文｜《浙商》全媒體資深記者 陳抗
攝影｜魯統磊 宋亮
機器的智能來源於人，機器的複雜模型由人類設計而來，當機器掌握了技巧和能力後，可以幫助人類社會提升。機器人和人類，是互相交互、共同成長的過程。
8月8日，杭州餘杭經濟技術開發區(錢江經濟開發區)管委會承辦，《浙商》雜誌、浙商人工智能產業聯盟、啟迪協信杭州創智谷等共同協辦的“人機融合啟創未來——2018杭州機器人產業發展大會暨杭州（餘杭）機器人產業園開園儀式”在杭舉行，以期共建我國機器人產業協同創新發展新生態，共塑浙江乃至我國經濟增長新動能。
機器人產業的發展方向在哪裡？日漸壯大的機器人群體，會對人類社會產生怎樣的影響？在上午的大會上，四位機器人產業領域的重量級專家現身，分享了相當專業的觀點。
潘雲鶴：未來世界將由二元空間轉向三元空間
▲中國工程院院士、中國工程院原常務副院長潘雲鶴
在新一代機器人的發展重大的影響下，機器人的概念正向更加的廣闊的領域擴展，那就是智能自主系統。智能自主系統往往更具競爭力，也更符合我國製造業轉型升級的新需求。
在過去30年中，手機這個設備發展得非常迅速。現在的手機包含著大量的傳感器，負責聲音輸入輸出、攝像、觸摸、溫度、定位儀、時間、藍牙。現在最好的手機裡面的傳感器已經超過了30個，這個趨勢還會繼續發展下去。
與此同時，可穿戴設備也在迅速發展。比如谷歌眼鏡由智能探頭+穿戴式顯示+知識庫組成，大疆眼鏡由無人機攝像+穿戴式顯示+體感控制組成。
傳感器的植入化是和腦部計算機聯合在一起的，目前已經有實驗，在老鼠頭上植入電機，用控制器指揮老鼠的行動。
世界原來是二元空間：人類社會空間（H）和物理空間（P）。近年來，信息力量的迅速壯大，已長成除P、H兩極之外的新一極：信息空間（C），世界正在邁向三元空間。
未來會有兩個新的發展方向：第一是智能自主系統信息迴路，機器能感知環境，規劃與決策行動；第二是人機融合增強智能信息迴路，人和機器通過信息空間進行耦合，形成更有效的智能系統。
甘中學：新一代人工智能的方向是群體智能
▲浙江機器人產業集團董事長、復旦大學機器人學院院長甘中學
群體智能是新一代人工智能的重要領域。在互聯網環境下，海量的人類智能與機器智能互相賦能增效，通過正反饋，形成人機物融合的“群智空間”。
群智理論來源於人類對螞蟻蟻群協同工作機制的觀察和模仿。大規模的互聯網用戶群體不僅是各類應用服務的使用者，更是網絡空間大數據和應用服務的貢獻者，構成了支撐大量成功應用的群智資源。在此基礎上發展出一種新型的計算模式，就是群智協同計算，其核心是對開放網絡環境下的群智資源進行有效管理和協同利用，以實現群體智能的最大化。群智進化理論將是群體進化與深度學習和強化學習相結合而形成的群智智能理論。
傳統的機器人缺乏自動適應環境變化的學習或進化能力，這極大地限制了機器人的應用。群體智能進化理論在智能機器人中有自然的應用，它通過傳感器、智能個體和執行器的閉環，天生具有增強學習的環境。這一理論的應用被稱為智能模型。為了促進智能模型的實現，我們開發了一個雲終端平臺來幫助智能機器人創建和發展智能模型。
眾包模式、工作流模式以及協同求解模式是三種群智智能的類別。
人類科技的進步，是由具有多樣性的智慧個體在交流合作過程中產生顛覆式創新，然後形成系統理論傳播到個體，個體智慧普遍提高後又會產生新的智能湧現。群體智能的未來就是要研究這種具有內在多樣性的智能體。當它們可以用語言交流知識以後，是否能夠像人類一樣產生智能湧現？這值得期待。
仇建平：物流機器人將迎來10倍大爆發
▲浙商人工智能產業聯盟主席、巨星集團董事長仇建平
根據國家有關規劃，2020年，國產機器人的國內市場佔有率要達到50%，國產機器人核心零部件佔有率也要達到50%，2025年這兩個指標要進一步提升到70%。
說到機器替代人工，機器人在倉儲物流領域的應用絕對是一大熱點。隨著電子商務產業的快速發展，物流倉儲和配送需求高速增長。大量企業需要節省人工、提高物流效率，必然導致物流機器人產業迅猛發展。我們估計，2016年4萬臺的物流機器人五年以後會增加到10倍的量。
巨星已經自主研發推出系列機器人及核心零部件，包括物流機器人、無人駕駛叉車、巡檢機器人、安防機器人、激光雷達等。
皮埃羅：應儘早投資具有真正學習能力的機器人
▲硅谷精神佈道師、《硅谷百年史》作者皮埃羅·斯加魯菲
目前流行的主要機器人，包括無人駕駛車、購物機器人、倉庫機器人、送貨機器人以及醫院輔助醫生機器人等，倉庫機器人是其中運行最好的一種機器人。
未來機器人發展的趨勢，包括工業物聯網給機器人提供無處不在的環境信息、開放式機器人集成架構、雲機器人、協作機器人等。就市場而言，未來會有兩個即將爆發的機器人大市場：一是陪伴兒童的機器人&教育機器人，二是陪伴老年人的機器人。
現在的機器人最需要改善的是如何更好地與環境互動、與人互動，而能更彌補這些缺點的就是學習型機器人。即便機器人已經有了很大的進步，但是仍然存在侷限性，監督式學習需要海量的大數據來訓練，強化式學習需要長時間的自我練習，這種機器學習的方式相對人類學習事實上是非常不正常的，存在一定問題。在監督式學習、強化式學習以及非監督式學習三種深度學習的方法中，唯一沒有成功的是非監督式學習，而非監督式學習是最接近人類學習的學習方法，未來最重要的趨勢就是我們要在非監督的領域研究，獲得具有真正學習能力的機器人。
我對中國機器人產業有幾個建議：1、建議在機器人產業領域的企業家儘早投資具有學習能力的機器人；2、建議將機器人產業當做軟件產業，而非硬件產業；3、建議儘早與歐美大學聯合成立實驗室；4、要相信開源平臺和開源軟/硬件；5、建議在中小學教育中引入機器人；6、激發創造力，要從藝術和科技中尋找創造力；7、更好的引導公眾參與，機器人不會讓你失業，機器人會創造更好的工作。
現場簽約和開園儀式
今天，杭州（餘杭）機器人產業園簽約了五個機器人戰略合作項目。
▲餘杭經濟技術開發區管委會產業招商局分別與以勒機器人項目、蕙勒機器人項目、立鏢機器人項目負責人簽約
▲與啟迪協信簽約
▲與硅谷人工智能研究院簽約
▲杭州（餘杭）機器人產業園開園儀式
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