很多电影、电视剧、动画都描述过AI或机器人与人类一起维护社会治安的画面。比如电影《心理测量者》，AI正式升职跑进机器人中成为警察了。它们会四处侦查将所谓的坏人上报，人类就可以进行最高效率的干预。
如今电影画面里的畅想离我们的现实生活越来越近。随着AI技术的日益成熟，在安防、巡逻、审讯技术，包括各种警械设计领域都已经找到了AI的身影。这次AI警察来了，让我们一起来看看AI在 “犯罪调查”与“警备”上有哪些应用吧！
粉墨登场：摄像头背后的超级 AI 警察
在城市摄像头网络与公众安全这幕大戏中，AI 已经准备作为一名“超级警察”粉墨登场。城市摄像头背后的 AI，第一个任务当然是从人海中找出逃犯。以今天人脸识别技术的完成度来看，近距离认出逃犯并不难。难点是要在城市摄像头拍摄到的人山人海中精准识别出某个人脸数据。欧洲“Indect 的摄像头+人脸定位”项目，能在足球场定位观众席里的嫌犯。
另一个摄像头背后的 AI 安全应用，是预判人流密集度，从而实时示警引导人群疏散。我们这样的人口大国，在人群密集时发生踩踏事故是严重的社会安全隐患。用 AI 识别人流拥挤程度是有效的解决方案。在今天中国很多一二线城市里，城市摄像头背后的AI 预警装置已经开始上岗工作。
与人流控制相似，车流控制也是城市安全 AI的一个主攻方向。比如通过摄像头判断车祸发生从而第一时间报警，甚至通过车辆行驶轨迹异常来判断酒驾和疲劳驾驶。这些都已经在部分中国城市中得到了应用。
工利其器：从警具开始的 AI 进化
美国电影中，警察用发射带电飞镖的泰瑟枪制服嫌犯的画面可谓深入人心。而泰瑟枪的制造商 Axon 如今已经开始了全面的 AI 化转型。已经被美国多地警方装配的 AI 执法记录仪，可以通过摄像头背后的算法识别和分类功能，来对执法信息进行全自动编辑和存档。这个功能原理等同于我们手机中的图片识别，但要建立在海量数据库和针对警用信息的强化机器学习基础上。
有了这个能力，执法警员就不必再对拍摄的资料进行大量剪辑、归档，从而节省工作时间。
《少数派报告》看过没？大预测术已经在路上
提起预测犯罪，就不能不提到警用科技界赫赫有名的 PredPol 公司。虽然 IBM、摩托罗拉等企业都涉足预防犯罪系统这个市场，但 2012 年才建立的 PredPol 已经覆盖了全美上百个地区的警局，在降低犯罪率上给出了很强势的数据反馈。
PredPol 的业务说起来没那么神秘。它的基本逻辑是根据过往犯罪率曲线和不断变化的犯罪事件时间、地点等数据，通过大数据分析算法，来得出哪个街区犯罪事件高发、哪条街道抢劫事件较多、哪个时间段城市比较危险这样的结论。再通过这些结论，来指导警方调整巡逻路线和巡逻时间，把更多警力投入到犯罪率偏高的时间地点上去。
AI刑警上岗，应用几何？
人工智能能在多大程度上用于犯罪调查和警备？据《日本经济新闻》9月5日报道，日本警察厅将自2019年度起开始这方面的实验。实验中将摸索能否通过监控摄像头图像锁定汽车车型、或在人群中发现可疑人员。如果能顺利实现，未来或将诞生能解决任何疑难案件的“AI刑警”。
实证实验的内容包括“判别汽车车型”、“分析可疑交易”和“锁定可疑人员及可疑物品”这3项。作为实验费用，在2019年度的概算要求中列入了1.4亿日元。日本警察厅正式启动AI实验尚属首次。
汽车实验的目标是，通过不清晰或只拍到一部分的监控摄像头的图像，锁定车型和年份款式。将预先让AI学习大量车辆数据。如果发现经过案件现场附近的汽车，将有利于寻找嫌疑人和目击者。
实验中还将调查AI能否判断金融交易等场合是否存在犯罪和洗钱嫌疑。目前日本的金融机构等认为属于“可疑交易”而通报警方的情况每年约40万起。让AI学习过去的事例等，如果能锁定存在犯罪可能的情况，调查效率将得到提高。
此外，还将测试AI能否在举行大规模活动时判别可疑人员和物品。
能否将AI应用于实际的调查一线还是未知数，但警察厅将基于实验成果，讨论用于其他调查和警备。
AI刑警入局，潜在“危险”似乎无处遁形
当警方手里的识别工具越来越强力，犯罪分子的活动空间当然会越来越小，但普通居民感到的隐私压抑感也会随之上升。在 AI 识别能力爆炸式发展的今天，这可能会是一个无法圆满解释的矛盾。
在的警用 AI 科技领域，强调公众安全还是强调居民隐私，优先考虑技术的妥善度还是应用效率，处在一场无止境的博弈里。
在《礼记•大道之行也》描述大同社会中有这样一段话：「是故谋闭而不兴，盗窃乱贼而不作，故外户而不闭，是谓大同。」如此看来AI警察的上岗，“夜不闭户，路不拾遗”的时代翘首可盼了！
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