隨著科學技術的迅速發展，人類開始進入大數據時代，雲計算、大數據、移動互聯網已成為時代三大主題，正在推動著新經濟時代的發展。在科學領域、經濟領域及社會生活的方方面面，呈現出海量數據特徵，在海量數據中蘊含著人類各種行為、心理信息。
對此有網友表示稱，醫療、金融、農業、零售等領域的數字化成為主要議題，這也反映了智慧計算+傳統產業所迸發出的巨大價值。
分析讓大量的數據有了價值，機器開始懂得用戶想要什麼，可以預測未來的天氣和球賽的比分，這種人工智能與場景的結合，要實現的就是改變生活方式和解放生產力。如果大數據被充分利用，全球企業將額外獲得1.6萬億美元的數字紅利。需要注意的是，要對海量信息進行分析，無論是深度學習還是神經網絡，最終都要轉換為產品或服務惠及用戶。
預計，到2030年人工智能將推動全球生產總值增長14%，貢獻15.7萬億美元的經濟價值。從地域分佈來看，中國和北美有望成為最大受益者，總獲益約為10.7萬億美元，佔全球增長比例的近70%.這表明，中國在AI領域的技術和應用積累正趨於成熟，而AI的普及也將拉動消費和產業升級。
從行業趨勢來看，AI的基礎是大數據，這些資源通常掌握在巨頭手中，這也是為什麼你會看到，這個領域的頭條總是被微軟、谷歌、IBM、蘋果、亞馬遜、Facebook這些公司搶去。在國內，BAT、京東這樣的企業同樣擁有足夠的用戶基礎，並且已經開展了應用。
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