瑞安所說的“新款人工智能”，是相對於古典人工智能而言的。古典人工智能的基礎是符號處理，核心是馮•諾依曼處理機，目標是通過建立思維模型來使計算機具有人腦的功能。沿著這一方向所作的努力遭遇到了巨大的困難，根本原因在於人腦與馮•諾依曼處理機的巨大差異。馮•諾依曼處理機的特徵可以歸結為：邏輯門電路、二進制編碼，數字信號；程序內存、順序控制的串行處理；形式化的算法表述。與此相對應的人腦特徵則是：1，000多億個神經元組成的複雜網絡結構；並行分佈處理；神經元傳輸的是模擬信號與數字信號。上述差異幾乎是無法彌合的。正因為如此，20世紀80年代初以來，人工智能研究從總體上從傳統的功能模式走向結構模擬。(61)以此為背景，興起了“行為人工智能”。馬蒂爾斯曾對二者的區別加以概括：“古典人工智能關心建構心靈，而非完整的代理。這一研究項目的組成，是將心靈的不同能力（即推理、記憶、語言運用等）加以分離，並建構發揮分離中的能力的理論與系統。據信，這些無實體的心靈碎片將被組裝在一起以形成完整的‘人’，這種集成付諸未來。行為人工智能則追求建構可在複雜環境中運作的完整的代理（而非心靈或心靈碎片）。上述對環境的關注是區分古典人工智能與行為人工智能的關鍵之一。古典人工智能試圖創造將高水平的人類推理能力複製到在抽象、簡化的環境中的心靈要素，行為人工智能則試圖在複雜環境建造具有昆蟲（說得大膽點，是小動物）的悟性的系統。行為系統具有範圍大而程度淺的知覺、決定與行為能力，而非單一、狹窄、深度模式化的能力。”
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