很多電影、電視劇、動畫都描述過AI或機器人與人類一起維護社會治安的畫面。比如電影《心理測量者》，AI正式升職跑進機器人中成為警察了。它們會四處偵查將所謂的壞人上報，人類就可以進行最高效率的干預。
如今電影畫面裡的暢想離我們的現實生活越來越近。隨著AI技術的日益成熟，在安防、巡邏、審訊技術，包括各種警械設計領域都已經找到了AI的身影。這次AI警察來了，讓我們一起來看看AI在 “犯罪調查”與“警備”上有哪些應用吧！
粉墨登場：攝像頭背後的超級 AI 警察
在城市攝像頭網絡與公眾安全這幕大戲中，AI 已經準備作為一名“超級警察”粉墨登場。城市攝像頭背後的 AI，第一個任務當然是從人海中找出逃犯。以今天人臉識別技術的完成度來看，近距離認出逃犯並不難。難點是要在城市攝像頭拍攝到的人山人海中精準識別出某個人臉數據。歐洲“Indect 的攝像頭+人臉定位”項目，能在足球場定位觀眾席裡的嫌犯。
另一個攝像頭背後的 AI 安全應用，是預判人流密集度，從而實時示警引導人群疏散。我們這樣的人口大國，在人群密集時發生踩踏事故是嚴重的社會安全隱患。用 AI 識別人流擁擠程度是有效的解決方案。在今天中國很多一二線城市裡，城市攝像頭背後的AI 預警裝置已經開始上崗工作。
與人流控制相似，車流控制也是城市安全 AI的一個主攻方向。比如通過攝像頭判斷車禍發生從而第一時間報警，甚至通過車輛行駛軌跡異常來判斷酒駕和疲勞駕駛。這些都已經在部分中國城市中得到了應用。
工利其器：從警具開始的 AI 進化
美國電影中，警察用發射帶電飛鏢的泰瑟槍制服嫌犯的畫面可謂深入人心。而泰瑟槍的製造商 Axon 如今已經開始了全面的 AI 化轉型。已經被美國多地警方裝配的 AI 執法記錄儀，可以通過攝像頭背後的算法識別和分類功能，來對執法信息進行全自動編輯和存檔。這個功能原理等同於我們手機中的圖片識別，但要建立在海量數據庫和針對警用信息的強化機器學習基礎上。
有了這個能力，執法警員就不必再對拍攝的資料進行大量剪輯、歸檔，從而節省工作時間。
《少數派報告》看過沒？大預測術已經在路上
提起預測犯罪，就不能不提到警用科技界赫赫有名的 PredPol 公司。雖然 IBM、摩托羅拉等企業都涉足預防犯罪系統這個市場，但 2012 年才建立的 PredPol 已經覆蓋了全美上百個地區的警局，在降低犯罪率上給出了很強勢的數據反饋。
PredPol 的業務說起來沒那麼神秘。它的基本邏輯是根據過往犯罪率曲線和不斷變化的犯罪事件時間、地點等數據，通過大數據分析算法，來得出哪個街區犯罪事件高發、哪條街道搶劫事件較多、哪個時間段城市比較危險這樣的結論。再通過這些結論，來指導警方調整巡邏路線和巡邏時間，把更多警力投入到犯罪率偏高的時間地點上去。
AI刑警上崗，應用幾何？
人工智能能在多大程度上用於犯罪調查和警備？據《日本經濟新聞》9月5日報道，日本警察廳將自2019年度起開始這方面的實驗。實驗中將摸索能否通過監控攝像頭圖像鎖定汽車車型、或在人群中發現可疑人員。如果能順利實現，未來或將誕生能解決任何疑難案件的“AI刑警”。
實證實驗的內容包括“判別汽車車型”、“分析可疑交易”和“鎖定可疑人員及可疑物品”這3項。作為實驗費用，在2019年度的概算要求中列入了1.4億日元。日本警察廳正式啟動AI實驗尚屬首次。
汽車實驗的目標是，通過不清晰或只拍到一部分的監控攝像頭的圖像，鎖定車型和年份款式。將預先讓AI學習大量車輛數據。如果發現經過案件現場附近的汽車，將有利於尋找嫌疑人和目擊者。
實驗中還將調查AI能否判斷金融交易等場合是否存在犯罪和洗錢嫌疑。目前日本的金融機構等認為屬於“可疑交易”而通報警方的情況每年約40萬起。讓AI學習過去的事例等，如果能鎖定存在犯罪可能的情況，調查效率將得到提高。
此外，還將測試AI能否在舉行大規模活動時判別可疑人員和物品。
能否將AI應用於實際的調查一線還是未知數，但警察廳將基於實驗成果，討論用於其他調查和警備。
AI刑警入局，潛在“危險”似乎無處遁形
當警方手裡的識別工具越來越強力，犯罪分子的活動空間當然會越來越小，但普通居民感到的隱私壓抑感也會隨之上升。在 AI 識別能力爆炸式發展的今天，這可能會是一個無法圓滿解釋的矛盾。
在的警用 AI 科技領域，強調公眾安全還是強調居民隱私，優先考慮技術的妥善度還是應用效率，處在一場無止境的博弈裡。
在《禮記•大道之行也》描述大同社會中有這樣一段話：「是故謀閉而不興，盜竊亂賊而不作，故外戶而不閉，是謂大同。」如此看來AI警察的上崗，“夜不閉戶，路不拾遺”的時代翹首可盼了！
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