世界太複雜？不，是我們的思維出了問題！

人人都喜歡簡單、清楚、明白，但事情的發展卻總是意想不到的複雜多變，讓人們措手不急。我們很羨慕那些有著清晰洞察力和明辨決斷力的領導者，因為他們似乎有著“快刀斬亂麻”的神奇能力——再複雜的局勢也總能輕鬆應對。他們是怎麼做到的呢？世界500強企業顧問說道：其實，你只需要把自己的思維理順！

小孩子有一項偉大的發現，那就是因果之間的聯繫。如果你見過18個月大的孩子總是把盛著粥的碗丟在地上，看著碗摔碎，那你就知道簡單的因果關係有多有趣了。（尤其是注意到扔了一次又一次時爸爸的臉色變化，那就更有趣了！）人類的大腦是很擅長識別因果關係的，實際上太過擅長了，甚至不假思索就會這麼做，這也是我們這個物種這麼成功的原因之一。

同時，因為因果觀念太過自發，所以在很多情況下都存在過度使用的傾向，而這種傾向可能使我們陷入麻煩。

我們常犯的一個關鍵錯誤，是用非常少的數據來填補因果之間的聯繫。我們不喜歡沒有原因的結果，這侵犯了我們的故事感。因而我們會根據掌握的數據來創造一個因果故事。這個故事不完整也沒關係，只要能把這些片段聯繫起來，我們的大腦就會填補空缺，編造一個令人滿意的故事，而且相信這是真的。諾貝爾獎得主、行為經濟學家丹尼爾·卡尼曼，展示了我們的大腦是如何用一個小故事創造缺失數據的。故事是這樣的：“簡在紐約擁擠的街頭觀賞了一天之後，發現錢包丟了。”當卡尼曼給讀者一個毫無準備的記憶力測試時，“人們更傾向於聯想一個與‘扒手’有關的故事，而不是‘觀賞’，雖然前文提到了觀賞而沒有提到扒手”。

你注意到這有多奇怪了嗎？人們認為這件事與扒手有關，因為它發生在紐約擁擠的街頭。其實更可能是簡把錢包落在了某個地方（因為很多時候錢包都是弄丟的而不是被偷走的），但我們的大腦會選擇特定的詞，並在這些詞之間搭建一座橋樑。我們會直接跳到結論和解決方案上，這是我們大腦比較神奇的功能，很可能這也是我們這個物種如此高效的原因之一。但在複雜情況下，這種功能並沒有多大作用。因為根據掌握的信息和缺失的信息，我們需要苦苦追憶發生了什麼。對於大腦記住的（或創造的）因果循環，我們不會加以考慮，只是一股腦地相信。

還有一件事我們也很擅長，那就是“後見之明”。意思是當我們回顧往事時，我們會傾向於認為自己本可以明白所有事，明白一開始什麼信息是重要的。然而，這只是我們的一廂情願。不那麼重要的信息有成千上萬條，我們無法總是知曉哪些信息將會變得重要。但回過頭看時，這一切是如此自然而具有連貫性，因此我們產生了錯覺。

這讓我們沉迷於蒐集過去的信息、分析過去的規律。的確，很多時候我們知道什麼是重要的，甚至可以前瞻未來。這就是為什麼我們要對飛機進行安全檢查，對餐館進行衛生檢查，在生產線上進行質量監控，以及在浴室內放置指示牌提醒洗手的原因。根據過去的經驗，我們知道在這些領域裡安全、清潔和質量監控很重要。但問題是，過去並不是一本萬無一失的指南。我們住在新西蘭，這是一個太平洋沿岸火山帶上的國家，地質景觀一直都在發生著變化。幾個月前火山意外噴發時，報紙上大肆採訪了正在追蹤各個火山噴發歷史的火山學家。但人們真正想知道的並不是這個，人們好奇的是“下次噴發是什麼時候”，“會有多兇猛”以及“會不會威脅到自己”。對於這些問題，科學家們可以做出猜測，但無法根據過去的經驗預測火山活動。因為大自然是一個很複雜的適應性系統，在製造風暴、乾旱、地震和火山噴發時存在大量的變量組合。

因此，由於這些原因，我們的行為和決策會飽受複雜性的影響。那麼，我們該如何駕馭複雜性呢？

一般說來，

為了掌控全局，我們可以用一個不同視角來簡化思維：

你處理的問題哪些方面是可預測的？而哪些方面是不可預測的？　

沒錯，減輕認知複雜性的關鍵，就是要釐清可預測和不可預測的因素。

首先，可以問自己要處理的情況是不是每次都以相同的方式發生。例如有四季的地方，冬天之後總是春天，這是確定的，確定這些點能幫你減輕認知負擔。而基於太多變量的思考並不能幫你瞭解接下來會發生什麼，例如去年杜鵑花在4月15日盛開，但這並不意味著今年也是。

其次，你可以把問題劃分為簡單域和複雜域。如果某些問題的答案是“目標和過程相匹配，所需技能已備妥”，那我們就將這個域稱為“簡單域”。很多重要的工作都是在簡單域完成的，包括食品上市，飛機、火車和公交車按時運作等等。這屬於“很可能”的範疇，不需要太多的投入。與之相對的，是不可預測的“混亂域”。這不是事物或問題的持久狀態，而是一種暫時的分解狀態，之後會變成隨機狀態。在這種狀態裡，事情需要被穩定下來，然後轉移到別的域中長期存在。為了應對混亂域，我們則需要有其他的方法……

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