口博覽會，已經在官方的正式公開表述中，明確的告訴了所有人，中國的全球貿易政策，開始步入一個全新的對外開放時代。
對於中國製造業和零售業來說，來自全球各國的好東西集中湧入到中國時，會讓中國現在的商品製造和流通供應水平，顯得競爭力有很多的不足。明明中國頂著幾十年的“全球製造大國”招牌，中國依然還是全球最大的跨境進口消費國。
進博會之後的中國加大開放進口貿易，對目前社會消費和生產的衝擊之大，可想而知。
對於阿里來說，這個時候重提新制造，既有以上各種原因和條件的促使，還有對多年來馬雲一貫對C2B模式（消費決定生產）的倡導，以及阿里對“個性化定製、柔性化生產”的持續摸索。
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什麼是大規模網絡協同？
主要從事大眾消費品製造的工廠製造業，又是一個社會公眾眼裡比較“髒亂差”的行業，尤其是阿里關注的淘系中小型工廠。
它的主要從業者是農民工，就連工廠老闆也大多來自底層。它的生產作業和設備使用，也是傳統純人工居多，自動化偏少的現狀。
當然，越是看似人力密集和技術低端的產業，數字化介入的程度反而越深。這點，阿里集團的菜鳥網絡在物流業的數字化改造，也在同步進行。
阿里的人做事確實很快。藉著馬雲在雲棲大會上對新制造的重提，阿里集團中國內貿事業部旗下的淘工廠，在10天后的9月28日，就以一次“新制造高峰論壇”的形式，宣告阿里新制造的第一次正式起步。
根據阿里巴巴淘工廠總經理袁煒（花名：觀德）公佈的數據，阿里顯然有備而來。這次的發佈會，淘工廠是帶著對杭州周邊兩小時半徑（含江浙兩地）內，已經完成數字化驗收的20家工廠一同亮相的。
圖為阿里巴巴淘工廠總經理袁煒（花名：觀德）
淘工廠這個定位淘寶供應鏈的上游平臺，終於在他們成立5年後的今天，開始帶著更多的社會化關注度，走向公眾面前。
一定意義上，淘工廠事業部在落地阿里新制造的過程，也是對此前淘工廠平臺價值的轉型和深化。這個原本是將工廠產能做商品化、產品化效率優化的平臺，現在僅僅通過適當的IoT和大數據、雲計算接入，就將原來服務淘寶賣家和少部分KA品牌商戶的中小型工廠，提升了一個生產效率。
因為是從淘寶賣家訂單衍生而來，淘工廠眼下為製造業做的數字化賦能，不是去追求做每個行業的富士康（傳統制造業的代表），也不是去改善工廠的製造技術水平。它總目的，依然是通過數字化的賦能，怎麼達成“個性化定製、柔性化生產、效率化出貨”的最優解，保證工廠在最高的出品效率和最高的協同進度。
按照袁煒的話來形容，就是工廠製造的大規模網絡協同效應。
具體來說，就是淘寶賣家那種一次訂單多款、每款少量、數量不一、要求多樣的訂單，怎麼在急速時間內完成生產，還能確保工廠產能訂單週期的循環不斷。
進一步來講，一個訂單，是放在浙江的工廠，還是江蘇、安徽、廣東、河南的工廠？每個工廠的每條流水線效率，在工人技術水平差異，人員配置和時間分配上，怎麼做到最快的決策，最飽和的出貨？淘工廠當前在新制造起步階段的角色，就是扮演數據背後的大腦，提升工廠對每一筆訂單的決策行動效率。
別看中國當前的中小型製造業，主要集中在東中部一帶。其實中國各個地方在監管標準和工人水平的差異，帶來中國各地有著不同的品類優勢。比如服飾上的牛仔系列在廣東做，羽絨服在江西做。對於發包訂單的零售商戶來說，他們不能拒絕訂單分包帶來的性價比好處，但又不可能往全國各地派駐QC人員（甲方品控跟單員）。
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新制造與新零售的融合
阿里淘工廠的網絡協同效應，還有一種實現深度供應鏈服務的能力。淘工廠的解決方案，是在目前的20多個數字化工廠，部署一套只需5萬元就可全覆蓋的IoT設備。一個由20多個攝像頭+1個服務器，集成的工廠數字化中樞。
這套基本可覆蓋工廠全部作業場景的IoT集成設備，大致的技術解決邏輯，是通過線上數據的預測，讓工廠提前對每個款式的訂單有所準備，工廠作業的數據在手機裡面反映出來，又能第一時間解決流程上的問題，還能通過大小不同訂單如何組合計算一條最划算的生產線。
王存石是杭州餘杭一家叫點石的服飾工廠老闆，他的工廠目前已經有一套完整成熟快反不同訂單的數字化生產流程。既有承接幾千件大單的5條20人生產線，也有6人一組的快反生產線。一個工人做一款，一款只有幾件幾十件的訂單量，還要規定時間急速交貨。王存石的點石工廠，現在都能應接。
圖為王存石在杭州餘杭的服飾工廠
他的工廠，也是首批參與淘工廠數字化改造的工廠。20多個攝像頭+1個服務器，每天產生1.3億次的掃描。通過計算機視覺算法，優化生產流程，使得排產提升6%，交付週期縮短10%。
這在袁煒的帶領下淘工廠看來，如果每一家零售品牌能夠利用淘工廠平臺節省供應鏈管理成本20%，無效庫存減少50%，平均交期縮短10%，品質退款率降低50%，大數據實現精益生產，淘工廠實現新制造賦能新零售這個目標也就不在話下。
淘工廠的這個目標達成，是一門製造業很深奧的學問，也涉及到一個製造業與新制造的本質區別——人的習慣、機器、流程之間，怎麼協同配合？
以往的工廠，來了一批訂單，工廠組織工人培訓，然後工人開始從生疏到熟練的加工製造。甲方派駐QC人員進駐工廠跟單，隨時盯進度，盯品控。如果有任何差錯，或是新的訂單，啃根這套流程又要重新糾正培訓一遍。
大規模網絡協同在工廠製造的協同，妙處不在改變人的習慣，而是讓人的習慣拆解到不同的流程裡面，並用數據決策和協調調動訂單的計劃，監督訂單的進展和品控。
這樣，數據提示著工人知道每一步怎麼做，什麼時候做；數據決策著工廠對整個訂單的計劃排期；IoT數據也幫助甲方商戶也知道訂單的進展和品控。
阿里淘工廠能做到這些，除了有國際頂級技術服務商的技術支持，在網絡協同的終端，靠的是人手一個的阿里釘釘在反饋聯動。
有了這套大規模的網絡協同，現在一個QC人員，就可以同時服務20個5000萬規模的品牌商戶。甚至QC人員還能進一步參與到資源整合的上下游聯動協調工作。比如對服飾業更上游的設計資源整合，面料、染色等供應鏈深度的整合。
中小型非標類消費品工廠的生產作業，阿里的新制造給出效率的最優價。然而這種看似屬於提升生產力的最優解，實際改善的是一種全新的社會生產關係。
阿里的電商是從貿易型電商起價，但是消費型電商是從淘寶開始。淘寶直到今天都還是阿里大消費業務的基礎，而且今天的淘寶還是一個突出原創的淘寶（就像淘寶造物節裡呈現的那樣）。
這就讓阿里的新制造，首先是從淘寶與上游端的淘工廠開始孕育發展。但同時新制造又是一個技術長期演進的數字化方案，它的核心是大規模網絡協同帶來的效率提升。隨著新的技術支持和數據的不斷完成，數字化工廠的自主學習的算法不斷完善。新制造未來理想狀態的那一天，也是C2B的新零售模式完全成熟的那一天。
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