北京時間10月25日（週四）晚8點，我們還很開心邀請到微軟亞洲研究院-中山大學聯合培養博士生吳酈軍，他將為大家帶來“神經機器翻譯中的強化學習”的主題分享。
活動信息
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主題：神經機器翻譯中的強化學習
嘉賓：微軟亞洲研究院-中山大學聯合培養博士生 吳酈軍
地點：將門創投鬥魚直播間
分享提綱
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強化學習在人工智能領域取得了矚目的成果，特別是在遊戲領域中，如Deepmind在Atari game以及AlphaGo的成功。在自然語言處理領域，如生成對話、文本生成、機器翻譯等相關任務，強化學習也開始展示出其魅力。相比於傳統訓練方法，強化學習能夠取得更優的訓練結果。機器翻譯作為自然處理領域中的最重要的任務之一，如何有效的應用強化學習來進行訓練有著非常重要的意義和影響。
本次分享將主要分享神經機器翻譯中強化學習的應用，主要涉及以下三個方面：
1）眾所周知，強化學習的訓練存在很多的困難，而以往的經驗是否在神經機器翻譯中依然有效，是我們第一個探索的出發點；
2）在強化學習中如何利用無監督（單語）語料訓練翻譯模型，並且同時考慮源語言和目標語言的單語語料；
3）我們利用對抗生成網絡來設計更優的獎勵函數，來幫助機器翻譯模型的訓練過程提供更優的獎勵信號。
嘉賓介紹
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吳酈軍，微軟亞洲研究院－中山大學聯合培養博士生，目前直博四年級在讀。研究方向包括機器學習、深度學習、強化學習、機器翻譯等，曾在NIPS，EMNLP，AAAI，IJCAI等會議上發表論文。
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-The End-
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