專員之前跟大家談到過螞蟻金服的BASIC戰略，所謂BASIC分別對應著Blockchain (區塊鏈)、Aritificial intelligence（人工智能）、Security（安全）、IoT（物聯網）和Cloud computing（雲計算）五大領域，這些構成了螞蟻金服技術開放的基石。
在這篇文章之前，專員跟大家說過區塊鏈加物聯網，區塊鏈加雲計算，今天專員主要想跟大家聊一下另外一個領域的結合，
就是區塊鏈+人工智能。
其實AI的重要性，大家都可想而知，AlphaGo，自動駕駛，以及各種的機器人無不彰顯著人工智能的偉大以及神奇，以至於現在各大企業對於人工智能的投入也是無比巨大的，真的可謂是國家戰略級別的風口之一。
但是作為近年來的又一大風口區塊鏈，他雖說無法直接給To C端的用戶感受到像AI這樣的震撼的感覺，但是作為區塊鏈作為一個可信的基礎設施，也有這其他技術所無可比擬的特性，例如它的去中心化，不可篡改的特性，專員其實也覺得，區塊鏈作為一個底層的基礎架構，可以嘗試著與其他領域進行結合，讓區塊鏈的優點得以放大，也就是我們常說的“區塊鏈+”。
接下來，專員也簡單的跟大家來聊一下區塊鏈+人工智能的可能性？
先跟大家聊一聊人工智能的一些背景，就在前兩天的，專員在朋友圈看到一位院士對於人工智能三次發展熱潮的介紹，專員覺得也是十分靠譜，先跟大家簡單介紹一下：
第一次熱潮：從上世紀50年代到上世紀的70年代中期，符號主義盛行，出現了許多以專家系統為代表的智能系統。符號主義，簡單的來說就是，用它來處理符號，使計算機不止於簡單的計算。
第二次熱潮：從上世紀的80年代中葉到本世紀初。其表徵形式是基於統計和認知建模的思想逐步興起，併成為人工智能的主流方向。
第三次熱潮：本世紀初到現在。其基本特點是人工智能與大數據的結合，迅速地推動了以深度學習為代表的機器學習方法取得重大進展。
這個也就意味著，現在的AI是與大數據密不可分的，需要大量的數據來為其提供訓練，做到自我學習。
那麼在現在第三次熱潮中，區塊鏈究竟能做什麼呢？
專員覺得，主要就是以下幾個方面：
1. 提供開放的數據市場：區塊鏈作為一個分佈式的網絡強調的分佈式數據的一致性，同時也間接的達到了多節點多客戶端的數據共享，那麼我們也可以想象，區塊鏈能夠給AI提供更多的開放的數據源，這樣AI的預測評估，也將會更加的準確。
2. 安全的數據管理機制：區塊鏈上的交易都是可靠且不可篡改的交易，這樣也就意味著AI訓練的數據的安全性以及準確性，避免產生了很多的髒數據。對於人工智能來說，機器的自主性也需要很高的安全性，以降低發生災難性事件的可能性。
3. 對數據模型的控制：現在的區塊鏈中一般都會有虛擬機的存在，而且我們也都知道智能合約實際上也是一段實現某種算法的代碼，然後在虛擬機中進行執行，那麼既然是算法，那麼AI就一定夠植入其中，使區塊鏈智能合約更加智能。同時，將AI引擎訓練模型結果和運行模型存放在區塊鏈上，就能夠確保模型不被篡改，降低了AI應用遭受攻擊的風險。
文末
綜上，專員覺得，其實區塊鏈跟人工智能的結合，主要體現在兩個層面，第一就是數據源的提供，提供區塊鏈來提供大量安全可靠的訓練數據；第二就是區塊鏈不可篡改的行，使智能合約成為其運行模型的載體幫助AI進行訓練。
總的來說，其實區塊鏈就是輔助幫助AI進行數據訓練的工具，也是具有一定作用的，但是也是有限的。
閱讀更多 區塊鏈技術專員 的文章
