雷鋒網按：日前，全球知名分析機構Gartner發佈了2019年十大戰略性技術趨勢，這些趨勢並非概念技術，而是已經有了決定性的突破，將發展成更廣泛的應用，其高度波動性在未來五年內達到臨界點。
這些趨勢中包括人工智能、數字孿生、邊緣計算、量子計算、沉浸式技術、區塊鏈、智能空間等，同時這些技術之間的聯繫越來越緊密，比如說，AI（表現為自動化設備和增強智能）與物聯網、邊緣計算和數字變化結合使用，可提供高度集成的智能空間。這種多個趨勢融合，組合效應帶來了新機會和新顛覆。
這十大科技趨勢被認為在未來5年將產生破壞性創新，並帶來商業機遇。Gartner fellow兼副總裁David Cearley認為，無處不在的智能設備提供各種基於大數據的貼心服務，將是科技的未來。Gartner稱之為Intelligent Digital Mesh。（可參見：Gartner發佈了2019年十大戰略性技術趨勢）
Intelligent：AI將深入所有已有的垂直行業，並創造出新的行業。
Digital：物理世界和數字世界將被摺疊，新的「沉浸」世界將會產生。
Mesh：人、生意、設備、內容、服務將連結成一個不斷擴張的大網。
上述三點覆蓋下的所有趨勢都將帶來持續的創新增量。
其實，在雷鋒網看來，諸如特斯拉等公司已經在某些領域有了很大的突破，但因此產生的變化都是局部的，很難影響到全球。只有全球性的大公司如何應對這些趨勢才能產生Gartner所描述的新機會和新顛覆。相比之下，科技巨頭們的動作更耐人尋味，雷鋒網為此做了一些整理。
蘋果
全球市值第一的蘋果大多數情況下不是一家開拓技術的公司，而是一家純熟運用現有技術的商業公司。比如在智能手錶最火的時候，蘋果幾乎是市場上最晚推出Apple Watch的。但這並不意味著蘋果不看重技術，而是在龐大的市場體量面前，任何一個新技術的失誤都會造成不可估量的損失，所以蘋果寧可不上第一艘船。
Apple Watch Series 4 成為最新的蘋果發佈會最先展示的產品
雖然未涉及Gartner報告中提及的數字雙生、邊緣計算、增強分析、量子計算等，但蘋果在AI驅動開發、沉浸式體驗等方面都有佈局。
以AI開發為例，在WWDC2018上，蘋果就向外界展示了Core ML 2，將AI能力開放給上千萬蘋果開發者。Core ML是能在蘋果產品上使用的高性能機器學習框架，能幫助開發者快速地將多種機器學習模型融合到App中，升級後的Core ML 2，可以使模型運行更快，處理速度提升30%，模型大小能減少75%。同時，蘋果還發布Create ML，支持計算機視覺、自然語言處理等機器學習任務模型開發，能直接在Mac上完成模型訓練。
同時，蘋果在AI硬件的佈局也走在前列，新款iPhone XS系列搭載的A12仿生芯片被譽為史上最好的移動AI芯片，每秒可以進行 5 萬億次運算，可支持複雜機器學習。
2018年3月，蘋果曾經申請了一項VR專利，這項專利可以將乘坐無人車的過程，轉變成為一個虛擬現實遊戲過程，比如用戶可以在車上召開商務會議，參加一場音樂會，或是讓車內充滿了可怕的殭屍。除了畫面，蘋果還打算在座椅上面做文章，向乘客提供同步物理效果的主動系統。
當然，除了智能手機市場，蘋果還統治著高端智能音箱市場，HomePod最新的銷售份額達到70%，出乎市場預料。但是中低端市場，顯然亞馬遜的產品更勝一籌。
新技術趨勢：★★★
亞馬遜
亞馬遜是全球技術投入最高的科技公司，也是技術佈局最廣泛的巨頭之一，範圍幾乎涵蓋Garnter這份報告的所有內容。今天亞馬遜最出名的不是電商，而是全球最大的公有云廠商。
簡單舉幾個例子，可以看出亞馬遜的激進：亞馬遜AWS在2015年就推出了邊緣計算產品Greengrass；AI領域，亞馬遜的成績可以追溯到1998年，在國人還不知道電子商務為何物的時候，亞馬遜基於AI人工智能技術的電商平臺推薦系統就已經上線。2015年，AWS首次推出Amazon Machine Learning機器學習服務，並在次年推出了發佈針對機器視覺和語音交互的機器學習服務Rekognition、Polly、Lex；2016年，AWS宣佈與區塊鏈初創公司合作，提供專業技術支持和基礎設施……
亞馬遜還可能是自動化設備數量最多的科技公司。從2014年開始，亞馬遜就大規模應用倉庫機器人Kiva，做著分撿貨物、堆疊，在世界各地擁有超過10萬臺機器人。機器人的引入並未取代人的地位，相反自投放 Kiva 機器人以來，亞馬遜已經在美國新增 8 萬名倉庫員工，總數超過 12.5 萬名。
亞馬遜創始人兼CEO貝佐斯駕駛4米高的機器人
智能家居方面，亞馬遜在2014年11月推出了一款全新概念的智能音箱：Echo，這款產品最大的亮點是將智能語音交互技術植入到傳統音箱中，從而賦予了音箱人工智能的屬性。如果是具體來看市場份額，目前佔據首位的是無疑是以 Echo 系列為代表的亞馬遜智能音箱了，到今年年底，預計亞馬遜將會佔據約 50% 的份額;其次則是 Google Home 系列，有 30% 左右的份額是屬於 Google 的。
新技術趨勢：★★★★★
微軟
微軟曾經是全球IT產業的霸主，雖然2010年前後有過陣痛，但在納德拉上任後進行了大刀闊斧的改革，目前這艘巨輪已經掉過頭來駛向正確的方向。
微軟在新技術的佈局上並不激進，屬於穩紮穩打的類型，但在某些領域已經有了深厚的積累。
例如沉浸式體驗領域，微軟研究院在2016年發佈的Holoportation視頻曾震驚全球，該技術可以通過一套系統讓兩個人跨越空間的障礙在同一個空間中進行面對面的交流，出現在你面前將是一個立體的活生生的人而不是視頻通話那樣只是一幅會動的畫面。
微軟演示Holoportation技術
同樣，雲計算優先的戰略讓微軟的Azure迅猛增長，目前已經是全球第二大雲計算廠商。在AI開發方面，微軟可謂是多點開花，既有小冰這樣的人工智能機器人，也有ML.NET這樣跨平臺、開源機器的學習框架，以及佈局智能邊緣的Azure IoT Edge。
數字孿生方面，微軟也試圖進入工業領域，近期公開的Azure Digital Twin服務，能夠創建任何物理環境的數字模型，並與物理世界保持同步。Digital Twin是指現實世界或系統的數字化表現，可為真實設備構造一個虛擬模型以降低維護難度與成本。
在智能家居方面，微軟也是以智能音箱為突破口，2017年10月，微軟在美國正式上架了首款搭載Cortana語音助手的智能音箱Invoke，加入智能音箱的全球大戰。
新技術趨勢：★★★★
谷歌
雷鋒網認為，在搜索業務上的巨大成功，讓谷歌這些年一直屬於全球TOP3科技公司，也在近期剛剛過完自己20歲的生日。雲賽道上，谷歌與阿里一直當仁不讓爭奪第三，眼下正繼續在數據中心基礎設施和運營上投入鉅額資金。
AI上，谷歌將自己積累多年的AI能力全部整合進硬件產品，包括：自然語言處理、對話式人工智能、圖像處理、AR等。會打電話的AI機器人Duplex在今年5月刷爆了朋友圈，主要是因為其具有和真人一樣的聲音和語調，很多接到Duplex電話的用戶無法辨認其是機器人。機器學習上，谷歌於2018年1月推出機器學習產品- Cloud AutoML，擁有視覺、自然語言處理、翻譯等多種服務。在對話式人工智能方面，谷歌Duplex目前已然超過蘋果Siri。
2018年10月10日Made by Google大會上，谷歌秀出其“AI+硬件+軟件"整體實力
當然，智能音箱是Google Assistant的天然領地。谷歌新發布的Google Home Hub智能音箱目前整合了谷歌的全線產品，包括：Calendar、Maps、YouTube、Search、Photos，正成為谷歌的新的技術王牌。
沉浸感方面，谷歌一向重視AR，剛剛更新了ARCore新的支持設備列表，宣佈將支持蘋果iPhone XS、iPhone Xs Max、12.9英寸的iPad Pro (第一代和第二代)，10.5英寸的iPad Pro，以及9.7英寸的iPad Pro和Nokia 7.1。
邊緣計算領域，谷歌在2018年7月重磅推出了Edge TPU芯片，這款芯片將為邊緣設備提供強大的計算和學習能力，成為谷歌邊緣計算戰略的重要組成部分。雖然亞馬遜擁有云計算的大部分堆棧，但看起來谷歌更希望擁有整個AI堆棧。谷歌並沒有讓Edge TPU與傳統芯片競爭，這對所有芯片供應商和設備製造商都非常有利。
谷歌雲 CEO Diane Greene 在Google Cloud Next 2018 上一直強調稱，AI已經融入到 谷歌所做的每一件事情中去。當然，對於芯片，對於邊緣計算，對於物聯網，它們更是如此。
對於量子計算，谷歌量子人工智能實驗室在2018年5月就宣佈了全新的量子計算器 “Bristlecone”(狐尾松) ，號稱“ 為構建大型量子計算機提供了極具說服力的原理證明 ”。該處理器已經支持到多達 72個量子位(qubit) ，彼此組成一個矩陣，數據讀取和邏輯運算的錯誤率已經相當低。而如果能將量子處理器的錯誤率控制在足夠低的水平，解決明確的計算科學問題時就能超越傳統硅計算機，實現所謂的 “量子霸權”(quantum supremacy)。
新技術趨勢：★★★★
2010年評選世界品牌500強的時候，Facebook超微軟居第一，其實力不可小覷。作為全球性的社交網絡，Facebook每天產生海量的數據。
它尤其是對VR/AR情有獨鍾。早在2014年，Facebook宣佈已與虛擬現實設備生產商Oculus VR達成收購協議，交易涉及金額約為20億美元。當Snapchat更名為Snap時，Facebook已經察覺到Snapchat的動向，由此發佈了全新的AR平臺，並邀請開發者為Facebook開發AR體驗。
Facebook推出VR社交平臺
雷鋒網瞭解到，今年早些時候，Facebook旗下的Oculus VR 推出了獨立的Oculus Go虛擬現實設備，但該設備目前依賴於高通的芯片。另外，Facebook的 Oculus虛擬現實部門和Building8硬件部門正在開發幾種未來的設備，比如與Echo Show類似帶有大觸摸屏可以用於視頻聊天的智能音箱。
2018年10月，Facebook發佈了首款消費級電子產品Portal與Portal+——這是Facebook推出的智能音箱，該設備還能夠與亞馬遜公司的Alexa通話。
Facebook有著AI行業頂級大牛Yann LeCun擔任首席AI科學家，目前有 180 名至 200 名員工。近年來為加快人才爭奪，於世界各地增設 FAIR 分部。鑑於人工智能領域於 Facebook 的重要地位，兩年內將 Facebook AI 研究院的規模擴張一倍並不是一件冒險的事情。
區塊鏈上，Facebook也有佈局，Facebook區塊鏈部門由現任Facebook Messenger的主管馬庫斯（David Marcus）領導，他還是目前加密貨幣交易所Coinbase董事會成員，並且在入職Facebook前曾任PayPal總裁。
科技巨頭紛紛自主研發芯片重要的原因就是越來越意識到自主研發芯片的重要性，蘋果iPhone和iPad上搭載的A系列芯片已經證明了這一點，Google也已經開始這樣做，採用定製AI協處理器的Pixel 2就是一個最近的例子。Facebook也在加入蘋果和Google的陣營，想通過自主研發芯片建立自身的優勢。
新技術趨勢：★★★
阿里巴巴
阿里巴巴是目前最有希望躋身全球Top5的中國科技公司，長期在技術領域的投入已經讓阿里成為中國技術最好的互聯網公司，尤其是阿里雲的成功，讓阿里擺脫了電商的帽子成為一家服務全球的科技企業。
和其他科技公司的AI路線不同，阿里走了一條與眾不同的路——產業AI（AI for Industries），這個戰略的實施者是阿里雲。簡單來說，就是在具體的一個個產業裡發揮作用的AI技術和產品。阿里雲強調，AI必須要能夠與傳統產業無縫結合，推助產業核心部類向前發展，才能發揮計算的真正價值。阿里雲2016年推出的ET城市大腦，就是通過AI優化城市資源，在杭州，城市大腦接管了1300個路口的信號燈，4500路的視頻，將杭州城市裡散落在交通管理、公共服務等領域的百億級的數據匯聚起來，搭建完整的城市交通動態網，最終實現對交通的優化。除了城市之外，阿里雲還陸續推出了ET工業大腦、ET農業大腦、ET環境大腦等。
馬雲在2018年杭州雲棲大會上
邊緣計算也是阿里巴巴重度佈局的領域。2018年3月，阿里巴巴宣佈全面進軍IoT領域，戰略佈局邊緣計算，陸續推出了Link Edge、邊緣節點服務ENS等，將阿里雲的邊緣計算能力部署在各種智能設備和計算節點上，如車載中控、工業流水線控制檯、路由器等。
國人對未知的探索也並不落後，早在2015年，阿里就聯合中科院年成立了“中國科學院-阿里巴巴量子計算實驗室”，開始量子計算的前瞻性研究，今年5月阿里巴巴推出世界最強量子模擬器“太章”，基於阿里雲的在線集群超強算力，在世界上率先成功模擬了 81(9×9)比特40層的作為基準的隨機量子電路，遠超此前的 49 比特。值得注意的是，在全球前十的科技中，阿里和谷歌、IBM是唯一涉及量子計算的三巨頭。
此外，阿里在區塊鏈、智能空間等領域也有區塊鏈服務、天貓精靈等產品。相比其他巨頭來說，阿里巴巴和亞馬遜更接近Gartner所描繪的“智能數字網格”（intelligent digital mesh），即結合物理世界和數字世界，將技術融入到未來數字企業的各個環節中。
新技術趨勢：★★★★
雷鋒網總結：未來將以智能設備為特色，各巨頭提供越來越有洞察力的數字服務。智能數字網格在過去兩年中一直是焦點之一，並且將一直是2019年的主要旋律。眼下中國的智慧城市等業務正在深度邁進，越來越多的公司將重度參與到整個數字化的進程中，而這些戰略性技術勢必成為企業變革乃至社會變革的根本推動力。
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