AI商業化導讀：傳統企業沒有趕上互聯網+，AI+又撲面而來。人工智能將徹底改變供應側商家的供給方式，這一次，既是企業進入新世界的末班車，也是轉型新商業的契機。那，傳統企業打開AI+的正確姿勢是什麼呢，今天AI君和各位一起聊聊。

必須思考的三個問題

1.AI能為供給側企業創造哪些價值？

2.如何參與AI+產業增強運動？

3.供給側最需要提升的是什麼？

AI能為供給側企業創造哪些價值？

AI技術的商業化，徹底顛覆了上百年的“經濟學供需理論”。以用戶痛點為驅動，以AI新技術解決方案和AI商業運營系統為切入，是一次“AI+產業增強革命”，正在全面滲透商業的供應、供給體系，形成全新的供給側價值邏輯。

AI對於供給側來說，不僅是一個超級工具，更是一支不計回報、不知疲倦的新勞動力大軍。

從吃住行、到零售、批發、製造、服務、交通、通信，再到農業、醫藥、自然資源、金融、能源、重工業…全球幾乎每一個產業都出現了AI+產業增強運動。

如摩根大通的自動金融AI，百度、特斯拉等無人駕駛AI，美國西南航空的航空AI，科大訊飛的教育、司法、消費AI，阿里巴巴的智慧交通AI，等等。

當AI嵌入各個應用領域，就會取代傳統商業的“生產商控制一切”的價值體系，重塑商業。那麼，面對時代必然的趨勢，我們需要怎麼做，才能成功的搭上AI這部光速快車？

如何參與AI+產業增強運動？

面對AI+，傳統企業不懂技術，不懂如何技術商業化，最好的解決方案，就是與AI技術引領者合作。首先梳理清楚行業痛點和商業需求，然後租用AI，或者與AI技術創造這共同開發解決方案，又或者將AI核心技術基本功能直接產業化。解決方案的範圍包含：軟件、硬件、培訓等，為業務定製功能。

舉一個行業案例

比如，我們去銀行經常會碰到這些問題:

◆ 服務模式粗糙，有問題找不到人搭理

◆ 缺乏服務精準度，幾乎沒有對客戶識別率的科學判斷手段

◆ 業務內容繁雜，對應客流高峰期時，服務效率跟不上

◆ 內控管理中，專業化程度低，對新員工培訓成本高，耗時長，效率低，無智能化解決方案

◆ 營銷方式單一，用戶幾乎是被動接受。

那以上問題如果用AI可以怎麼解決呢？

徽商銀行是一個傳統的金融機構，沒有AI技術，便與AI引領者科大訊飛合作。訊飛創造了“曉曼AI”金融，通過語言識別、語音合成、語義理解、人臉識別、高級算法等人工智能技術，幫助銀行創造用戶驅動業務的全新模式。

引入曉曼作為銀行保管箱服務員，可以全自動識別、精準判斷用戶的需求，提供相關服務。

當用戶問到：如何辦理保險箱業務？

曉曼則回答：保管箱業務在負一樓辦理，您可以自主選擇規格型號。

用戶問到：如何收費？

曉曼會展示出收費界面，並進行一一介紹。

同時，曉曼還可以幫助銀行智慧地分流用戶，緩解大堂經理和櫃檯人員的壓力，2016年年底，曉曼就幫助銀行網點服務效率提高了20%。

傳統供給側企業，與AI技術引領者合作，實現從“供應商控制一切”到“客戶驅動供應”的轉型，輕鬆搭上AI+這班快車。

除了與技術強者合作外，企業自身要注意和提升的維度有哪些呢？

供給側企業要提升的是什麼？

商場如戰場，任何一個新商業時代的誕生，都伴隨著優勝劣汰。AI技術是一次衝擊商業的認知革命，因此，供給側重要的是要自我變革、自我進化、自我創造。

為什麼中國遊客會跑到日本掃貨，從電飯煲到普通奶粉，甚至一個馬桶蓋，都要瘋搶？而國內卻面臨產能過剩，庫存積壓賣不出去的困局？

其中，這個現象背後，隱藏著一個最本質的“供給經濟學”問題，那就是消費者需求旺盛，但是供應嚴重缺乏或不匹配。其根本原因，是供應商根本沒有“用戶驅動生成”的新商業邏輯，缺少利他、創新、誠信的價值理念。

過去250年裡，生產者和銷售者大多可以靠人口紅利創造財富奇蹟，而現在，中國以及全球經濟的供給側，都急需進行升級轉型。

其中最需要提升的商業認知，就是踐行“利他=利己“，為用戶和客戶提供高品質的產品服務，只有在這個前提下，才能實現AI+產業增強變革！

今天我們瞭解到傳統供給側要提升商業認知，才能更好融入AI時代，下一期，我們分享學習，

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關鍵字: 市場營銷 重生 經濟